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公开(公告)号：CN113076506A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110309967.8
申请日：2021-03-23
申请人： 北京师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于水质净化和生态节水相结合调控湿地NDVI的方法。本发明所提供的方法包括：获取目标湿地区域i月份的实际NDVI数据，判断实际NDVI数据是否在预设的i月份NDVI下限值和上限值之间，若实际NDVI数据小于预设的i月份NDVI下限值，则增加湿地植被面积；若实际NDVI数据大于预设的i月份NDVI上限值，则降低湿地植被面积；否则，认定目标湿地区域满足湿地标准。本发明能够为湿地的管理和治理提供指标和量化目标。
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公开(公告)号：CN105825288B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201510881058.6
申请日：2015-12-07
申请人： 北京师范大学
摘要： 本发明公开了一种工程、社会学等领域的数据挖掘技术，具体为联合运用多次主成分分析与回归分析，分析复杂系统中存在回归数据共线性的多个自变量对因变量的关系的优化分析方法。它先利用主成分分析法，对多组存在共线性的自变量进行分析并逐步剔除共线性因素，当剩余的因素之间共线性不显著时停止主成分分析；进而对剩余的自变量和因变量做回归分析得到他们之间的关系。该优化分析方法通过反复多次的主成分分析，剔除相关变量，达到最终用于回归分析的数据之间共线性不显著的结果。
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公开(公告)号：CN109815627A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910132028.3
申请日：2019-02-22
申请人： 北京师范大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种径流变异影响因子确定方法及系统。该方法包括：获取目标流域的径流时间序列；确定径流时间序列的基准期和变化期；依据第一径流时间序列和第二径流时间序列，计算第一、第二子流域的径流序列边缘概率分布函数；依据两个子流域的径流序列边缘概率分布函数，采用Copulas函数构建第一子流域与第二子流域的径流序列联合分布函数；依据径流序列联合分布函数、第三径流时间序列和第四径流时间序列，确定第一条件概率；依据第一条件概率计算第二条件概率和第三条件概率；依据第二条件概率和第三条件概率确定径流变异的主影响因子；主影响因子为气候变化因子或人为活动因子。本发明能定量化表征径流变异主影响因子的不确定性。
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公开(公告)号：CN104794346A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510192071.0
申请日：2015-04-22
申请人： 北京师范大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及环境、管理领域一种快速识别人为活动对湖泊水华影响的定量方法，普遍适用于湖泊水华问题的管理和决策方面，特别是快速识别和量化人为活动对湖泊水华影响。针对当前人为活动对湖泊尤其是位于城市中或近郊的湖泊影响严重，而湖泊水华的量化方法研究多侧重水华形成机理及其评价、预测模型的研究，模型包含的参数较多，形式复杂，且较少涉及人为活动对其影响的不足，本发明提出一种快速识别人为活动对湖泊水华影响的定量方法。本方法基于多元线性回归的方法量化湖泊水华程度，并通过背景值比较量化出人为活动对湖泊水华的影响程度。结果可以为管理者和决策者提供明确的治理方向，并启发管理者和决策者从控制人为活动的角度来预防、治理湖泊水华。
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公开(公告)号：CN116739133B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310271499.9
申请日：2023-03-20
申请人： 北京师范大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F30/27 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及植被格局模拟调控技术领域，具体地说是一种基于自然–社会双驱动分析的区域芦苇NDVI格局模拟预测方法，考虑政策规划、社会发展、土地演变等社会要素对芦苇宏观格局分布的影响，又考虑自然条件对芦苇微观格局分布的影响，通过将自然因素与社会因素的驱动作用相结合，同时实现了多情景方案的模拟，克服了传统方法仅考虑自然驱动作用及模拟方案有限的局限性。
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公开(公告)号：CN114897287A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210256630.X
