自动问答方法、装置、可读存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112182195B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202011165913.0

    申请日:2020-10-27

    摘要: 本公开涉及一种自动问答方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括:响应于接收到用户输入的问答语句,确定所述问答语句的问答类型信息,其中,所述问答类型信息包括问答跳数和所述问答语句的查询结构,所述查询结构包括链式结构和夹式结构;获取所述问答语句中的实体;根据所述问答语句、所述实体和所述问答语句的问答类型信息,确定与所述问答语句匹配的目标回答语句。如此,可以解决现有技术中无法查询出夹式结构的问答语句的答案的问题,实现既可以查找到链式结构的问题的答案,也可以查找到夹式结构问题的答案的目的,提高了自动问答的适用范围,提升了用户使用体验。

    翻译模型的生成方法、装置、可读存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112699691B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202011613464.1

    申请日:2020-12-30

    IPC分类号: G06F40/42 G06F40/58

    摘要: 本公开涉及一种翻译模型的生成方法、装置、可读存储介质及电子设备。所述翻译模型包括编码器和解码器,其中,所述编码器包括多个特征提取层,所述方法包括:获取所述编码器的所述多个特征提取层之间的层间注意力模型;根据所述编码器的层间注意力模型,确定编码器解码器的注意力模型;基于所述层间注意力模型和所述编码器解码器的注意力模型,生成所述翻译模型。如此,通过层间注意力模型,综合考虑编码器的每个特征提取层输出的特征向量,使得编码器最终输出的向量包含源语言文本序列更多维度的特征信息,进而使解码器生成的译文更能准确地表达原文含义,即,提高了翻译模型对原文翻译的准确度。

    媒体数据的价值评估方法及装置

    公开(公告)号:CN112598308A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011594800.2

    申请日:2020-12-29

    摘要: 本申请实施例公开了一种媒体数据的价值评估方法及装置。所述方法包括:采集目标业务的多个待评估的媒体数据;基于媒体数据,生成目标业务对应的媒体数据库;媒体数据库中包括多个媒体数据;确定各媒体数据分别在各评估维度下的数据特征;根据数据特征以及预先创建的数据评估模型对媒体数据库进行数据价值评估,得到目标业务对应的第一数据价值。该方案使得媒体数据的价值评估能够从多个评估维度出发,并以媒体数据在多个评估维度下的数据特征为价值评估依据,从而避免数据价值评估过程对外界因素的依赖,使得数据价值评估结果更加准确、简单和快速。此外,由于媒体数据在多个评估维度下的数据特征仅与当前数据本身相关,因此具有普适性。