一种基于道路物联网监测的车型与车重分类方法

    公开(公告)号:CN112435463B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202011128858.8

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 本发明提供一种基于道路物联网监测的车型与车重分类方法,属于道路监测领域。所述方法包括:获取训练集;建立基于人工神经网络的车型分类模型,利用训练集对车型分类模型进行训练与验证,训练好的车型分类模型对未知车型信息的车辆进行车型分类;针对同一车型的车辆,建立基于人工神经网络的车重分类模型,利用训练集对车重分类模型进行训练与验证,训练好的车重分类模型对未知车重信息的车辆进行车重等级划分;针对同一车型的车辆,对训练集进行聚类分析确定同一车型中异常车重的车辆,在该车辆进入卡口后,对其进行抽检称重。采用本发明,能够实现监测车辆的车型与车重等级智能分类,实现交通信息的全面监测,提高对超载车辆的抽检执法效率。

    一种提高3D打印金属粉体激光吸收率的方法

    公开(公告)号:CN112846197A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110015458.4

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种提高3D打印用粉体激光收率的方法,属于粉末冶金领域。本发明中分别对钛粉、不锈钢粉、铝合金粉三种原料粉末进行了气流磨改性处理。步骤1)将金属粉末原料分别用筛网筛分后,原料粉末中位径D50为15~53μm,再经过超声清洗并干燥,去除粉末中的杂质;步骤2)将筛分、清洗干燥后得到的金属粉末原料置于气流磨设备中进行改性处理,改善粉末表面形貌,提高其粉体激光吸收率。所得的钛粉、不锈钢粉、铝合金粉中位径D50分别为40μm、48μm、53μm;经气流磨改性处理提高了粉末的激光吸收率,且改善了粉末形貌和流动性,使得粉末可以实现高质量高性能打印工艺。尤其地,对于铝合金粉末,解决了铝合金因激光吸收率低而无法有效进行3D打印的问题。

    一种基于道路物联网监测的车型与车重分类方法

    公开(公告)号:CN112435463A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011128858.8

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 本发明提供一种基于道路物联网监测的车型与车重分类方法,属于道路监测领域。所述方法包括:获取训练集;建立基于人工神经网络的车型分类模型,利用训练集对车型分类模型进行训练与验证,训练好的车型分类模型对未知车型信息的车辆进行车型分类;针对同一车型的车辆,建立基于人工神经网络的车重分类模型,利用训练集对车重分类模型进行训练与验证,训练好的车重分类模型对未知车重信息的车辆进行车重等级划分;针对同一车型的车辆,对训练集进行聚类分析确定同一车型中异常车重的车辆,在该车辆进入卡口后,对其进行抽检称重。采用本发明,能够实现监测车辆的车型与车重等级智能分类,实现交通信息的全面监测,提高对超载车辆的抽检执法效率。

    一种RH精炼装置中真空槽装置

    公开(公告)号:CN106521098A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610922093.2

    申请日:2016-10-21

    CPC classification number: C21C7/10

    Abstract: 本发明提供一种RH精炼装置中真空槽装置,属于钢铁冶金精炼技术领域。该真空槽装置包括真空室、上升管、下降管和钢包,真空室通过真空泵抽真空,上升管和下降管设置在真空室下部,并浸入钢包的钢液中,通过吹气装置向上升管吹气,上升管和下降管包裹耐火材料。本发明中上升管为圆形,下降管为椭圆形,下降管的长轴方向与上升管和下降管的排列方向垂直。上升管直径与下降管短轴长度一致,能够在不必增加钢包口直径的情况下,使上升管截面积小于下降管截面积,在RH装置内钢液维持循环稳定的情况下,降低了钢水进入钢包时对钢包底部的冲击效果,同时增大了钢水从钢包内涌入真空室的速度,从而达到提高生产效率和延长钢包使用寿命的效果。

    一种无铅化金属电极浆料用无铅玻璃粘接剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN101774758A

    公开(公告)日:2010-07-14

    申请号:CN201010106000.1

    申请日:2010-02-05

    Inventor: 曹江利 刘畅

    Abstract: 本发明属于电子元器件制造领域,涉及一种金属电极浆料用无铅玻璃粘接剂及其制备方法。其特征是玻璃粘接剂组成为Bi2O3-ZnO-B2O3-SiO2,各组分重量配比为:45%<Bi2O3<70%、25%<ZnO<45%、2%<B2O3<15%、3%<SiO2<10%。制备流程为:配料→球磨→烘干→900~1200℃保温1~3小时熔融烧制→水淬→球磨粉碎→烘干→研磨→250目过筛。本发明优点在于:Bi2O3-ZnO-B2O3-SiO2玻璃不含铅等有害物质,环境友好,加工方法简单,该无铅玻璃作为玻璃粘接剂可以用于制备金属电极浆料,高含量的Bi2O3和高含量的ZnO共同作用,有助于提高电极浆料与电子元器件陶瓷体的结合强度。

    基于决策级融合的低光照场景多模态行人检测跟踪方法

    公开(公告)号:CN117636241B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202311537940.X

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 本发明涉及目标检测跟踪技术领域,特别是指一种基于决策级融合的低光照场景多模态行人检测跟踪方法及装置。一种基于决策级融合的低光照场景多模态行人检测跟踪方法包括:使用红外图像以及可见光图像,对目标检测模型进行训练,获得红外检测模型以及可见光检测模型;基于红外检测模型、可见光检测模型以及决策级融合算法进行模型构建,获得决策级融合检测模型;将待检测红外图像以及待检测可见光图像输入决策级融合检测模型,获得融合检测结果;将融合检测结果输入多目标跟踪算法,获得多目标跟踪结果;根据多目标跟踪结果进行可视化处理,获得跟踪视频序列。本发明是一种基于决策级融合的高效、实时的低光照多模态行人检测跟踪方法。

    一种基于粉末氧化膜调控钛合金3D打印件力学性能的方法

    公开(公告)号:CN118045980A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410007364.6

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 一种基于粉末氧化膜调控钛合金3D打印件力学性能的方法,属于粉末冶金领域。本发明通过粉末表面预处理技术调控钛合金粉末表面氧化膜的厚度,得到氧化膜厚度在5~50nm范围内的钛合金粉末。之后,利用3D打印成形技术获得钛合金成形件,最终得到的钛合金致密度达到99.8%以上。以常用TC4(Ti‑6Al‑4V)钛合金为例,本发明所实现的钛合金成形件力学性能的调控可达到室温抗拉强度在1200~1560MPa,屈服强度在1100~1400MPa,断裂延伸率在5%~12%。本发明中的粉末表面预处理技术可以在保持粉末氧含量基本稳定的状态下,改变粉末表面氧化膜的厚度。将具有不同氧化膜厚度的粉末进行3D打印可以得到不同组织结构以及力学性能的成形件。

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