一种基于kinect的摄像机PTZ控制方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN103118227A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201210488406.X

    申请日:2012-11-16

    IPC分类号: H04N5/232 G06F3/01

    摘要: 本发明公开了一种基于kinect的摄像机PTZ控制方法、装置和系统,可以达到通过人体动作,就可以对安防监控的摄像机进行PTZ控制,不需要复杂的操作界面,让视频监控系统对摄像机的PTZ控制操作更简易更方便;该方法、装置和系统包括:通过kinect捕捉人体动作,并将人体动作向量数据输入到行为识别软件,经过相应的数据优化、数据转换和行为判断后,再把人体动作转换成监控摄像机的PTZ控制命令,如上移、下移、左移、右移、画面放大、画面缩小、切换预设位、启动雨刷等,发送控制命令到摄像机进行PTZ控制,让摄像机执行相应的动作,并通过实时视频画面实时地展现操作结果。

    基于形状和光照模型的人脸图像光照处理方法

    公开(公告)号:CN104156719A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410367199.1

    申请日:2014-07-26

    IPC分类号: G06K9/36

    摘要: 本发明提供了一种基于形状和光照模型的人脸图像光照处理方法及其在人脸识别中的应用,本方法用于对检测到的人脸进行光照分析处理,算法中结合人脸几何特征及参考运动模型,建立典型光照模型,从而达到对不同光照下的人脸进行光照归一化处理提高后期人脸识别准确率。通过实现与对比,该方法有效的解决了针对人脸识别过程中在不均匀光照环境下导致识别率大幅降低的问题,从而提高了人脸识别的识别性能。

    一种在https上实现XenServer虚拟机远程控制的方法

    公开(公告)号:CN103200215A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201210011425.3

    申请日:2012-01-08

    IPC分类号: H04L29/08 H04L29/06 H04L12/46

    摘要: 本发明公开了一种在https上实现XenServer虚拟机远程控制的方法,包括了可在浏览器上运行的VNC客户端,用于身份校验及RFB数据转发的VNC代理服务器;VNC客户端,基于Java Applet技术并通过https来传输VNC远程控制数据,在web及Java应用服务器上部署,可在安装有JVM的浏览器上运行,因为利用了https传输数据,它可以很好的解决防火墙对外网访问的限制问题;VNC代理服务器,用于解决VNC客户端访问XenServer VNC服务端Applet安全限制的问题,同时通过XenServer的XML-RPC接口实现对客户端身份的安全校验;通过以上方法可以使得在客户端的任意浏览器上实现xenServer虚拟机的远程控制及访问。

    在数字电视在线支付系统中一种与商户系统交易的接口方法

    公开(公告)号:CN102708482A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210109719.X

    申请日:2012-04-11

    IPC分类号: G06Q20/08

    摘要: 本发明公开了在数字电视在线支付系统中一种与商户系统交易的接口方法,包括了商户系统向支付系统提交用户订单信息,以通过支付系统为数字电视用户提供在线支付服务的支付接口;用户通过支付系统,对在线支付的订单进行确认操作,包括支付(同意支付)和退款(不同意支付)两种状态,支付系统主动通知商户系统用户的订单确认状态的支付确认接口和退款处理接口;支付系统定时对订单进行自动扫描,对用户超时未做确认的订单进行处理,同时通知商户系统的系统确认接口;商户系统每天以支付系统的账单为准做校对的对账接口。本发明同时还公开了交易接口的通讯方式及安全规范。利用本发明,可降低数字电视在线支付系统的实现成本,有利于推广和普及。

    一种基于大规模样本的聚类结果评价方法及装置

    公开(公告)号:CN111738319A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010531994.5

    申请日:2020-06-11

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本申请实施例公开了一种基于大规模样本的聚类结果评价方法及装置。本申请实施例提供的技术方案,通过获取聚类结果,从聚类结果的所有类中随机抽取第一设定数量个类,作为第一抽样类,对第一抽样类的每个类按照设定抽样规则抽取第二设定数量个样本作为抽样样本,基于抽样样本组成第二抽样类,最终根据第二抽样类计算轮廓系数,获取对应的聚类结果评价。采用上述技术手段,通过合理的样本抽样可以减少聚类结果的数据量,在保障抽样样本具备聚类结果的代表性的前提下,降低聚类结果评价计算的复杂度,进而提升聚类结果评价的生成效率。

