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公开(公告)号：CN112073682A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010777751.X
申请日：2020-08-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种故障设备监测方法、装置、设备和计算机存储介质其方法具体包括如下步骤：机房用地分区；张贴标签、安装告警灯；外层监控布设；内外层监控编号；对仪器设备的指示灯信号进行初始化操作；对采集的指示灯信号图像进行识别检测；进行告警操作；本发明基于soble算子对机房摄像头与机柜摄像头所采集的仪器设备指示灯信号图像进行识别检测替代了传统的人工巡视检测，减小了人工成本的同时，提高了检测效率与检测的实时性。
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公开(公告)号：CN105897464B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201610190204.5
申请日：2016-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了基于MAC地址控制的电力内网远程应用程序监测技术，内有主控机和被控机，均以网卡接入网络，以TCP/IP协议互连；主控机设有数据模块、寻检模块和业务模块，数据模块内置监控地址表，表内记录有被控机的受控名、IP地址、规划网段和网卡MAC地址；被控机运行被监测的应用程序，以受控名作为网络计算机名；主控机的寻检模块定期对监控地址表内记录的规划网段IP范围进行扫描，以检查被控机MAC地址与IP地址间的关联是否正确，同时测试其通讯链路，定期对监控地址表进行寻检及校正；业务模块按监控地址表中的受控名和IP地址，经网络监测被控机应用程序的运行情况。本发明以定期寻检维护远程监测工作中的被控机IP数据，且其寻检不易影响网络正常使用。
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公开(公告)号：CN106992903A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710199399.4
申请日：2017-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
CPC classification number: H04L43/0817 , H04L41/0631 , H04L41/08 , H04L67/025
Abstract: 本发明提供一种基于网络设备的数据采集系统及方法，该系统包括采集引擎及规则引擎；所述采集引擎包括采集控制器、定时调度框架、消息服务接口、命令控制插件、设备发现插件、设备采集插件以及规则引擎；当采集系统启动时，自动加载定时框架，到达指定时间后，由定时框架启动插件进行设备数据采集；采集控制器用于接收系统监控控制命令；设备采集插件安装完毕后，采集控制器按照安装顺序依次启动设备采集插件，在启动过程中为设备采集插件分配调度作业以及数据上报；设备采集插件启动后按照之前分配的调度作业依据对应的监控协议工具获取设备数据，通过消息服务接口将数据上报给规则引擎。其应用实现实时检测，跨地区灵活部署，监控代理热部署。
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公开(公告)号：CN114819517A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210325249.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种协同专业监督的365数廉智慧监督平台，包括信息采集单元、预警信息单元、预警处理单元、预警流程单元和综合分析单元；所述信息采集单元、预警信息单元、预警处理单元、预警流程单元依次相连；所述综合分析单元与预警信息单元、预警处理单元、预警流程分别连接。本发明实现一个动态监测、分析研判、实时预警、反馈整改、持续评估的风险处置闭环预警方法，有效防止相关专业滥用小微权利、不作为、非法谋取公共利益的风险问题。
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公开(公告)号：CN110012012B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910268034.1
申请日：2019-04-03
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种智能配电网通信安全系统，包括主服务器、若干智能设备和若干户外无人机站；智能设备与主服务器通讯相连；每一智能设备均包括一户外智能设备和一室内智能设备；每一户外智能设备上均配置有一监控云台；户外智能设备与主服务器连接，用以接收主服务器发送的拍摄指令，并根据拍摄指令拍摄图像信息并回传到主服务器；主服务器与户外无人机站连接，用以向无人机站发送航拍指令；无人机站根据航拍指令拍摄图像信息并回传到主服务器；主服务器根据接收到的拍摄图像信息以及户外智能设备的三维图像信息，利用图像匹配算法判断拍摄图像信息中的户外智能设备是否为新接入的户外智能设备，本发明能够进行身份验证和登记。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106992903B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710199399.4