申请日：2022-03-16
申请人： 北京师范大学
摘要： 本发明涉及生态环境技术领域，公开了一种基于景观格局指数及气象因子的干旱半干旱区植被生态需水关键影响因子识别方法，识别方法包括以下步骤：基于1990‑2015年土地利用景观格局数据。利用FRAGSTATS软件计算斑块密度、连通度指数、最大斑块指数、聚集度指数、香农多样性指数、蔓延度指数、分离度指数、最大斑块指数和形状指数的指标景观空间格局指数，深刻剖析景观格局时空动态演变特征，利用趋势和突变分析方法分析气温、降水等气象因子特征，其次根据陆面植被生态需水量的核算方法，得出草地、林地、耕地和未利用地的年平均需水量定额，从景观格局及气象因子变化的角度，采用相关性分析和多元回归分析方法，更好的掌握植被生态需水关键影响因子。
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公开(公告)号：CN111428985B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010194913.7
申请日：2020-03-19
申请人： 北京师范大学
摘要： 本发明提供一种区域水生态承载力的评估方法，其包括：构建评估区域内水生态承载力的评估指标系统；所述评估指标系统包括水资源板块、水环境板块和水生态板块，每个板块包括一个或多个评估指标；获取评估区域内的各项评估指标的实际数值或在未来一定时间的预测值；将每项评估指标的实际数值或预测值对照设定的赋分表标准，获得每项评估指标的得分值；将各项评估指标的得分值进行加权计算，获得水资源板块、水环境板块和水生态板块的得分值，并依据其各自得分值，确定评估区域内水生态承载状态。根据上述区域水生态承载力的评估方法，可以确定评估区域内当前或未来一定时间内的水生态承载状态，确定关键影响指标，通过预测和分析进行动态调控。
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公开(公告)号：CN109815627B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910132028.3
申请日：2019-02-22
申请人： 北京师范大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种径流变异影响因子确定方法及系统。该方法包括：获取目标流域的径流时间序列；确定径流时间序列的基准期和变化期；依据第一径流时间序列和第二径流时间序列，计算第一、第二子流域的径流序列边缘概率分布函数；依据两个子流域的径流序列边缘概率分布函数，采用Copulas函数构建第一子流域与第二子流域的径流序列联合分布函数；依据径流序列联合分布函数、第三径流时间序列和第四径流时间序列，确定第一条件概率；依据第一条件概率计算第二条件概率和第三条件概率；依据第二条件概率和第三条件概率确定径流变异的主影响因子；主影响因子为气候变化因子或人为活动因子。本发明能定量化表征径流变异主影响因子的不确定性。
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公开(公告)号：CN110288226A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910547450.5
申请日：2019-06-24
申请人： 北京师范大学
摘要： 本申请实施例提供一种水生态资产负债核算方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取水生态资产的功能量；根据水生态资产的多个预设产负债项和每个预设负债项对应的预设临界限值功能量，确定水生态资产的目标负债项；根据所述水生态资产的目标负债项，核算所述水生态资产的目标负债项对应的水生态资产负债功能量；基于水生态资产负债核算模型，得到水生态资产负债价值量，所述水生态资产负债核算模型是根据所述水生态资产负债功能量，通过预设价值量评价方法确定的。本申请实施例提供的方法能够解决目前传统的对水生态资产负债的分析存在局部性和不完善性的问题。
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公开(公告)号：CN110288003A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910454689.8
申请日：2019-05-29
申请人： 北京师范大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明实施例提供一种数据变化识别方法及设备，该方法包括获取目标序列数据和样本序列数据，其中所述目标序列数据和所述样本序列数据位于相同的时间区间；从所述时间区间内选取多个时间点作为时间点集合；针对所述时间点集合内每个时间点，以所述时间点为界线，将目标序列数据和样本序列数据进行分割，并根据分割后得到的序列数据确定所述时间点对应的距离差；根据所述时间点集合内各时间点对应的距离差，识别所述目标序列数据相对于所述样本序列数据的变化信息。本发明实施例能够对变化量级较低的微弱变化进行精确的识别。
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