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公开(公告)号：CN111859675A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010718036.9
申请日：2020-07-23
Applicant: 东华理工大学
Abstract: 本发明一种基于铀裂变瞬发中子测井数据泥浆密度修正方法，通过蒙特卡洛(MCNP)模拟建立数值测井模型，根据瞬发裂变中子铀矿测井热中子及超热中子密度随地层环境的变化关系，对影响测井中子时间谱的相关因素进行了研究，探讨同一井径下不同泥浆密度对瞬发裂变中子铀矿测井中E/T(超热中子与热中子的比值)的影响，通过MCNP的模拟数据拟合方法给出了受地层环境影响的校正函数，可有效减少不同泥浆密度对铀含量测量的影响。
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公开(公告)号：CN110672532A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910969407.8
申请日：2019-10-12
Applicant: 东华理工大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明公开了一种利用显微高光谱图像识别岩浆矿物的方法，将制备完成的含有岩浆矿物的光片，放置于光学显微镜的载物台上；使用高光谱相机对岩矿样品光片进行自动拍摄，测量图像中每种岩浆矿物的高光谱反射率波谱曲线，建立岩浆矿物的高光谱反射率波谱数据库，作为岩浆矿物自动识别的标准；将待测岩矿样品光片放置于光学显微镜下进行矿物光学显微高光谱图像的自动拍摄和存储，提取其中的矿物颗粒，测量其高光谱反射率波谱；根据图像中矿物颗粒的高光谱反射率值，以已经建立好的矿物反射高光谱数据库为标准对其进行识别，并将识别出来的不同种矿物着上不同的伪彩色以示区别，由此完成矿物的自动识别。本发明能够快速准确识别岩浆矿物，提高岩浆岩显微鉴定的效率。
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公开(公告)号：CN110672531A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910968629.8
申请日：2019-10-12
Applicant: 东华理工大学
Abstract: 本发明公开了一种利用显微高光谱图像鉴别重砂矿物的方法。首先将0.063-0.25mm粒级的锆石、电气石等重砂矿物颗粒通过树胶固定在灰色不透明载玻片上制成标准重砂光片，通过显微镜和高光谱相机测量每种矿物的高光谱波谱曲线，建立重砂矿物高光谱反射率波谱数据库。将含有重砂矿物的待测光片进行显微高光谱图像的自动拍摄和存储，提取每个重砂矿物颗粒，测量其高光谱反射率波谱；根据每个重砂矿物颗粒的高光谱反射率值，以已经建立好的重砂矿物高光谱反射率波谱数据库为标准对其进行识别，并将识别出来的不同种矿物着上不同的伪彩色以示区别，通过统计不同伪彩色面积估算每种重砂矿物所占体积百分比，由此完成重砂矿物的自动识别和含量计算。
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公开(公告)号：CN107577524A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710662531.0
申请日：2017-08-04
Applicant: 东华理工大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开一种细粒度的、非访存任务优先的GPGPU线程调度(NWPRS)方法，以此更好的解决GPGPU上的cache访问竞争问题；包括如下步骤：(1)在每个线程块中，将该线程块中所有的线程组按类型进行排序，将所有非访存类型的线程组放置在所有访存类型的线程组之前，并保持每种类型的线程组的相对顺序不变；(2)统计每个线程块中访存线程组的个数TBnum，将所有的线程块按TBnum的升序进行排序；(3)采用轮转调度的方式调度步骤(2)排序后的线程组；(4)步骤(3)每一轮调度结束后，返回至步骤(1)继续下一轮排序调度，直至该任务kernel执行结束。
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公开(公告)号：CN107341518A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710553052.5
申请日：2017-07-07
Applicant: 东华理工大学
CPC classification number: G06K9/6277 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像分类方法，所述方法包括如下步骤：深层卷积神经网络的构建，深层卷积神经网络的改进，深层卷积神经网络的训练及测试，优化网络参数。本发明的图像分类方法围绕卷积神经网络的网络结构和多参数分别进行了改进和优化，能够有效地提高深层卷积神经网络模型的识别率，提高图像分类的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113610863B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110833348.9
