一种基于智能隔离开关的智能电能表失准分析方法及系统

    公开(公告)号:CN112034412A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010698864.0

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能隔离开关的智能电能表失准分析方法及系统,通过误差判定模型确定允许的误差范围,并当利用隔离开关计量的第一电能信息总值和获取的被检电能表检测的第二电能信息总值间的误差超过允许的误差范围时,认为至少一个被检电能表存在失准现象;当数量较多的被检电能表在一次性判断时被认为存在失准现象,可以检测指定数量和/或指定区域的被检电能表,以便快速排除没有失准现象的被检电能表,从而迅速定位存在失准现象的被检电能表;另外,通过引入误差判定模型,减少了不同使用环境、线损、不同电表类型等对电表失准分析判定的影响,增大了电表失准判定精确度,且适用性强。

    一种确定智能电能表质量技术基础能力的方法和系统

    公开(公告)号:CN110969340A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911087715.4

    申请日:2019-11-08

    Abstract: 本发明提供一种确定智能电能表质量技术基础能力的方法和系统。所述方法和系统选择生产厂商样本,并采集指标的数据值,生成原始数据矩阵,并对其进行归一化生成标准数据矩阵,通过主成分分析法,基于标准数据矩阵确定原始指标变量的主成分,并对所述主成分进行因子分析确定指标子系统,并对所述子系统进行主成分分析以确定每个主成分因子的权重和得分,最后根据每个样本全部主成分因子的权重和得分得到样本生产智能电能表质量技术基础能力的得分值,确定样本生产智能电能表质量技术基础能力。所述方法和系统通过对智能电能表行业质量技术基础能力指标进行分层构权的主成分分析法,充分对主成分信息进行了再次挖掘,大大提高了评价结果的准确度。

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