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公开(公告)号：CN116847384A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310994765.0
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04L41/14 , H04L61/50 , H04L61/2503
Abstract: 本申请提供一种地址过滤方法、装置及存储介质，涉及数据处理领域，能够避免运营商对同一区域的网络进行重复优化，进而便于运营商对网络进行快速优化。该方法包括：获取多个初始地址；基于多个初始地址，计算多个初始地址中，各个初始地址之间的直线距离和各个初始地址之间的文本距离；各个初始地址之间的文本距离用于衡量各个初始地址之间的文本相似度；基于直线距离和文本距离，对多个初始地址进行过滤，得到至少一个目标地址。
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公开(公告)号：CN114828050A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210502363.X
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种业务容量的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取小区设定服务质量等级业务对应的保障比特速率GBR，并根据保障比特速率GBR，从运营商网管后台中获取小区通信资源利用率或业务量最高时间段对应传输的忙时平均速率。然后根据忙时平均速率，计算小区传输的平均实际最大速率，并根据平均实际最大速率，确定满足保障比特速率GBR下的小区设定服务质量等级业务的平均容量。本申请的方法，使得确定出的设定服务质量等级业务的容量更加准确。
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公开(公告)号：CN109788489B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910129422.1
申请日：2019-02-21
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本发明的实施例公开一种基站规划方法及装置，涉及通信技术领域，能够通过对栅格的性能数据采用BP神经网络算法预测基站规划概率，从而及时实现基站的规划。该方法包括：将待规划区域进行栅格化处理生成至少一个栅格；将获取的预定时间的性能数据输入预设模型生成预定时间之后在栅格规划基站的第一概率；预设模型由BP神经网络模型对训练样本集进行训练生成；训练样本集包含训练样本，训练样本包括规划时间段内栅格的历史的性能数据以及规划时间段后在栅格规划基站的第二概率，第二概率表示在规划时间段后栅格需要或者不需要规划基站；若第一概率大于预设概率阈值，则确定在栅格规划基站。本发明实施例应用于通信系统。
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公开(公告)号：CN113015218A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110475458.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种移动通信信息的处理方法和装置，该方法包括：获取目标移动通信系统中的移动通信信息，移动通信信息包括移动通信系统中部署的每个载波的带宽、每个载波承载的用户数据业务流量和每个载波对应的小区数量；根据移动通信信息，确定目标载波的载波吸纳效率，载波吸纳效率表示目标载波的资源使用率；将目标载波的载波吸纳效率与预设上限阈值和预设下限阈值进行比较，若载波吸纳效率大于预设上限阈值或小于预设下限阈值，则向目标终端发送提示信息，以指示目标人员根据所述提示信息采取相应措施。本实施例能够更加准确的确定每一个载波的使用效能情况，大大提高移动通信网络问题定位和解决的时效。
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公开(公告)号：CN111818557A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010770729.2
申请日：2020-08-04
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种网络覆盖问题识别方法、装置及系统，该方法包括：获取互联网地图数据，所述互联网地图数据包括待处理图像；对所述待处理图像进行预处理；基于神经网络获取预处理图像中的地图兴趣点POI边界信息，山川、河流、湖泊等山体和水域的边界信息；将所述地图兴趣点POI边界信息、山体和水域的边界信息和每个最小化路测MDT采样点的网络质量指标信息在栅格化的电子地图上拟合显示，从而得到网络覆盖问题识别结果，进而提高了网络覆盖问题识别的有效性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109788489A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910129422.1
申请日：2019-02-21
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本发明的实施例公开一种基站规划方法及装置，涉及通信技术领域，能够通过对栅格的性能数据采用BP神经网络算法预测基站规划概率，从而及时实现基站的规划。该方法包括：将待规划区域进行栅格化处理生成至少一个栅格；将获取的预定时间的性能数据输入预设模型生成预定时间之后在栅格规划基站的第一概率；预设模型由BP神经网络模型对训练样本集进行训练生成；训练样本集包含训练样本，训练样本包括规划时间段内栅格的历史的性能数据以及规划时间段后在栅格规划基站的第二概率，第二概率表示在规划时间段后栅格需要或者不需要规划基站；若第一概率大于预设概率阈值，则确定在栅格规划基站。本发明实施例应用于通信系统。
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公开(公告)号：CN112039711B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010934120.4
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L41/147
Abstract: 本发明实施例提供一种流量预测方法及设备，该方法包括：首先通过预设时间段内历史流量数据，进行预处理得到第一数据集，并利用第一数据集对业务链路节点的目标时间段内的流量进行预测；然后通过预设时间段内的互联网数据，进行预处理得到第二数据集，并利用第二数据集得到业务链路节点的流量修正系数；最后利用流量修正系数对预测的流量进行修正，得到最终的预测流量。本发明实施例能够准确、快速的对业务链路节点的流量进行预测。
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公开(公告)号：CN112566167B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202011391438.9
申请日：2020-12-02
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种网络质量故障识别方法、装置及服务器，该方法包括：获取网络测量数据和网络信令数据，并根据网络测量数据和网络信令数据确定所有采样点的样本信令，样本信令包含用户识别码、上报时间和位置信息，根据用户识别码、上报时间和位置信息对所有样本信令进行分组，并根据分组后的样本信令确定采样终端在采样点的运动状态，并根据采样终端的运动状态以及网络测量数据识别网络质量故障，提高了无线环境低速率小区分析结果的精确性。根据分组之后的样本数据确定采样终端位于采样点时的运动状态，并根据运动状态结合网络测量报告识别网络质量故障，提高了识别网络质量故障结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111818557B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202010770729.2
申请日：2020-08-04
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种网络覆盖问题识别方法、装置及系统，该方法包括：获取互联网地图数据，所述互联网地图数据包括待处理图像；对所述待处理图像进行预处理；基于神经网络获取预处理图像中的地图兴趣点POI边界信息，山川、河流、湖泊等山体和水域的边界信息；将所述地图兴趣点POI边界信息、山体和水域的边界信息和每个最小化路测MDT采样点的网络质量指标信息在栅格化的电子地图上拟合显示，从而得到网络覆盖问题识别结果，进而提高了网络覆盖问题识别的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN113784376A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111144800.7
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种通信系统处理方法、服务器和存储介质，其中方法包括：获取一通信制式对应的小区级的应用层数据和带宽数据；对所述应用层数据进行计算处理，获得平均数据业务流量比；对所述带宽数据进行计算处理，获得带宽因子；根据所述平均数据业务流量比以及带宽因子，进行标准效能计算，获得目标小区的标准效能，所述标准效能用于资源效率的评估。通过获取影响用户感知以及通信系统网络资源效率评估的重要参数，对其进行综合计算处理，获得与用户使用通信系统网络资源的实际情况贴切、准确性高的小区标准效能。有效解决现有技术采用的物理层的资源占用量数据无法对用户实际使用的资源使用效率进行精准评估的问题。
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