公开(公告)号：CN109446299A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201810980147.X

申请日：2018-08-27

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 卢志刚 ,  李宁 ,  杨波 ,  姜波

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  H04L12/58

Abstract: 本发明涉及一种基于事件识别的搜索电子邮件内容的方法及系统。该方法包括：1)解析网络数据包，提取并存储所有smtp协议数据包，以msg格式存储每封邮件的内容；2)从存储的邮件内容中读取msg信息，按行输出到mbox格式文件；3)通过预先训练完成的基于卷积神经网络的分类器读取mbox格式文件中的邮件内容，将邮件内容按预定义事件类型进行分类，得到每封邮件中发生的事件。本发能够自动化完成对邮件内容按各事件类型进行标记，给出邮件中是否出现与案件相关事件的标记，方便调查人员快速掌握邮件中的信息，快速筛选出与案件密切相关的邮件，提高自动化程度。

公开(公告)号：CN108776844A

公开(公告)日：2018-11-09

申请号：CN201810332563.9

申请日：2018-04-13

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 姜波 ,  卢志刚 ,  李宁 ,  姜政伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种基于上下文感知张量分解的社交网络用户行为预测方法及系统，该方法的步骤包括：获取用户的社交网络数据，经预处理得到完整的社交数据；基于社交数据，构建目标张量、辅助张量、用户相似性矩阵、消息主题相似矩阵及用户影响力矩阵；根据上述目标张量、辅助张量、用户相似性矩阵、消息主题相似矩阵及用户影响力矩阵，构建张量分解模型，协同分解目标张量和辅助张量，计算分解损失函数值，获得最优的转发消息用户、被转发消息以及发布消息用户的潜在特征矩阵和核心张量；根据上述的潜在特征矩阵和核心张量，补全辅助张量，对用户转发行为进行预测。