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公开(公告)号：CN103179583B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201110442048.4
申请日：2011-12-26
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司
摘要： 本发明公开了一种网络仿真方法以及装置，采用该技术方案，能够提高网络仿真结果的准确性。该方案包括：确定当前网络的MR数据中各MR报告点分别对应的接收功率以及分别所在小区的基站信息，根据确定结果，确定当前网络中每个MR报告点分别所在的小区对应的下行链路传播损耗，根据当前网络中每个MR报告点分别所在的小区对应的下行链路传播损耗、及当前网络与规划网络之间的链路传播损耗差值，确定每个MR报告点在规划网络时分别所在的小区对应的下行链路传播损耗，根据每个MR报告点在规划网络时分别所在的小区对应的下行链路传播损耗以及分别所在的小区对应的基站信息，确定每个MR报告点在规划网络时分别对应的接收功率。
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公开(公告)号：CN102487515A
公开(公告)日：2012-06-06
申请号：CN201010571947.X
申请日：2010-12-03
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中兴通讯股份有限公司
IPC分类号： H04W16/18
摘要： 本发明公开了一种LTE网络规划仿真方法及装置，用以解决现有LTE网路规划仿真用户终端接入后并不持续占用物理信道资源，而造成的资源浪费的问题。该方法将接入网络的用户终端划分到不同的优先级业务队列中，在每个优先级业务队列中，根据用户终端的GRB业务是否得到保证、SINR对应的每个RB的比特数、及上个设定时间长度中该用户终端的的吞吐率，确定用户该终端的优先级，根据确定的优先级为用户终端分配物理信道资源。由于在本发明当用户终端接入到网络中后，根据确定的每个用户终端的优先级为其分配物理信道资源，而不是一直占用专用的物理信道资源，因此减小了物理信道资源的浪费，提高了为用户终端提供服务的质量。
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公开(公告)号：CN101753274A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200810240433.9
申请日：2008-12-19
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司
摘要： 本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种TDD HSDPA系统中的资源调度技术。本发明提供一种TDD HSDPA系统中的资源调度方法及系统，用以提升系统容量和传输速率，减少误码率，节约空口资源。所述资源调度方法，包括：基站NodeB参考用户设备UE上报的每一个下行时隙的CQI，选择每一个下行时隙的调制和编码方式，每一个下行时隙的CQI是UE根据每一个下行时隙内接收到的下行数据进行信道质量估计确定的；NodeB将每一个下行时隙的调制和编码方式携带在调度控制信息中下发给UE，调度控制信息指示UE接收下行数据；NodeB按照每一个下行时隙的调制和编码方式，在每一个下行时隙内向UE发送下行数据。本发明还提供一种基站和用户设备。
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公开(公告)号：CN118821192A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311451340.1
申请日：2023-11-02
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于算力网络的数据处理方法、装置、设备和介质，通过获取对待处理数据的存储需求和当前的算力网络资源信息；根据所述存储需求和所述算力网络资源信息，生成算网编排方案；其中，所述算网编排方案包括外部存储中心的位置和传输链路；对所述待处理数据进行数据分离处理，得到敏感数据和脱敏数据；将所述敏感数据存储至预设的本地存储中心，将所述脱敏数据通过所述传输链路进行传输并存储至所述外部存储中心。采用本发明，能够基于算力网络开展东数西存业务，既满足对数据的保密需求，又能降低数据存储成本，实现弹性存储扩容。
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公开(公告)号：CN118802580A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311765207.3
申请日：2023-12-20
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
发明人： 胡永武 , 郝斌 , 成梦虹 , 戴珂 , 谭代炜 , 赵旭凇 , 郑剑宇 , 吴超 , 吴思遥 , 陆轶凡 , 陈露 , 邓宇 , 刘卓 , 严彬 , 江明 , 黄旭 , 刘晓玲 , 王梦 , 吴勇 , 赵启恒 , 董楠 , 李端
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/06 , H04B10/079