    空间数据管理方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN109947889A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910218779.7

    申请日:2019-03-21

    摘要: 本申请实施例公开了一种空间数据管理方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取待查询的多边形区域;加载与所述待查询的多边形区域对应的预先构建的四叉树索引,并应用所述预先构建的四叉树索引进行前序遍历,以确定查询结果要素集合;其中,针对每一个节点,在节点范围与待查询的多边形区域的范围相交时,判断当前节点是否为叶子节点,若是,则将所述当前节点存储的要素添加至所述查询结果要素集合。提高了空间数据查询效率。

    目标追踪方法、装置、目标追踪设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109377518A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811144760.4

    申请日:2018-09-29

    IPC分类号: G06T7/292 G06K9/00 G06K9/32

    摘要: 本申请实施例公开了一种目标追踪方法、装置、目标追踪设备及存储介质,该方法包括当识别到原始图像信息存在目标对象时,确定所述目标对象出现的历史时间和历史地点,其中,所述原始图像信息包括原始图像数据以及对应的采集时间和采集地点;根据所述历史地点确定多个目标采集地点;获取所述多个目标采集地点处采集的图像数据,依据所述历史时间对所述图像数据进行目标对象识别,并输出识别结果,本方案实现了对目标对象的高效追踪。

    基于噪声评估模型的人脸图像去噪方法

    公开(公告)号:CN104156720A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410367221.2

    申请日:2014-07-26

    IPC分类号: G06K9/40

    摘要: 本发明提供了一种基于噪声评估模型的人脸图像去噪方法及其在人脸识别中的应用,该方法用于通过人脸检测技术获取的人脸图像进行噪声分析处理,以达到噪声消除以及自适应参数训练的目的。算法利用活动形状模型将人脸图像分成九个区域;然后在每个区域上采用一个噪声评估模型对人脸图像噪声进行计算,得出噪声密度分布图;根据每个区域的噪声密度分布图进行自适应双边滤波算法,以保证更好地保护人脸中有用的纹理信息。这种方法有效的解决了针对人脸识别过程中在不均匀噪声下导致识别率大幅降低的问题,从而提高了人脸识别的识别性能。

    一种利用自扩展的阻塞算法将同步服务调用转换为异步并行式调用的方法

    公开(公告)号:CN103164273A

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201210337286.3

    申请日:2012-09-06

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/38

    摘要: 本发明公开了一种利用自扩展的阻塞算法将同步服务调用转换为异步并行式调用的方法,将长耗时阻塞的同步服务调用解耦为独立的多线程非阻塞式异步调用,提高服务的吞吐量,并有设定超时阻塞等待时间,保证可靠响应速度。本转换方法分为服务分发并阻塞等待、资源服务调用、应答唤醒并归并返回三个步骤。采用自扩展的阻塞算法,一种扩展实现的同步对象的等待通知算法,用在同步到异步的转换机制,对调用者线程进行阻塞等待与应答唤醒。本发明具有缩短响应时间提供吞吐量等特点,在面向可拆分的批量服务请求时,如数据库操作、文件传输,批量短信email发送等,能异常分批地并行加速处理,保证可靠的限时响应。

    一种物理地址的识别方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111629374A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010486730.2

    申请日:2020-06-01

    IPC分类号: H04W8/22 H04W12/06

    摘要: 本发明实施例公开了一种物理地址的识别方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取监测设备在监测终端运行时生成的多份候选运行数据,运行数据中具有监测设备和/或终端的物理地址;查找与监测设备和/或终端的类型适配的候选运行数据,作为目标运行数据;针对监测设备和/或终端的类型,在目标运行数据中计算物理地址在指定维下的统计特征;根据统计特征识别物理地址对于监测设备和/或终端的类型的真伪性。本实施例解除了识别MAC地址真伪性对OUI库的依赖,既可以识别在OUI库中申请对外保密的、真实的MAC地址,也可以识别在OUI库上已记录的、虚假的MAC地址,从而提高了识别MAC地址真伪性的精确度。