申请日：2021-07-22
Applicant: 东华理工大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种多曝光图像融合质量评估方法，该方法将融合图像与多曝光图像序列的相位一致性特征图、梯度幅度特征图、色彩饱和度特征图进行加权融合，再通过互信息量加权得到局部质量分数，其次，通过计算融合图像与多曝光图像序列的梯度不一致性，生成二进制图像，分割动态和静态区域，并计算动态和静态区域的区域质量分数，两个区域质量分数求平均得到最终质量得分。本发明从人类视觉系统特性出发，利用二值化处理，采用静态和动态结合的方式，解决了多曝光图像融合质量评估时难以兼顾的准确性和高效性，利用梯度幅度特征和饱和度特征，解决在色彩失真图像上表现不佳的问题。
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公开(公告)号：CN115550021A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211172640.1
申请日：2022-09-26
Applicant: 东华理工大学 , 江西神舟信息安全评估中心有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本发明公开了一种大数据环境下网络空间精准反制方法、系统及可存储介质，涉及网络安全领域。本发明包括以下步骤：接收待检测报文并获取待检测报文中的通信数据；根据待检测报文中的通信数据捕获DNS查询，并提取诊断目标域名；利用DGA检测流程对诊断目标域名进行诊断；若所述诊断目标域名判定为恶意域名，则启动反制机制；通过反制机制中断恶意域名的通信节点。本发明更好地提高网络安全攻击反制能力，保障网络空间安全。
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公开(公告)号：CN113298371B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110545600.6
申请日：2021-05-19
Applicant: 东华理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的工业产线辅助监管系统，涉及工业产线辅助监管技术领域，解决了现有技术中不能够对产线进行实时工位规划导致工人成本升高的技术问题，通过工位划分单元对工业产线上的工位进行划分，对工业产线设置的订单进行分析，通过可利用时间与预计生产件数进行比值计算获取到客户的需求节拍，通过公式获取到对应工业产线的预设工位数量SLi；根据生产顺序将对应工业产线的工序关键系数构建系数集合，对系数集合内的子集进行权重赋值；对工位数量根据订单进行分析，完成订单的同时严格控制人工成本，减少生产的不必要成本，同时对工位的间隔长度进行实时计算，使传送带以最节能的速度，将生产线的效率到达最高。
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公开(公告)号：CN111708721B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010854529.5
申请日：2020-08-24
Applicant: 东华理工大学
Inventor： 何月顺
Abstract: 本发明公开了一种基于电子信息的分布式数据保密处理系统及装置，属于数据处理技术领域，可以实现对数据进行分布式存储和保密，不仅显著降低数据的保密难度，加快保密效率，同时对重要数据实现有效保护，并实时对保密数据进行威胁检测，在访问保密数据时，通过云端授权的方式将权限集中化，并对访问者进行验证考量然后决策授权，向保密数据所分发的多个分布式保密节点下发解密指令，该分布式保密节点针对解密指令对保密数据相应解密，并传输至访问者的介存终端，介存终端具有高保密性可以对数据进行高度防护，并在意外发生时可以自主销毁内部数据，防止保密数据的泄漏，大幅提升保密数据的使用安全性。
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公开(公告)号：CN111708721A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010854529.5
申请日：2020-08-24
Applicant: 南昌旋龟科技有限公司 , 东华理工大学
Inventor： 何月顺
Abstract: 本发明公开了一种基于电子信息的分布式数据保密处理系统及装置，属于数据处理技术领域，可以实现对数据进行分布式存储和保密，不仅显著降低数据的保密难度，加快保密效率，同时对重要数据实现有效保护，并实时对保密数据进行威胁检测，在访问保密数据时，通过云端授权的方式将权限集中化，并对访问者进行验证考量然后决策授权，向保密数据所分发的多个分布式保密节点下发解密指令，该分布式保密节点针对解密指令对保密数据相应解密，并传输至访问者的介存终端，介存终端具有高保密性可以对数据进行高度防护，并在意外发生时可以自主销毁内部数据，防止保密数据的泄漏，大幅提升保密数据的使用安全性。
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