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公开(公告)号：CN117235316A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311187793.8
申请日：2023-09-14
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06N5/01
Abstract: 本申请涉及一种基于贪心搜索的最大归集子图的检测方法和装置。该方法包括：获取待检测有向图，将待检测有向图拆分出至少一个弱连通图；计算弱连通图中每个节点的节点入出差；基于节点入出差，在每一个弱连通图中检测具有大归集度的子图，得到各个弱连通图对应的初始最大归集子图；其中，归集度基于子图中的节点入出差的平均值而得到；基于初始最大归集子图，得到待检测有向图的目标最大归集子图。采用本方法能够在大规模有向图上拆分出多个弱连通图，分别从每个弱连通图中搜索归集性结构的子图，实现了在大规模有向图上对归集性结构的子图的准确高效的挖掘，解决了现有的子图搜索方法复杂度较高，计算量较大的问题。
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公开(公告)号：CN117113158A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311374516.8
申请日：2023-10-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/24 , G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种实验样本分组方法、实验样本收集平台和设备，方法包括：将第一样本进行随机分组；计算当前分组的均衡指标；判断当前分组的均衡指标是否落入阈值范围之内；若是，则中止分组，输出分组结果，分组结果包括分组信息和当前分组的均衡指标；若否，则返回至将第一样本进行随机分组的步骤；其中，确定阈值范围包括：将第二样本进行N次随机分组，输出对应于每一次分组的均衡指标，其中，均衡指标包括：各组样本之间的马氏距离，以及常数回归模型和全参数回归模型之间的AIC差值；在N个分组结果中根据第一预设比例pa选取目标分组，并根据目标分组的均衡指标确定阈值范围。本申请改善了实验样本分组均衡性，使实验结果更加精确。
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公开(公告)号：CN117094826A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311261009.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0601 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本申请涉及一种数据交易的匹配方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该数据交易的匹配方法包括：基于各数据提供方的第一语义特征，和各数据采购方的第二语义特征进行匹配，得到第一匹配结果；将第一语义特征和第一图谱特征融合，将第二语义特征和第二图谱特征融合，基于融合结果得到第二匹配结果；利用图计算方法对第二匹配结果进行交易对象分层，并根据分层结果构建交易反馈链路，以使匹配后的交易双方完成数据交易。其能够基于机器学习完成对数据提供方和数据采购方的交易需求的特征表征，进而基于特征表征完成数据提供方和数据采购方的匹配，从而为数据交易过程中的数据提供方和数据采购方实现精确的交易匹配。
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公开(公告)号：CN117009492A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311269299.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/186
Abstract: 本申请涉及一种基于本地知识库与自然语言大模型的图查询方法与系统，其中，基于本地知识库与自然语言大模型的图查询方法包括：结合图数据库中获取的图谱结构与本地知识库文档，生成多个领域知识问题与图数据库查询命令的组合；将用户输入的问题转化为对应的向量，并确定与所述用户输入问题对应的向量相匹配的K个领域知识问题与图数据库查询命令的组合；将所述用户输入的问题与所述K个领域知识问题与图数据库查询命令的组合填充到预设的上下文提示模版，得到填充后的问题，并将填充后的问题输入至所述预训练自然语言大模型，生成最终的图数据库查询命令；使用所述最终的图数据库查询命令查询图数据库得到查询结果，提高了图查询结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116993513A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311236791.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种金融风控模型解释方法、装置及计算机设备。所述方法包括：获取金融风控风险样本，金融风控风险样本包括疑似存在金融风险的数据信息；将金融风控风险样本输入至可解释模型中，经可解释模型确定金融风险特征项，并提取可解释模型中与金融风险特征项对应的特征值，其中，可解释模型基于可解释训练集训练得到，可解释训练集包括训练风险样本以及待解释风险预测结果，待解释风险预测结果由将训练风险样本输入待解释金融风控模型后输出得到，待解释风险预测结果包括金融风控风险样本存在金融风险的概率；基于特征值确定待解释金融风控模型的解释信息。通过对待解释金融风控模型进行解释，进而提高金融风控模型在金融决策环节中的可信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116777012A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310519948.7
申请日：2023-05-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的多节点联邦数据交互与传输方法，所述方法在一个数据资源需求节点与多个数据资源供应节点之间建立联系，数据资源需求节点与多个数据资源供应节点运用博弈论的均衡结果来交互理论的待支付数据总价与待传输数据量、运用联邦学习技术来获得并交互理论待传输数据量对应数据集的实际机器学习结果，在各个节点的理论效用水平与实际效用水平达到一致时确定数据总价与传输数据量。相较于传统方法，本发明在信息交互过程中不产生实际的数据传输并能够准确给出数据资源需求节点所需的数据传输量以及为获得所述数据传输量的数据集而支付的总价，有助于提升单节点获取多节点数据的传输效率。
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公开(公告)号：CN116306657B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310565366.2
申请日：2023-05-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/295 , G06F16/33 , G06N20/00 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开一种基于方阵标注和双仿射层注意力的实体抽取方法及系统。本发明由文本数据库模块、文本预处理模块、文本建模模块、输出模块四个部分组成。该系统是首次将图像语义分割的思想融入文本实体抽取的任务中，将传统的序列标注任务转变成方阵标注任务，并使用双仿射层注意力机制将序列表示的语义向量转化为长宽均为文本序列长度的方阵，缓解了中文文本实体识别任务中实体边缘检测难，检测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN116304885B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310529662.7
申请日：2023-05-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F16/22 , G06N3/08 , G06Q40/08
Abstract: 本申请涉及一种基于图节点嵌入的事件识别方法、装置和设备，其中，基于图节点嵌入的事件识别方法包括：基于至少两个关联关系图，分别构建对应的异构关联关系邻接矩阵；将各所述异构关联关系邻接矩阵输入至图节点嵌入模型，获得对应的图节点特征向量；基于各所述历史事件的图节点特征向量以及第一特征对模型进行训练，获得事件识别模型；基于所述事件识别模型对待识别事件进行识别，获得待识别事件的识别结果，在模型训练的过程中增加了各历史事件的图节点特征向量，解决了相关技术中存在的事件识别不准确的问题，提高了事件识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116579792A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310449475.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q20/38 , G06Q40/04
Abstract: 本申请涉及一种数据定价方法、数据定价装置、数据交易方法和系统，其中，该数据定价方法包括：基于预设的差分隐私模型得到待交易数据的隐私损失信息；至少将待交易数据的状态变量信息和隐私损失信息输入训练完备的动态定价模型，得到待交易数据的参考定价。其通过引入差分隐私技术，结合动态规划模型，在提高数据交易中数据隐私安全度的同时，为待交易数据的定价提供了稳定一致的量化标准，从而在降低数据要素定价的难度的情况下消除了数据信息外泄的情况。
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公开(公告)号：CN116578877A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310867387.X
申请日：2023-07-14
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/214 , G06Q10/0635
Abstract: 本说明书公开了一种模型训练及二次优化打标的风险识别的方法及装置，通过根据风险识别模型所确定出的低于预设风险阈值的数据，来对辅助模型进行训练。并将风险识别模型与训练所得到的辅助模型相结合，来判断用户所执行的目标业务对应的业务数据是否存在风险。从而保证对于该目标业务是否存在风险的判断的准确性。
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