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公开(公告)号：CN116228177A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211267839.2
申请日：2022-10-17
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/101 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种基于量测数据的两级分布式协同任务分发方法及系统，其中方法包括：基于业务需求，构建业务模型；导入所述业务模型，计算所述业务模型的结构，获取计算出的文件；基于计算出的文件，对所述业务模型进行验证；当所述业务模型通过验证时，基于预设的执行周期，将所述业务模型分布式下发至目标单位，所述目标单位基于所述执行周期进行所述业务模型的分布式执行。本发明提供的两级分布式协同任务分发方法及系统，提高了工作效率，节约大量的人力资源和成本，整个分发过程无需人工干预，具备较强的适用性。
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公开(公告)号：CN116226076A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211235428.5
申请日：2022-10-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于关系型数据的量测数据汇聚方法和系统，其包括确定拟汇聚的量测数据源，对数据汇聚规则进行配置，生成数据汇聚任务；根据确定的拟汇聚的量测数据源和生成的数据汇聚任务进行数据汇聚。所述方法和系统实现将关系型数据的通过任务调度的方式高效地汇聚到数据中心或大数据平台进而实现数据的实时按需汇聚，从而减少数据汇聚的开发工作，通过快速定制数据汇聚任务，实现周期性或实时性数据汇聚从而达到开发高效、运行高效的目的。
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公开(公告)号：CN115958991A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211551788.6
申请日：2022-12-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： B60L53/60
摘要： 本发明属于用电安全检测领域，公开一种电瓶车户内充电的监测方法、装置、设备及介质；所述方法包括：获取用户用电回路中的负荷数据；基于所述负荷数据进行频谱特征匹配，根据频谱特征匹配结果判断是否存在疑似电瓶车充电事件；存在疑似电瓶车充电事件时，继续进行充电全过程特征追踪，判断是否发生充电状态切换，如果发生充电状态切换，将所述疑似电瓶车充电事件更改为电瓶车充电事件；输出所述电瓶车充电事件。本发明采用非介入式负荷辨识方法，无需进入用户环境内部，对用户环境内部主要用电设备运行状态及电能消耗进行感知，通过频谱特征匹配以及充电状态切换的判断，能够非介入式的检测电瓶车户内充电情况。
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公开(公告)号：CN115562704A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211288787.7
申请日：2022-10-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于非介入式负荷辨识技术领域，公开一种负荷辨识算法APP的升级方法及系统；所述方法，包括：业务APP从主站接收对负荷辨识算法APP进行升级的升级命令；所述升级命令包括校验信息；业务APP对升级命令中的校验信息进行验证，验证通过后回复校验成功指令给主站；业务APP关闭所述负荷辨识算法APP；业务APP调用主站下发的升级程序包对所述负荷辨识算法APP进行升级。运行的业务APP可以根据接收到的升级包校验内容，对相应的负荷辨识算法APP实现在线升级；最终实现在不需要更换硬件，也不需要断电的情况下，对负荷辨识设备中的负荷辨识算法APP实现在线升级，以便于根据现场的应用需求动态调整负荷辨识算法，提升辨识效果。
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公开(公告)号：CN114818241A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111151156.6
申请日：2021-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 巫钟兴 , 刘宣 , 祝恩国 , 朱子旭 , 唐悦 , 郑安刚 , 夏桃芳 , 高琛 , 丁忠安 , 刘兴奇 , 张宇鹏 , 窦健 , 郄爽 , 王朝亮 , 叶方彬 , 陆春光 , 倪琳娜 , 陈盛 , 巨汉基 , 崔文武 , 王晨 , 韩月
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/02 , G06F113/02
摘要： 本发明公开了一种用于协议栈性能分析的方法、系统及存储介质，属于性能分析技术领域。本发明系统，包括：针对不同服务质量等级情况下的协议栈的状态跳转概率，进行数学建模，获取数学模型；根据数学模型，确定协议栈命令的一步转移概率；根据一步转移概率确定协议栈命令的状态表达式；根据计算结果，确定协议栈的数据单元在不同通信介质传输时的传输效率和可靠性，根据传输效率和可靠性确定协议栈的性能。本发明根据转移概率表达式即状态表达式，可以获知在不同通信成功率条件下，通过传输效率和可靠性确定协议栈的性能。
