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公开(公告)号：CN113468755B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110785387.6
申请日：2021-07-12
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法及装置，包括基于基础数据构建安全约束机组组合SCUC模型，得到机组开停机组合，基于所述机组开停机组合和基础数据构建市场出清经济调度SCED模型，求解所述SAED模型，得到最优的机组启停组合、机组出力结果。本发明结合水力发电系统的物理特性，基于事后精细化水力联系校核，将约束违反量返回至日前/实时现货市场出清模型中，作为需预留可行性空间，返回至出清模型中重新进行发电方案计算，以此迭代至校核通过或迭代次数达上限。实现对于迟滞时间的精确量化，提高了市场出清中对于梯级水电因素的模型精确度，且提高了电力市场出清方案的鲁棒性与经济性。
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公开(公告)号：CN113673851A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110909206.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及电力系统发电调度领域，公开了一种基于数据驱动的省级电网日前发电计划编制方法，其特点是可利用长系列负荷、出力、电量等数据避免构建复杂的电网发电调度优化模型和求解算法，这种方式以电网和电站历史运行数据为驱动，极大地简化了发电调度的复杂性，同时提高了电网日前计划编制的效率和计划的实用性。其技术方案为：利用负荷相似性确定电站的初始出力计划，采用定出力检验初始出力过程的可行性；根据历史电量相似性，进一步更新出力计划，最后选择调节性能较好的水电站作为平衡电站实现电网的日负荷平衡，这种方式极大地提高了计算效率和结果的实用性，为高比例水电的省级电网日前发电调度提供了可行、便捷的技术手段。
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公开(公告)号：CN113568988A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110863900.9
申请日：2021-07-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06Q30/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力现货市场出清的边界数据管理方法、装置和系统，从外部系统中获取电力现货市场的出清待管理数据；对出清待管理数据进行数据预处理，得到电力现货市场的出清边界初始数据；对出清边界初始数据进行数据分类管理，得到出清边界分类数据；对出清边界分类数据进行数据校验和预出清处理，确定异常结果和目标出清边界数据；对异常结果自动化深入分析和逐层归因，定位边界数据异常点，得到异常数据分析信息；将异常数据分析信息和目标出清边界数据发送到电力现货系统。本方案可以通过数据校验、预出清处理和异常结果智能分析，为实际的电力现货出清清除数据障碍，提高数据的准确性和完备性，从而大大提高电力现货市场出清的成功率。
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公开(公告)号：CN112926762A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110056127.5
申请日：2021-01-15
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于安全约束机组组合模型的出清方法及装置，通过获取未求解的SCUC模型，并在SCUC模型的爬坡约束中，根据爬坡速率与所有机组中的最大技术出力和最小技术出力，对SCUC模型添加不同的约束；在SCUC模型的各线路的网络约束中，根据各线路的阻塞情况剔除冗余的模型约束；最后，对经过优化后的SCUC模型的成本函数进行出清计算，出清后的结果包括机组组合及分时节点电价结果。通过采用本发明理论，能使出清引擎加快求解SCUC模型，从而提高电力交易中心的出清引擎的计算效率，减少电价结算的时延，节约成本。
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公开(公告)号：CN112487612A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011262956.0
申请日：2020-11-12
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于分配因子和信息熵的母线负荷组合预测方法系统，涉及电网技术领域。该方法包括：确定预测日，根据电网中的负荷确定预测日的相似日；根据相似日的各类型负荷的历史数据确定分配因子；确定至少两个预测模型，以预测精度为目标属性，通过信息熵确定每个预测模型的权重向量，根据权重向量对每个预测模型进行加权，得到组合预测模型；根据分配因子对历史数据进行处理后，输入到组合预测模型中，得到预测日的母线负荷预测结果。本发明适用于母线负荷预测，提高了类型负荷预测精度，能够同时保证预测精度、稳定性并降低计算的规模和时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112365056A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011261061.5
