一种生物荧光图像中自体荧光干扰的去除方法

    公开(公告)号:CN102096914B

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201110028943.1

    申请日:2011-01-26

    Abstract: 本发明涉及一种生物荧光图像中自体荧光干扰的去除方法,该方法包括以下步骤:获取不同波长的激发荧光图像一和激发荧光图像二;将激发荧光图像一和激发荧光图像二按照相同方式划分成多个尺寸相等的块,在激发荧光图像一和激发荧光图像二中对应位置的两个块构成测试小组;将每个测试小组的激发荧光图像一和激发荧光图像二中像素和的比值大于阈值的测试小组作为种子小组;使用自适应的聚类分析方法,按距离度量将各种子小组组合为多个荧光小区;以每个荧光小区作为种子点,在激发荧光图像一中采用种子漫水法筛选出有用荧光信号。本方法能够有效地筛选出多个有用荧光区域并同时去除自体荧光的干扰,在激发荧光分子成像领域有重要的应用价值。

    一种预测光在生物组织中传播模型的实现方法

    公开(公告)号:CN101739503B

    公开(公告)日:2012-03-28

    申请号:CN200810225779.1

    申请日:2008-11-12

    Abstract: 本发明涉及一种预测光在生物组织中传播模型的实现方法,通过使用自适应多重网格模型,根据在粗网格上求解结果的误差,自适应地剖分粗网格得到细网格;然后采用多重网格上的全V循环,在细网格上进行光滑迭代消除高频残量,然后将次结果限制到较粗网格上进行残量校正,再次延拓到细网格上后进行后光滑处理,直到最终达到所要求的精度。本发明有效降低了由于网格维数的增加而带来的计算代价,提高了收敛的速度,同时由于对低频误差的直接求解也提高了计算精度,能够有效的模拟对光学分子影像中光子从体内发射,经过多次散射达到表面的这一过程。

    一种基于迭代收缩的双模态融合断层成像方法

    公开(公告)号:CN102334979A

    公开(公告)日:2012-02-01

    申请号:CN201110220234.3

    申请日:2011-08-03

    Abstract: 本发明属于医学分子影像领域,涉及自发荧光断层成像与计算机断层成像两种模态融合的方法,尤其是一种基于迭代收缩的双模态融合断层成像方法。这种技术用于定量并定位重建目标体内部的光源强度与位置,解决由目标体表面有限的光强分布反推得到内部全部的光强分布的逆向问题。本技术方案的要点在于,利用自发荧光断层成像中获得的表面光强信息,融合计算机断层成像中获得的内部几何结构信息,采用迭代收缩法将重建中复杂的多维求优过程转化为一维并行求优的高效循环过程,从整体上得到对正则参数、lp范数、噪声、初值鲁棒的精确重建结果。该技术能有效地应用于目标体全身生理代谢的研究,重建效率高且适用于成像系统性能较低的情况。

    一种混浊介质中光子传输方法及装置

    公开(公告)号:CN101738253B

    公开(公告)日:2011-08-31

    申请号:CN200810225780.4

    申请日:2008-11-12

    Abstract: 本发明涉及一种混浊介质中光子传输方法及装置,在混浊介质中布置多个离散的场节点,求解混浊介质中每个场节点上的移动最小二乘形函数;利用完全变换法修正移动最小二乘形函数,使其具有狄拉克函数特性;利用修正的移动最小二乘形函数进行插值得到混浊介质的近似光通量密度,并利用迦辽金方法获得扩散方程和第三类边界条件的弱解形式,得到矩阵阵方程并进行求解,得到混浊介质中场节点上的光通量密度,进而利用插值方法,求得混浊介质中任意一点的光通量密度。本发明仅布置场节点,而不需要任何场节点连接信息和单元信息,避免复杂的网格剖分过程,对移动最小二乘近似形函数进行修正,使得形函数具有狄拉克函数性质,可直接添加任何边界条件。

    一种生物荧光图像中自体荧光干扰的去除方法

    公开(公告)号:CN102096914A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN201110028943.1

    申请日:2011-01-26

    Abstract: 本发明涉及一种生物荧光图像中自体荧光干扰的去除方法,该方法包括以下步骤:获取不同波长的激发荧光图像一和激发荧光图像二;将激发荧光图像一和激发荧光图像二按照相同方式划分成多个尺寸相等的块,在激发荧光图像一和激发荧光图像二中对应位置的两个块构成测试小组;将每个测试小组的激发荧光图像一和激发荧光图像二中像素和的比值大于阈值的测试小组作为种子小组;使用自适应的聚类分析方法,按距离度量将各种子小组组合为多个荧光小区;以每个荧光小区作为种子点,在激发荧光图像一中采用种子漫水法筛选出有用荧光信号。本方法能够有效地筛选出多个有用荧光区域并同时去除自体荧光的干扰,在激发荧光分子成像领域有重要的应用价值。

