公开(公告)号：CN115952902A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211693009.6

申请日：2022-12-28

申请人： 国网福建省电力有限公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司 ,  国网信通亿力科技有限责任公司

发明人： 徐福聪 ,  陈斌 ,  李泽科 ,  刘必晶 ,  徐志光 ,  郭久煜 ,  范海威 ,  陈郑平 ,  杨勇 ,  陈建洪 ,  邓春荣 ,  吴炜 ,  吴毅翔 ,  杨旭 ,  庄赫

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/24 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明公开了一种数据驱动的电力系统安全评估方法及系统。方法包括：获取电力系统和气象系统的时空数据；将所述时空数据输入预先训练获得的时空数据驱动模型中，得到预测的不同电力传输接口的电力系统安全裕度；基于预测出的电力系统安全裕度确定电力系统安全薄弱点。其中，时空数据驱动模型包括深度自动编码器和任务层，深度自动编码器由多个自动编码器逐层堆叠构成，输入层和除最后一个隐藏层外的其它隐藏层被分成相互独立的若干子块，最后一个隐藏层的输出连接任务层。本发明可以预测和检测未来时期的电力系统安全薄弱点，预测精度高。通过数据并行与模型简化和并行同时使用，还可以大大提高模型的训练效率。