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公开(公告)号:CN105205797B
公开(公告)日:2017-11-03
申请号:CN201510638715.4
申请日:2015-09-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种图像变体艺术扭曲图的求取方法,包括如下步骤:步骤A:初始化图像变体扭曲图大小;步骤B:采用以圆柱或圆锥中心为原点的极坐标系表示图像变体扭曲图上任意一点坐标,并确定上述任意一点的坐标与图像变体扭曲图图像坐标系的对应关系,同时建立上述任意一点的坐标与原输入图像像素点坐标之间的关系。步骤C:将原输入图像各点的像素值赋值给图像变体扭曲图的相关像素点。该方法通过空间坐标变换关系,得到扭曲图像与原图像(反光媒介显示图像)像素坐标点的对应关系,将原输入图像的像素点赋值给相应的扭曲图像素,从而得到扭曲图。采用本发明方法不仅用户参与少,而且可以获得具有较好视觉效果的图像变体扭曲图。
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公开(公告)号:CN104936148A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510386373.1
申请日:2015-07-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊KNN的WIFI室内定位方法,利用基于权值的KNN匹配算法,增加RSSI差分数据量作为权值特征,把RSSI的特征作为模糊系统输入,通过模糊推理输出KNN方法中的权值,定位误差作为目标函数,对模糊推理系统中隶属度函数等参数进行辨识和优化,从而提高定位系统的精度。和传统的RSSI距离相比,不仅考虑了RSSI值所组成的矢量的欧拉距离,还考虑到了不同位置接收到RSSI值之间的差值;同时使用自适应模糊推理系统,利用了模糊系统能很好逼近非线性系统的特性,通过模糊聚类和进化算法对权值进行优化,使其自适应不同的室内环境。
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