基于多源故障信息的电网二次系统故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112415331A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011163422.2

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本公开提出了基于多源故障信息的电网二次系统故障诊断方法及系统,包括如下步骤:获取配电网故障告警信息以及配电网拓扑结构信息;根据获取的信息确定故障设备的可疑元件集;采用贝叶斯算法计算可疑元件集中每个元件的故障概率,若故障效率为1,确定故障设备;否则,执行下一步;采用Apriori算法将故障告警信息进行关联分析,获得故障设备的目标元件集;对可疑元件集和目标元件集进行融合处理,确定故障设备。采用面向时间、空间等多维度故障信息的大数据挖掘分析与基于贝叶斯算法的人工智能故障诊断相结合,提出一种适用于配电网故障定位的目标故障元件诊断方法,快速准确的定位故障,及时排除故障,提高系统运行的稳定性和安全性。

    大电网整定参数快速计算方法

    公开(公告)号:CN111476461A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010186620.4

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 本发明提出一种大电网整定参数快速计算方法,包括:S1:当电网模型发生预设变化时,将电网的变化模型存储于未处理支路数据集中;S2:当所有支路数据集中的支路均已经处理完成,转到S7,否则转到S3;S3:获取各支路的类型;S4:将未处理支路及其类型插入到追加队列中;S5:CPU根据支路的类型调用相应CUDA核函数,修正全网矩阵模型;S6:将GPU线程块的计算结果读回内存,并转到S2;S7:根据修正后的全网矩阵模型计算对应电网模型下的整定参数。本发明在CPU和GPU的协同架构下,对大电网下矩阵的生成和修正进行加速,提高批量计算整定参数的能力,从而全面提高大电网下整定算数的计算效率。

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