基于压缩感知的光场相机的膜优化方法及字典训练方法

    公开(公告)号:CN104966314A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510249390.0

    申请日:2015-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的光场相机的膜优化和字典优化训练方法,包括步骤:(1)利用KSVD算法从样本库进行字典训练;(2)利用观测P和字典D非相关性,以及观测的特定结构,计算出优化的膜;(3)用膜对四维光场数据进行观测采样;(4)从观测到的二维图像的数据中重建四维光场数据;(5)由稀疏系数重建四维光场数据。而字典优化方法,包括步骤:(1)采用随机的膜,并根据此膜生成特定结构的观测矩阵;(2)利用观测P和字典D非相关性,训练出优化的字典;(3)用膜对四维光场数据进行观测采样;(4)从观测到的二维图像的数据中重建四维光场数据;(5)由稀疏系数重建四维光场数据。

    一种三维网格序列的配准及压缩方法

    公开(公告)号:CN103927746A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410133394.8

    申请日:2014-04-03

    Abstract: 本发明公开一种三维网格序列的配准及压缩方法,其能够去除网格序列在帧间拓扑信息上的冗余性,大大地提高对网格序列的压缩效率,从而降低存储空间。这种三维网格序列的配准及压缩方法,包括步骤:(1)基于视频的帧间编码来配准一个三维网格序列;(2)用开源软件7-Zip无损压缩所有的I帧的顶点和面片数据;通过压缩相邻帧之间的顶点残差数据来压缩P帧和B帧的顶点数据,而P帧和B帧的面片数据将与I帧共享;(3)用开源软件7-Zip对步骤(b)的压缩文件进行解压,然后重建。

    一种面向HEVC参数编码的上下文简化方法

    公开(公告)号:CN102447908B

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201210021495.7

    申请日:2012-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种在维持编码效率总体不变的条件下,减少应用的上下文模型个数,删除冗余模型,节省系统资源的面向HEVC参数编码的上下文简化方法,当对coeff_abs_level_greater1_flag元素的24个表示亮度和8个表示色度的上下文模型进行编码时,24个上下文模型分成6组且每组4个,8个上下文模型分为2组且每组4个,编码采用公式:ctxIdxInc=(ctxSet*3)+(greater1Ctx+1)>>1,其中ctxSet是上下文的组数编号,当是表示亮度的上下文模型时值为0-5,当是表示色度的上下文模型时值为0-1,greater1Ctx是用于从组内选择上下文的参数,值为0-3。

    基于全变分的图像编码方法

    公开(公告)号:CN101969567B

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201010539593.0

    申请日:2010-11-09

    Abstract: 基于全变分的图像编码方法,包括:(1)对输入图像I分解成结构分量u和纹理分量v;(2)在编码端对u分析,选出进行合成的区域,将其映射到v,u和v中的非合成区域用JPEG传统编码方式编码;在解码端用块拼接方法对v中需要合成的区域合成;v″表示纹理区域合成之后的结果,u′和v′分别表示u和v中非合成区域进行压缩的结果;(3)在编码端将u′、v′、v″三部分叠加,得到图像I′;I″表示输入图像I进行传统JPEG压缩后的结果;在相同的比特率下,用JND模型评判I′和I″中哪一个更接近I,如果I″较接近,那么调小分解模型参数λ,返回步骤(1)继续整个流程,直至I′较I″接近I,此时结束循环,I′被选择出来。本发明能够在解码端提升图像的解码质量。

    基于全变分的图像编码方法

    公开(公告)号:CN101969567A

    公开(公告)日:2011-02-09

    申请号:CN201010539593.0

    申请日:2010-11-09

    Abstract: 基于全变分的图像编码方法,包括:(1)对输入图像I分解成结构分量u和纹理分量v;(2)在编码端对u分析,选出进行合成的区域,将其映射到v,u和v中的非合成区域用JPEG传统编码方式编码;在解码端用块拼接方法对v中需要合成的区域合成;v″表示纹理区域合成之后的结果,u′和v′分别表示u和v中非合成区域进行压缩的结果;(3)在编码端将u′、v′、v″三部分叠加,得到图像I′;I″表示输入图像I进行传统JPEG压缩后的结果;在相同的比特率下,用JND模型评判I′和I″中哪一个更接近I,如果I″较接近,那么调小分解模型参数λ,返回步骤(1)继续整个流程,直至I′较I″接近I,此时结束循环,I′被选择出来。本发明能够在解码端提升图像的解码质量。

