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公开(公告)号：CN116225308A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211463058.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种数据读写方法、装置、存储介质与芯片，涉及计算机技术领域。该方法运用至主板，该主板用于运行计算进程与子读写进程，包括：通过该子读写进程，将该计算进程写入至第一共享内存区域中的第一数据发送至总读写进程，该总读写进程用于对多个该子读写进程发送的多个第一数据整合后，存储至存储器，和/或；通过该子读写进程，将该总读写进程发送的第二数据，写入第二共享内存区域，以指示该计算进程从该第二共享内存区域中获取该第二数据。使用本公开提出的数据读写方法，可以在主板节点内完成计算进程与子读写进程之间的通信，减少了网络通信带来的通信开销。
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公开(公告)号：CN116071651A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310133051.0
申请日：2023-02-09
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种均压场识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：根据待识别地区在待预测时刻的气象原始数据，构建待识别地区对应的第一天气图；将第一天气图输入预先训练的均压场定位模型，输出气象原始数据对应的第二天气图，第二天气图中包含均压场区域的定位框；将第二天气图中包含均压场区域的定位框对应的图像区域取出，并输入预先训练的均压场分割模型，输出气象原始数据对应的均压场图像。由于本申请通过模型先定位出天气图中包含了均压场的定位框，然后采用模型对定位框对应的图像区域进一步分割，以确定出该图像区域中局部具体的均压场图像，模型的自动识别方式能提升均压场的识别效率，同时由粗到细的方式提升了均压场的精确度。
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公开(公告)号：CN115936242A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211675618.9
申请日：2022-12-26
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/231 , G06F18/27 , G06F18/2321 , G06F18/2323 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种空气质量与交通状况的溯源关系数据获取方法及装置。本申请实施例提供的空气质量与交通状况的溯源关系数据获取方法，利用预设的短时时序预测模型处理目标区域的空气质量监测数据，得到空气质量短时预测数据，根据目标区域的交通数据生成区域特征聚类结果，对空气质量短时预测数据和所述区域特征聚类结果进行拟合，得到拟合结果，利用预设的第一解释器处理所述拟合结果，获得空气质量和交通状况的溯源关系数据。本申请实施例提供的空气质量与交通状况的溯源关系数据获取方法，获得的空气质量和交通状况的溯源关系数据，准确度较高，能够为工作人员提供可靠数据参考，有效辅助工作人员确定空气质量和交通状况之间的溯源关系。
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公开(公告)号：CN114580572B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210361921.5
申请日：2022-04-07
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2135 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供一种异常值的识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于环境科学领域。该方法包括：确定多个颗粒物组分的统计阈值；获取待检测的颗粒物监测数据，所述颗粒物监测数据包括多个颗粒物组分的监测数据；基于所述多个颗粒物组分的统计阈值，确定所述颗粒物监测数据的第一得分；基于训练后的异常值识别模型，确定所述颗粒物监测数据的第二得分；基于所述第一得分和所述第二得分，确定所述颗粒物监测数据的异常值识别结果。采用本申请，可以提高异常值识别的准确性，并且可以更好地避免数据质控中的过度剔除。
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公开(公告)号：CN115861816A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211578597.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/74 , G06T7/66 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种立体低涡识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：根据预先训练的立体低涡识别模型对待识别地区在待预测时间段的目标标准天气图进行处理，生成不同高度层内每个低涡的中心点；根据相邻高度层上处于不同高度层的任意两个低涡的中心点之间的距离构建目标矩阵；根据该矩阵确定多个潜在匹配对，计算每个潜在匹配对中的两个低涡的最大影响范围；当两个低涡的最大影响范围存在重叠部分且中心点位于重叠部分内时，确定每个潜在匹配为真匹配，基于真匹配的每个潜在匹配对生成立体低涡。由于通过对标准天气图进行分析量化，以滤除相邻高度层之间存在伪匹配的低涡，使得最终基于真匹配的低涡建立的立体低涡准确度较高，提升了识别效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114841438B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210493678.2
申请日：2022-05-07
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种预评估排放源对空气质量影响的方法、装置和电子设备，该方法包括：获取包含预报区域的模拟区域内基于已知排放清单的第一网格化排放清单；将第一网格化排放清单输入第一空气质量模型中进行空气质量的模拟，基于模拟结果与对应的监测结果之间的误差调整第一网格化排放清单，重复进行模拟和调整直到模拟结果与监测结果之间的误差小于预设值，得到模拟区域内的第二网格化排放清单；在第二网格化排放清单中剔除或添加预报区域内的预设排放源，得到第三网格化排放清单；将第二和第三网格化排放清单分别输入第二空气质量模型进行空气质量的预报，基于预报结果确定预设排放源对空气质量的影响。实现了排放源对空气质量影响的预评估。
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公开(公告)号：CN115238245A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211159488.3
申请日：2022-09-22
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种污染物监测方法、装置、存储介质及电子设备，该污染物监测方法通过获取待测区域内目标空间分辨率下每个网格对应区域的目标土地利用类型占比数据；获取指定空间分辨率下每个网格对应区域的目标污染物的指定浓度；根据指定空间分辨率下每个网格对应区域的指定浓度确定在目标空间分辨率下每个网格对应区域中该目标污染物的目标预测浓度；根据每个网格对应的该目标预测浓度和目标空间分辨率下每个网格对应区域的目标土地利用类型占比数据通过预设污染物监测模型确定该目标空间分辨率下每个网格对应区域内该目标污染物的目标浓度，不仅能够得到更为准确地污染物浓度，也能够有效提升高空间分辨率下污染物浓度的监测效率。
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公开(公告)号：CN114626458B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210253347.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 中科三清科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高压后部识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取待识别地区未来预设时段的气象预测数据；以待识别地区为源点，创建多条经过源点的直线；根据气象预测数据及创建的多条直线，构建待识别地区对应的气压梯度特征；将气压梯度特征进行归一化，生成特征向量；将特征向量输入预先训练的高压后部识别模型中，输出待识别地区对应的高压后部识别结果。由于本申请利用训练好的模型进行未来天气形势的判断，从而实现了气象业务中均压场的自动识别，同时可自动识别出该地区是否处于高压后部控制之下，从而提升了的识别效率。
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公开(公告)号：CN114565057B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210255119.8
申请日：2022-03-15
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的均压场识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取待识别地区未来预设时段的气象预测数据；根据气象预测数据构建待识别地区对应的组合特征；其中，组合特征包括气压梯度特征和风力特征；将组合特征进行归一化，生成特征向量；将特征向量输入预先训练的均压场识别模型中，输出待识别地区对应的均压场识别结果。由于本申请利用训练好的模型进行未来天气形势的判断，从而实现了气象业务中均压场的自动识别，同时可自动识别出指定地区是否处于均压场控制之下，从而提升了均压场的识别效率。
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公开(公告)号：CN114088593B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111181072.7
申请日：2021-10-11
Applicant: 中科三清科技有限公司
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明提供一种海盐排放通量的确定方法和装置，属于环境科学领域。所述方法包括：接收海盐排放通量计算请求，所述海盐排放通量计算请求至少包括计算方案配置参数；根据所述计算方案配置参数，确定目标计算方案；根据所述目标计算方案，获取所需的气象信息和地理信息；根据所述目标计算方案、所述气象信息、所述地理信息，确定海盐排放通量。采用本发明，可以提高海盐排放通量模拟的多尺度、多场景适用性。
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