申请日：2020-11-12
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电气负荷联合预测方法、装置、终端及存储介质，方法包括：根据各气象因素对电负荷和气负荷的影响程度，确定影响电负荷和气负荷的主要气象因素；获取电负荷、气负荷的历史数据和主要气象因素对应的历史气象数据；根据电负荷、气负荷的历史数据和历史气象数据构建长短期记忆网络LSTMS模型；根据构建的LSTMS模型对电负荷和气负荷进行预测，得到预测结果；考虑气象因素对电负荷和气负荷变化的影响，且通过LSTMS模型进行电负荷和气负荷的预测，预测精度较高，能够较好的模拟电负荷和气负荷的变化趋势，能够为综合能源系统制定日前运行策略提供参考。
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公开(公告)号：CN111476603A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010245103.X
申请日：2020-03-31
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网结算不平衡资金的分摊方法，包括：根据零售收入费用、购电支出费用和差价支出费用计算发用电量不匹配费用；对发用电量不匹配费用进行拆解，分摊得到若干个分摊费用；若干个分摊费用包括：计划发电结构变化不平衡费用、日前阻塞费用、实时阻塞费用、日前发电量偏差不平衡费用和实时计划发电偏差与计划用电偏差不匹配产生的不平衡费用；根据日前阻塞返还费用和实时阻塞返还费用计算阻塞返还费用；将日前阻塞费用、实时阻塞费用以及阻塞返还费用纳入到电网平衡账户中。本发明实施例提供电网结算不平衡资金的分摊方法及装置，能有效解决现有技术存在的电网结算不平衡资金分摊不合理以及不可靠的问题。
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公开(公告)号：CN111476407A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010220529.X
申请日：2020-03-25
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种联合风电光伏电站的梯级水电站中长期隐随机调度方法，属于混合能源系统调度技术领域。该方法考虑月度径流不确定性，通过隐随机调度方法，用径向基神经网络拟合调度模型。本发明模型合理考虑风电光伏不确定性以及会出现的反调峰现象对电网产生的冲击，在中长期调度中考虑为短期的风光不确定性留足备用，并分配足够的日电量应对反调峰现象对电网调峰带来的压力。本发明的模型结果与不考虑风电光伏短期备用时的结果有很大差异，本发明可有效利用风电光伏出力及梯级水电站优化调度信息，为大规模新能源并网条件下的梯级水电站科学决策提供可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号：CN108493999A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810343869.4
申请日：2018-04-17
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种评估区域内风光资源互补性的方法及系统，通过风速标准化序列和地面累积辐照量标准化序列，得到区域内各个格点的风光互补强度，绘制出区域风光互补强度二维图谱，以评估该区域的风光互补强度分布情况。本发明将风、光变量经过标准化处理，组成新的风、光资源气象变量，将风、光资源统一整合，充分考虑了风资源和光资源的协同变化性。将风光互补这样一个较为抽象的概念定量化地计算和描述，同时能够通过该方法绘制出风光互补性的资源分布图，对于一定区域内风光资源的评估，电站的选址和新能源资源配比调控提供有价值的参考依据。
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公开(公告)号：CN107895241A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711363078.X
申请日：2017-12-18
Applicant: 华北电力大学 , 云南电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q30/0206 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于电力市场购售电技术领域的一种售电公司购售电业务决策与风险评估方法。所述方法在中长期现货市场模式下，对售电公司的购售电业务进行分类并建模，得到综合购售电业务组合模型；采用场景法对模型中的随机变量进行模拟，以预期收益为售电公司的收益指标，以条件风险利润为风险的评估指标，建立综合决策与风险评估混合整数优化模型，分析售电公司在不同的购售电业务组合模式下的风险和利润。本发明能够方便、快捷、有效的分析售电公司在进行不同的购售电业务组合模式下的风险和利润，帮助售电公司进行风险评估与风险决策，为各种购售电业务组合模式下的售电公司提供购售电决策和风险评估参考。
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