    一种基于单谱或混合段测量的自适应有限元光源重建方法

    公开(公告)号:CN101292863A

    公开(公告)日:2008-10-29

    申请号:CN200710098689.6

    申请日:2007-04-25

    Abstract: 本发明公开一种基于单谱或混合谱测量的自适应有限元光源重建方法,利用重建目标区域的光学特性参数和解剖结构信息确定出先验可行光源区域和先验禁止光源区域;根据重建目标区域边界上的单谱或混合谱光通量测量数据、结合多级自适应有限元以及后验误差估计方法,对局部网格进行优化分解,以得到重建目标区域内的荧光光源。因此,本发明在单谱或混合谱边界测量数据的基础上,采用先验可行光源区域降低了自发荧光断层成像的病态性,使其能确定出唯一解,利用自适应有限元方法对网格划分程度和算法效率以及数值稳定性进行了均衡,并根据后验误差估计对局部网格进行优化,提高了荧光光源重建的质量、效率以及鲁棒性。

    光学投影断层成像系统
    27.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102743159B

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201210262747.5

    申请日:2012-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种光学投影断层成像系统,包括:光源模块,用于提供照射样本的白光或激光;样本承载定位模块,用于样本位置的调整以及带动样本旋转以采集多个角度的投影数据;信号采集模块,用于实现光信号的汇聚,对光信号进行选择性的采集;中央控制模块,用于协调各部分的有序运转,实现光源的开闭和强度调节,平移台的中心校正,旋转台的参数设置,EMCCD相机的参数设置,数据处理以及数据存储;设备外围模块,用于为成像提供一个抗干扰的稳定环境。本发明无需损失生物组织器官的完整性即可获得高清晰的三维结构像,具有分辨率高、结构功能一体化、无辐射、成本低等诸多优点。

    采用低维阵列探测的契伦科夫荧光断层成像系统与方法

    公开(公告)号:CN102335005B

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201110209916.4

    申请日:2011-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种采用低维阵列探测的契伦科夫荧光断层成像系统及方法,该系统包括:光学探测装置,用于围绕物理成像对象的中心轴线,从四象限各采集一幅物理成像对象的平面光学图像,并存储于数据处理装置;结构成像装置,用于采集物理成像对象的整体计算机断层成像图像,并存储于数据处理装置;以及数据处理装置,用于对存储的四幅平面光学图像和整体CT原始图像进行融合重建,形成CLT图像。本发明使用低维信号探测单元阵列,结合几何尺度变换和信息传递近似模型,实现物理成像对象内部超高维未知分布矢量的三维图像,缩短了探测器扫描与成像时间,降低了生理与环境因素造成的图像质量退化风险,为严重病态核医学反演成像提供一种快速准确方法。

    基于径向对称性变换的视网膜图像滤波方法

    公开(公告)号:CN102393956B

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201110163676.9

    申请日:2011-06-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于径向对称性变换的视网膜图像滤波方法,包括步骤:基于海森矩阵的多尺度滤波方法得到滤波图像、血管的尺寸和血管的方向;Canny边缘检测算法得到边缘图像,计算梯度方向;再计算径向对称性计数值和径向对称性贡献值;最后,计算径向对称性变换结果,达到滤波效果。本发明方法能有效地滤除视网膜图像中的绝大部分非血管结构,有利于视网膜图像的后续处理。在视网膜图像血管分割、脑血管图像分割以及心脏图像血管分割等领域有着重要的应用价值。

    激发荧光断层成像的快速稀疏重建方法和设备

    公开(公告)号:CN102034266B

    公开(公告)日:2013-03-06

    申请号:CN201010573795.7

    申请日:2010-11-30

    Abstract: 一种激发荧光断层成像的快速稀疏重建方法,包括步骤:利用有限元理论首先将扩散方程表示为线性化方程;建立未知的荧光光源分布与边界测量数据之间的线性关系;计算余量相关度向量得到最相关元素集合;将最相关元素集合与当前支撑集合并,生成新的支撑集;利用支撑集将离散后的成像空间分为允许区域和禁止区域,建立表面荧光数据与允许区域的线性关系;将最终得到的解向量中的负元素替换为0。本发明基于扩散近似模型,充分地考虑了生物组织的非匀质特性。在光源重建过程中,基于L1范数的稀疏性约束,并将TFI问题看作是压缩感知问题,利用基于支撑集的重建方法进行光源定位,有效地避免了重建结果的过平滑现象,提高了TFI成像的精度。

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