申请日：2017-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供一种基于网络设备的数据采集系统及方法，该系统包括采集引擎及规则引擎；所述采集引擎包括采集控制器、定时调度框架、消息服务接口、命令控制插件、设备发现插件、设备采集插件以及规则引擎；当采集系统启动时，自动加载定时框架，到达指定时间后，由定时框架启动插件进行设备数据采集；采集控制器用于接收系统监控控制命令；设备采集插件安装完毕后，采集控制器按照安装顺序依次启动设备采集插件，在启动过程中为设备采集插件分配调度作业以及数据上报；设备采集插件启动后按照之前分配的调度作业依据对应的监控协议工具获取设备数据，通过消息服务接口将数据上报给规则引擎。其应用实现实时检测，跨地区灵活部署，监控代理热部署。
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公开(公告)号：CN109933489A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910175262.4
申请日：2019-03-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出一种应用于类unix系统的硬件监控体系，包括：分别与处置告警模块连接的操作系统采集模块和IPMI采集模块；所述操作系统采集模块以系统工具包的形式运行于操作系统，通过操作系统调取硬件状态数据；所述IPMI采集模块设置在外置板卡上，通过IPMI协议连接计算机设备，并获取硬件状态数据；所述操作系统采集模块和IPMI采集模块实时将获取的硬件状态数据上传至处置告警模块；所述处置告警模块将收到的硬件状态数据与预设的阈值进行比较，并对异常数据启动告警。本发明通过自动化的系统采集，可以极大的提高监控采集数据颗粒度、增强采集告警精度。可实现实时的硬件级监控，替代人工巡检的重复劳动和发现不及时等问题。
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公开(公告)号：CN108469659B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201810484036.X
申请日：2018-05-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G02B6/44
Abstract: 本发明提供一种通信工程用光纤交换箱及其使用方法，该交换箱包括箱体，箱体顶部设置顶盖；顶盖上开设有泄水孔；泄水孔与导水管一端连接；导水管另一端下方设置有承接管；承接管一端与导水管另一端相对；承接管另一端与第一泄水管一端连接；第一泄水管外侧通过连接杆与箱体连接；箱体底部设置一底座，底座下方设置一支撑座；底座底部设置一旋转圆板，支撑座下方设置一安装座；箱体内设置湿度传感器和风机，湿度传感器与一单片机控制系统电性连接；单片机控制系统经一继电器与风机电性连接。本发明不仅结构简单，占用空间小，便于对光纤交换箱的箱体进行全面的检修，而且能够及时将进入到箱体内部的雨水排出，减少雨水对箱体内部设备的侵害。
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公开(公告)号：CN113378723A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110659241.7
申请日：2021-06-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度残差网络的输变电线路隐患自动安全识别系统，包括输变电线路数据预处理模块、隐患标签生成模块、隐患特征提取模块、隐患分类器构建模块和MySQL数据库模块。输变电线路数据预处理模块负责图片灰度化处理，提取可用图片，同时保证数据传输安全性；隐患标签生成模块负责对图片文本信息进行聚类，生成隐患图片标签；隐患特征提取模块负责提取图片深度学习特征，为分类学习提供高层语义特征；隐患分类器构建模块负责选择最优分类器模型进行图片隐患识别；MySQL数据库模块负责模块化存储各地区输变电线路图片，采用主从镜像技术保障数据库高可靠性。本发明基于深度残差网络，为电力企业客户提供自动、安全的输变电线路隐患识别方法。
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公开(公告)号：CN113269233A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110471595.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出一种建筑工程转包与分包的智能监控与预警系统及方法，提出了基于多层卷积神经网络的强化学习模型的建筑工程转包与分包的智能监测与预警方法。采用多层卷积神经网络抽取备案信息的图像特征，和建筑工程施工现场的实时图像特征，结合强化学习算法，识别工程各阶段的转包和分包是否备案的情况。其可以在充分考虑施工人员、设备和现场施工轮廓等关键备案因素情况下，识别出在建筑工程的施工期间，工程各阶段的转包和分包是否备案的复杂监测任务；有效完成了依靠人工和其他常规手段无法完成的现实问题。
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