基于虚拟货币的投票系统
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    发明公开

    公开(公告)号:CN107146318A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710411815.2

    申请日:2017-06-05

    摘要: 一种基于虚拟货币的投票系统,包括:登记模块、投票模块和统计模块,其中:登记模块设置虚拟货币的转账地址作为各候选项的投票地址,并登记投票者及其对应的投票账户;投票模块读取投票者选择的候选项,将投票者的投票账户中的虚拟货币转入其选择的候选项的投票地址中;统计模块提取所有候选项的转账记录,得到投票者总数、投票时间、有效票数、无效票数以及各候选项的有效得票,本发明适用于不同类型大小和不同时间跨度的投票过程,完全公开保存转账记录的交易链从而保证投票过程的透明性与公正性。

    基于元胞自动学习机的复杂网络社团挖掘方法

    公开(公告)号:CN104156462B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201410414801.2

    申请日:2014-08-21

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 一种基于元胞自动学习机的复杂网络社团挖掘方法,包括以下六个步骤:初始化元胞自动学习机;生成元胞自动学习机的状态向量;对元胞自动学习机的状态向量进行解码,获得对应的社团;计算响应信号;更新元胞自动学习机;社团结构比较。本发明将整个网络建模成一个元胞自动学习机,将网络中的社团映射为元胞自动学习机的状态向量,利用元胞自动学习机的迭代更新寻找出网络中最优的社团结构。本发明的时间复杂度很低,适用于大规模的复杂网络。此外,本发明拥有良好的寻找全局最优解的性能,并且能够保证局部社团的紧密性,所以对于社团检测的精确度很高。

    基于DNS请求周期的恶意域名检测算法

    公开(公告)号:CN106850647A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710092340.5

    申请日:2017-02-21

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/12

    摘要: 本发明公开了一种基于DNS请求周期的恶意域名检测算法,所述的算法由流量预处理,周期性匹配算法和恶意域名检测部分组成,所述的流量预处理可以滤过有名的域名,周期性匹配算法将判定所访问域名的可疑性,本发明以1个月内流量特征(访问IP,访问时间,被访问域名,被访问IP)为输入,计算出被访问域名的可疑性,再通过检测,确定域名是否恶意,易于判断和监测流量异常情况。同时,本发明的周期性匹配算法适用于其他异常流量以及恶意域名的预检测中。

    大规模电力系统小干扰稳定性的特征值分析系统

    公开(公告)号:CN104091092B

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201410366590.X

    申请日:2014-07-29

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 一种电力系统仿真及分析技术领域的大规模电力系统小干扰稳定性的特征值分析系统,包括:用于实现BPA数据文件的无缝读写操作的BPA数据接口模块、用于实现小干扰稳定性特征值分析中的稀疏矩阵相关处理的稀疏矩阵计算模块、潮流计算模块、系统建模及其线性化模块、状态矩阵计算模块、全部特征值计算引擎模块、部分特征值计算引擎模块和振荡模式提取和分析模块,采用TTQRE、多种计算方案的IRAM及JDM,实现对实际大规模电网进行全方位、无遗漏的小干扰稳定性特征值仿真分析。

    僵尸网络恶意域名的分布式协同检测系统和方法

    公开(公告)号:CN103685230B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201310534381.7

    申请日:2013-11-01

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/12

    摘要: 本发明公开了一种僵尸网络的分布式协同检测系统和方法,所述检测系统由多个协同检测的对等节点组成,并通过HDFS来共享文件;每个节点包括DNS日志分割模块、域名查询周期性分析模块、白名单过滤模块、协同分析模块、HDFS模块和黑名单查询模块。检测方法是以各DNS服务器的DNS日志作为输入,在各节点对本地DNS日志按查询者IP地址进行分割,并通过HDFS进行共享文件,使得同一IP地址的所有DNS行为都能够被一个节点所获取,易于判断对应的IP地址查询的每个域名的查询周期性,从而在白名单过虑后能够判断其是否属于恶意域名,该查询者IP是否属于僵尸网络主机。同时,本发明还提供完整IP黑名单和域名黑名单的查询。

    基于NetFlow的僵尸网络检测系统与检测方法

    公开(公告)号:CN104618377A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510058355.0

    申请日:2015-02-04

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明提供一种基于NetFlow的僵尸网络检测系统包括:数据采集模块、预处理模块、节点评估模块、拓扑发现模块以及相关性分析模块,节点评估模块通过分析函数Fbot(vi)得到数据流i对应的疑似僵尸网络概率Pboti;相关性分析模块绘制与分析以疑似僵尸网络概率Pboti为权重的数据流通信图,计算目标网络为僵尸网络的概率,如果大于设定阈值,目标网络为僵尸网络。本发明还提供一种僵尸网络检测方法。本发明结合了NetFlow流量分析的高效性,采用分析算法,计算得到每个节点与整个网络拓扑结构的威胁系数,结合目标网络具体的拓扑结构,对网络拓扑复杂、迁移性强、隐蔽性高、危害性大的僵尸网络进行准确的甄别。