摘要： 本发明提供一种OTN链路故障预警方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取多条光传送网OTN链路的链路信息、历史光功率数据和光缆自身的物理信息，对目标OTN链路的光功率衰减进行预测；根据光功率衰减预测数据中的异常数据，对所述目标OTN链路的故障进行预警。本发明通过获取OTN链路的链路信息、历史光功率数据以及光缆自身的物理特性信息对OTN链路的光功率衰减进行预测，从OTN链路角度出发，整体考虑了OTN链路整体的光功率衰减影响因素，可以更加准确预测OTN链路光功率损耗趋势，提高预测精度，从而可以更好地提前预警OTN链路的劣化故障隐患，调整优化OTN链路，避免对OTN链路承载的业务产生负面影响。
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公开(公告)号：CN116916413A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310945531.7
申请日：2023-07-28
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要： 本公开提供了一种网络接入装置、方法和电子设备。网络接入装置，包括：接口单元，被配置为向接入的用户设备提供数据通信接口，接口单元包括用于基础宽带业务的宽带业务接口子单元以及用于算力业务的至少一个算力接口子单元；以及控制单元，其包括接口判断子单元，接口判断子单元被配置为基于用户设备接入的接口单元，确定用户设备所请求的业务类型，并且至少基于业务类型，控制接口单元执行用户设备与所请求的网络资源之间的数据通信。通过不同物理端口，实现不同算力网络需求的接入，为接入侧用户提供普通互联网家庭宽带服务以及算力网络服务，提高了接入装置的普适性，实现算力需求即插即用的效果。
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公开(公告)号：CN105873087B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201510033232.1
申请日：2015-01-22
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC分类号： H04W16/22
摘要： 本发明实施例提供一种网络指标预测方法、装置及电子设备。网络指标预测方法用于预测多张无线网络覆盖下的第一区域内的用户服务指标，多张无线网络分别属于多种网络制式，所述用户服务指标包括用户数，所述网络指标预测方法包括：获取预测周期内所述第一区域内所述多张无线网络覆盖下的全部用户数；获取所述预测周期内所述第一区域内所述多张无线网络中的第一无线网络覆盖下的用户数在所述全部用户数中的第一占比；根据所述全部用户数和所述第一占比，确定所述预测周期内所述第一区域内所述第一无线网络覆盖下的第一用户数。本发明实施例使对某网络制式的无线网络覆盖下用户服务指标的预测能够反映不同网络制式下用户服务指标相互制约的实际情况。
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公开(公告)号：CN104349446B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201310313913.4
申请日：2013-07-24
申请人： 中国移动通信集团设计院有限公司
摘要： 本发明公开了一种上行功率控制方法及装置，该方法包括：UE根据确定出的服务小区发送的下行参考信号的强度，和确定出的非服务小区发送的下行参考信号的强度，按照在TD‑LTE通信系统中，信道频率响应具有对称性的原则确定UE对应的上行干扰强度，基于确定出的上行干扰强度，按照开环功率控制算法，确定所述UE上行功率值；并按照确定出的上行功率值控制所述UE的上行发射功率。能够解决采用开环功率控制时，未考虑到UE对非服务小区造成的干扰的问题，提高上行功率控制的精准度。
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公开(公告)号：CN105992228A
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201510046657.6
申请日：2015-01-29
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC分类号： H04W16/18
摘要： 本发明实施例提供一种无线网络的扩容方法、装置及电子设备。扩容方法包括：获取第一周期内所述无线网络中第一小区的第一用户感知指标；根据所述第一用户感知指标，判断所述第一周期内所述第一小区的负荷是否满足所述第一小区所属业务场景所对应的高负荷条件；当所述第一周期内所述第一小区的负荷满足所述高负荷条件时，将所述第一小区加入容量告警列表中。本发明实施例支持LTE系统的扩容。
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公开(公告)号：CN105873087A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201510033232.1
申请日：2015-01-22
申请人： 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC分类号： H04W16/22
摘要： 本发明实施例提供一种网络指标预测方法、装置及电子设备。网络指标预测方法用于预测多张无线网络覆盖下的第一区域内的用户服务指标，多张无线网络分别属于多种网络制式，所述用户服务指标包括用户数，所述网络指标预测方法包括：获取预测周期内所述第一区域内所述多张无线网络覆盖下的全部用户数；获取所述预测周期内所述第一区域内所述多张无线网络中的第一无线网络覆盖下的用户数在所述全部用户数中的第一占比；根据所述全部用户数和所述第一占比，确定所述预测周期内所述第一区域内所述第一无线网络覆盖下的第一用户数。本发明实施例使对某网络制式的无线网络覆盖下用户服务指标的预测能够反映不同网络制式下用户服务指标相互制约的实际情况。
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