    一种基于规格化结构的球面图像生成及转换方法

    公开(公告)号:CN110084740B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201910338287.1

    申请日:2019-04-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于规格化结构的球面图像生成及转换方法。传统图像利用基于规格化结构的数字化表示方式,简化图像处理操作,从而在很多应用中取得了成功。然而,对360°球面图像视频,目前还缺乏有效的规格化数字化表示方式。为解决现有球面数字化表示方法冗余大,几何关系复杂,不利于数字化采样和数值计算的缺点,本发明利用曲面三角作为图像像元,建立球面规格化结构,并以此为基础给出基于规格化结构的数字化球面图像的生成方法;更进一步,本发明将平面图像插值算法引入该数字化框架,提出从ERP图像到规格化球面图像的转换方法,可将ERP投影格式下的360°图像视频转化为高质量的规格化球面图像,为后续处理提供数据保障。

    一种屏幕内容视频的压缩方法

    公开(公告)号:CN109743570B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201910022363.8

    申请日:2019-01-09

    Abstract: 本发明涉及一种屏幕内容视频的压缩方法,属于图像处理的技术领域,主要在现有的HEVC编码器上进行改进,解决了其基于哈希的帧间预测未能为当前编码块匹配相似图像块作为参考块以及编码过程中对图像块哈希值重复计算的问题。包括计算当前编码帧中所有图像块的哈希值;为当前帧生成哈希图;依据哈希图生成当前编码帧的哈希表;接下来对当前编码帧中的所有编码块执行以下步骤:从哈希图获取当前编码块的哈希值;在参考块中匹配到当前编码块的参考块;由HEVC完成当前编码块的编码。改进后的编码器在LD配置文件下的编码时间为原编码器的104%,平均BD码率增益为1.5%,在LD配置文件下的编码时间为原编码器的101%,平均BD码率增益为0.94%。

    一种用基于张量的卷积网络提取高维特征的方法

    公开(公告)号:CN108154194B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201810049756.3

    申请日:2018-01-18

    Abstract: 本发明涉及一种用基于张量的卷积网络提取高维特征的方法,可应用于多维信号的分类识别场景中。模型核心部分是分离-融合模块,而分离-融合模块则由可分离卷积组件和特征融合组件构成,其中,可分离卷积组件主要由多个可分离卷积层组成,特征融合组件主要由一个多维卷积核组成。那么,整个基于张量的N维卷积模型由多个N维分离-融合模块、池化层和全连接层组成,最后一个最大池化层输出的一组N阶张量通过向量化的操作转成一个向量输入到全连接层中,最终输出一个识别分类的概率向量。本发明所提的网络模型不仅和现有的优秀模型在识别精度上性能相当,并且模型的参数量比它们少很多。

    一种真实感三维网格压缩方法

    公开(公告)号:CN105741332B

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201610069414.9

    申请日:2016-02-01

    Abstract: 本发明公开一种真实感三维网格压缩方法,其能够提高在压缩法向图像上的效率,从而有效地提高真实感三维网格的压缩效率。该方法包括编码阶段和解码阶段;原始的输入数据是原始的几何图像GI,原始的θ′‑角度图像Iθ′以及原始的φ‑角度图像Iφ,编码阶段包括:(1)下采样平滑的几何图像;(2)通过解码重建后的几何图像预测角度图像;解码阶段包括:(3)解码并上采样上述几何图像,得到重建后的几何图像(4)通过预测θ‑角度图像,φ‑角度图像和θ′‑角度图像,得到预测的和(5)解码残差和并添加到预测的和得到重建的θ′‑角度图像和重建的φ‑角度图像(6)利用估计边信息作用于最后得到重建后的角度图像和

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