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公开(公告)号：CN113691390A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110788080.1
申请日：2021-07-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网计量中心有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种云端协同的边缘节点报警系统及方法，属于边缘节点报警技术领域。本发明系统，包括：应用模块，信息服务模块，安防模块，边缘计算模块和监控模块等。本发明完整的描述了如何根据故障的相应关键信息，分析判断出故障设备和故障类型，并且利于其信息问题自动识别分析，截取故障发生前后监控模块所采集的监控信息，自动匹配故障发生情况，并经过差异化处理后，得出故障应发出监控信息，并将监控模块发出监控信息进行自动比对分析，得出信息存在的误报或漏报等问题，可以实现的可控、在控、能控，降低监控信息管理成本，减轻了监控运行人员工作强度，提高了事故处理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113609109A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110636718.X
申请日：2021-06-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种基于数据孪生的自动化场景信息生成方法,涉及场景生成领域。现有计量系统仿真实验室中场景信息，通过手动进行，耗费人力和时间，且易失误。本技术方案以场景样本数据为依据、结合新的场景数据，对已知场景样本数据和新场景数据进行分析，得到差异因素；对样本数据、新场景数据、差异因素进行训练操作得到当前差异因素下用户数据属性和差异波动值的对应关系模型函数，然后把场景样本加入到模型函数中得到差异波动值，加入差异因素波动值对场景样本数据进行扰动处理，扰动后的场景数据与新场景数据进行对比分析，两边数据或者趋势达到一定相似度，表示实现模拟，保存新场景数据到场景样本库。实现快捷、高效自动化场景信息生成。
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公开(公告)号：CN113378189A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110601381.9
申请日：2021-05-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于负荷辨识模组的认证校验方法及系统，包括：校验方发送查询模组的软件标识查询报文至目标负荷辨识模组，并接收目标负荷辨识模组反馈的软件标识数据；校验方发送查询模组的动态校验码查询报文至所述目标负荷辨识模组，并接收目标负荷辨识模组根据所述软件标识数据和当前的时间戳数据按照预设的加密方式进行加密计算得到并反馈的第一动态校验码；校验方根据接收到的软件标识数据和当前的时间戳数据按照预设的加密方式进行加密计算，以获取第二动态校验码；校验方将第一动态校验码和第二动态校验码进行比对，并当比对结果指示所述第一动态校验码和第二动态校验码一致时，确定所述目标负荷辨识模组通过合法性的认证校验。
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公开(公告)号：CN113094969A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110256426.3
申请日：2021-03-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/06
摘要： 本申请公开了一种基于改进SeqGAN的数据生成方法及系统。其中，该方法包括：基于生成器模型Gθ的数据，获得Roll‑out生成器模型Gβ，根据所述Roll‑out生成器模型Gβ，获得判别器模型D；根据所述判别器模型D，对生成器模型Gθ进行调整，确定最大期望奖励；基于所述最大期望奖励，训练所述生成器模型Gθ，确定更新后的生成器模型Gθ；从潜在空间获得所述更新后的生成器模型Gθ，并根据所述更新后的生成器模型Gθ以及真实数据，重新训练判别器模型D。
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公开(公告)号：CN110995396A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911315950.2
申请日：2019-12-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于层级结构的用电信息采集系统通信报文的压缩方法，该方法将用户侧采集到的用电协议数据拆分为控制型数据和数值型数据。控制型数据大多为对下行召测信息的响应，因此具有强随机性，且不允许出差错，找不到彼此相关性，所以直接进行最末层的整体压缩处理；至于数值型数据，将其解析分类，分为四子类，据其分布和相关特性分别采用自编码网络、差分编码等算法进行压缩。因为数值型数据内部存在相互规律，相关性算法总结这些规律可对数据进行异常分析并缺失补偿，使接收端的解压数据更加合理可靠，保障了用电信息采集系统的稳定性，最后，进行对重整合的数据进行无损压缩，符合传输系统的原始规则，提高了效率，节省了时间。
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