一种面向风电消纳的热-电综合系统输储鲁棒规划方法

    公开(公告)号:CN112994053B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202110475209.3

    申请日:2021-04-29

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: H02J3/28 H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种面向风电消纳的热‑电综合系统输储鲁棒规划方法,通过配置蓄热电锅炉、电储能装置以及增大输电线路传输能力来抑制风电快速波动、缓解输电线路堵塞;提出风电不确定性模型和储能系统消纳风电控制策略;以输电网前期投资成本和系统运行成本最小为目标,综合考虑系统中各机组的运行约束、储能系统的运行约束,以及系统电/热平衡等约束条件,建立一种面向风电消纳的热‑电综合系统输储鲁棒规划模型;最后采用分层迭代法对其鲁棒模型进行求解,得出储能最优位置、容量及功率和输电线路最佳规划方案,提升输电网风电消纳能力。

    一种宽范围输出LLC谐振式DC-DC变换器

    公开(公告)号:CN114448257A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111537147.0

    申请日:2021-12-15

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: H02M3/335

    摘要: 本发明公开了一种宽范围输出LLC谐振式DC‑DC变换器,包括开关单元、LLC谐振电路、变压器、整流电路、拓扑重构电路和输出电路,变压器原边并联,变压器原边通过LLC谐振电路与开关单元电连接,开关单元与电源电连接;变压器副边通过整流电路与拓扑重构电路电连接,拓扑重构电路与输出电路电连接;拓扑重构电路包括辅助开关管和辅助二极管,辅助开关管串联在两个整流电路之间,辅助二极管连接在整流电路和输出电路间,拓扑重构电路通过辅助开关管被配置为串联连接或并联连接。本发明提供的宽范围输出LLC谐振式DC‑DC变换器,通过对二次整流器的连接结构的自适应配置,可在较窄的开关频率范围内,实现较宽的输出电压范围。

    一种磁悬浮电机运行过程的保护系统及方法

    公开(公告)号:CN112196899B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202011123649.4

    申请日:2020-10-20

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: F16C32/04 H02H7/09 H02N15/00

    摘要: 本发明提供一种磁悬浮电机运行过程的保护系统及方法,涉及磁悬浮电机技术领域。本系统包括磁悬浮永磁同步电机、磁轴承控制模块、功率控制模块、电源供电模块以及后备电源保护模块;在电网电压骤降或短时断电时,不仅能实现转子的稳定悬浮,也能实现电机不停转继续工作。采用了无隙切换技术,实现了磁轴承控制系统在电网断电时供电电压稳定无波动。在电网断电无法恢复时,不仅保证电机转子的稳定悬浮,还加速电网故障情况下电机的制动,实现转子的快速停机。采用了电池的计时分配使用,使蓄电池组电压达到均匀分配。整个磁悬浮电机运行过程做了全方位的保护,提高了磁悬浮电机的使用可靠性。

    基于组态的励磁发电储能控制装置及方法

    公开(公告)号:CN103187915A

    公开(公告)日:2013-07-03

    申请号:CN201210440809.7

    申请日:2012-11-07

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: H02P9/14 H02H7/06 G01R29/18

    摘要: 基于组态的励磁发电储能控制装置,属于发电机自动控制技术领域。包括霍尔互感器、发电机组、旋转整流器、电位器、电压测量变压器、电流互感器、整形电路、倍频电路、单片机、光电隔离模块,此外,还包括功率电路、相序检测电路,在上位机内还设置有组态软件。用紫金桥监控组太软件设计了人机界面,可以方便的与其他设备进行组态,构成统一的监控系统,并使用现在电子控制器上的一种通用语言MODBUS通讯协议进行通信,令该装置的通用性大大加强。实现了上位机对控制系统的监视和控制。添加了相序检测电路,加强了发电机的监控,保证了发电机发出的电能质量,同时也有效地保护了发电机。

    基于增强联邦学习的海上风电超短期功率预测框架及方法

    公开(公告)号:CN117875470A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311606590.8

    申请日:2023-11-29

    申请人: 东北大学

    摘要: 本发明设计基于增强联邦学习的海上风电超短期功率预测框架及方法,所述框架包括上下两层;所述下层考虑不同海上风电场之间信息的相互独立,将基于变分模态分解的长短期记忆网络作为各个风电厂本地训练模型,各发电厂仅利用本电厂数据训练模型,模型训练收敛后提取模型参数,通过数据传输通道将参数上传至上层中央处理器;中央处理器接受来自于各电厂的模型参数,利用每个电厂发电量占各电厂发电量总和的比重,并基于参数聚合方法产生全局参数,最终将全局参数下发到下层各电厂本地训练模型进行训练;通过参数不断的上传下发,直到全局参数收敛,利用全局参数建立全局预测模型,将模型应用于海上风电功率预测中,最终完成多电厂联合预测。