-
公开(公告)号：CN118803843A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410724618.6
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及仿真技术领域，提供一种基站覆盖区域仿真方法及装置。所述方法包括：根据目标区域内工参变化的实际基站的位置，在仿真界面调整与所述实际基站对应的待仿真基站的工参参数；对所述待仿真基站进行聚类外扩，得到待仿真区域；对所述待仿真区域进行仿真，得到增量仿真数据；将所述增量仿真数据与上一次基站覆盖区域仿真的全量仿真数据进行合并，得到所述目标区域内当前次基站覆盖区域仿真的全量仿真数据。本申请提供的基站覆盖区域仿真方法及装置可以通过对目标区域内发生工参变化的基站覆盖区域的增量仿真，实现对目标区域的高效全量仿真，且节约了人力资源。
-
公开(公告)号：CN118802038A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311544850.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司
IPC: H04B17/391 , H04W4/02
Abstract: 本公开提供了一种通信链路编码方法、装置、电子设备和存储介质。属于通信领域，一种通信链路编码方法，包括：分割基站和用户之间的通信链路形成多个切片；确定每个切片的编码信息，编码信息包括传输障碍物信息以及切片相对于基站的位置信息，传输障碍物信息包括地貌特征和/或切片是否穿过建筑物的信息，位置信息包括切片与基站间距离的信息；基于每个切片的编码信息，生成通信链路的编码。实施本公开的技术方案，可以生成通信链路编码，该通信链路编码可用于估计得到更精准的射频传播损耗。
-
公开(公告)号：CN118296772A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310003692.4
申请日：2023-01-03
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种训练数据的处理方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取初始MDT数据，根据所述初始MDT数据确定用户终端对应的目标小区；获取以目标小区作为所述用户终端的主服务小区或邻服务小区的目标MDT数据；提取所述目标MDT数据对应的关键信息，组成传播模型的训练数据，所述关键信息根据所述传播模型的业务需求确定。本发明保证了关键信息的数据完整性，以使训练得到的传播模型更加准确。
-
公开(公告)号：CN117834063A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211193286.0
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04B17/391 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种无线信号衰减的分析方法，该方法包括：获取待分析的原始地理特征向量集合；原始地理特征向量集合中包括多个地理特征维度的地理特征向量；将原始地理特征向量集合中的目标地理特征向量置为预设向量，得到目标地理特征向量集合；目标地理特征向量为任意一个地理特征维度的地理特征向量；分别将原始地理特征向量集合及地理特征向量集合输入预设的迁移网络传播模型中，得到第一输入功率和第二输入功率；根据第一输入功率、第二输入功率及发射功率，计算得到目标地理特征维度对应的衰减分析结果。通过上述方式，本发明实施例实现了利用传播模型分析地理环境对无线信号的衰落的影响。
-
公开(公告)号：CN114390534B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202011112057.2
申请日：2020-10-16
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种波束模式确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：基于目标小区的每一候选波束模式生成一幅方向增益图；并基于目标小区覆盖空间的地物栅格数据生成增益需求图；分别确定每一方向增益图与增益需求图之间的相似度；若目标小区配置目标波束模式的仿真覆盖效果满足预设条件，则确定目标波束模式为目标小区的最优波束模式，目标波束模式为与增益需求图最相似的方向增益图对应的候选波束模式。本申请实施例提供的波束模式确定方法、装置、电子设备及存储介质，基于方向增益图和增益需求图先对波束模式进行粗匹配，然后再对组匹配结果进行精细匹配，确定最优的波束模式，降低了计算量，提高了效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115250476B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110455611.5
申请日：2021-04-26
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种无线网络规划仿真方法、装置、计算设备和存储介质。该方法包括：对仿真区域进行区簇分割并按照第一顺序生成第一作业队列；根据第一顺序调取第一作业队列中的基站实例，对基站实例中的基站进行公共信道覆盖预测计算；若一个区簇内的每个栅格都完成公共信道覆盖预测计算，将区簇作为区簇实例加入第二作业队列，其中，第二作业队列为栅格信噪比SNR仿真估计的作业队列；按照第二顺序对第二作业队列中的区簇实例进行排列，其中，第二顺序为根据区簇形成的排列顺序；根据第二顺序调取第二作业队列中的区簇实例，对区簇实例中的区簇进行栅格SNR仿真估计。本发明实施例提高了计算效率。
-
公开(公告)号：CN116846842A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210298576.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L47/56 , H04L47/6275 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了仿真任务处理方法、控制器、设备及存储介质，该方法包括：在接收到多个并行仿真任务时，确定各个并行仿真任务的数据量以及设置各个并行仿真任务的优先级；根据各个数据量确定分布式集群处理各个并行仿真任务对应的时间片；根据优先级将各个并行仿真任务添加至待计算任务队列中，并根据时间片将待计算任务队列中的并行仿真任务发送至分布式集群。本发明可以抵御多用户同时提交大量任务对集群带来的压力，避免集群拥塞。
-
公开(公告)号：CN113784391B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202010518353.6
申请日：2020-06-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/10
Abstract: 本发明实施例提供一种自适应数据分流方法及装置，其中方法包括：根据终端的反馈信息获取当前时刻之前连续的、且长度相同的两个时段所分别对应的分流增益和分流开启率，以及第一时段对应的NR的覆盖信息；根据两个时段分别对应的分流开启率与开启率阈值间的大小关系，结合两个时段的分流增益的增减趋势、第一时段的分流增益以及第一时段NR的覆盖情况中的一种或多种，判断当前时刻是否开启分流；根据判断结果开启或关闭分流。本发明实施例能够灵活地适用于各种场景，在需要分流的场景能有效带来分流增益，在不需要分流的场景降低复杂度及减少对LTE现网用户的影响。
-
公开(公告)号：CN116340802A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111510574.X
申请日：2021-12-10
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种接收功率的预测方法、装置及设备，该方法包括：获取预测场景下信号发射端和信号接收端的实际地理位置相关信息；将所述实际地理位置相关信息转换为相应的特征信息后，输入根据天线增益特征进行训练得到的接收功率预测模型进行处理，得到预测接收功率；对所述预测接收功率进行修正，得到目标预测接收功率。通过上述方式，本发明取得了更精确和合理的神经网络模型来进行传播预测，减少了训练好的模型的运算时间。
-
公开(公告)号：CN116029195A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211304724.6
申请日：2022-10-24
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/063 , G06N3/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明属于电波传播预测模型构建技术领域，公开了一种室内电磁传播预测模型的构建方法、系统、设备及终端，构建针对室内环境的接收功率数据集，对接收功率数据集进行预处理；利用预处理好的接收功率数据集对感知机网络进行训练，通过优化算法找到代价函数较小时对应的连接权值，将得到的连接权值作为感知机网络的连接参数值进行预测仿真对比验证。本发明利用感知机网络建立了一种精度较高的室内电波预测模型，且预测精度较高；根据射线跟踪模型的对比仿真输出预测功率结果数据集，将数据集进行特征放大处理，使得感知机网络能更好地拟合数据。经检验，本发明训练后的感知机网络在交叉验证集和测试集上表现良好，可用于建立电波传播预测模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
108
records
(took 0.052 seconds)
