电力文件自动分类方法及装置

    公开(公告)号:CN110389932A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910588345.6

    申请日:2019-07-02

    摘要: 本申请提供一种电力文件自动分类方法及装置,方法包括:根据待分类电力文件生成语料集合、标题集合和词汇集合;基于词汇集合生成K维的输入向量;其中,K为词汇集合中词汇的数量;使用语料集合和标题集合并基于词嵌入的方式对输入向量进行训练,以使该K维的输入向量被压缩为C维的词向量;统计词汇集合中各个关键词分别在各个待分类电力文件中的词频并生成各个待分类电力文件各自对应的向量;根据C维的词向量构造一矩阵并计算矩阵分别与各个待分类电力文件各自对应的向量的乘积;对各个乘积结果进行聚类分析并使用闵可夫斯基距离作为聚类分析中的向量距离将待分类电力文件划分为预设数目个类别。本申请能够提高了分类效率和分类的准确率。

    一种任务分配优化处理方法及装置

    公开(公告)号:CN115169634A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210507375.1

    申请日:2022-05-11

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种任务分配优化处理方法及装置,涉及数据优化处理技术领域。所述方法包括:获取任务评价指标参数;所述任务评价指标参数包括任务发起方等级参数、任务时效性参数、任务周期性参数和负荷重要度参数;根据待分配任务和所述任务评价指标参数确定可评价任务重要度的综合评价指数;获取边缘节点的剩余计算能力,并根据所述剩余计算能力和所述综合评价指数构建任务分配优化计算模型;求解所述任务分配优化计算模型得到为各边缘节点分配的目标任务,并分配所述目标任务至对应的目标边缘节点。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的任务分配优化处理方法及装置,保证重要程度高的任务能够及时完成。

    一种数据流的调度方法和装置
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118353847A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410380027.1

    申请日:2024-03-29

    IPC分类号: H04L47/24 H04L47/125

    摘要: 本发明公开了一种数据流的调度方法和装置,该方法包括:根据数据流的多种流量属性数据,计算数据流的优先级;根据优先级,选择待传输的目标数据流,所述目标数据流具有传输路径;根据传输路径中的多种链路属性数据,计算传输路径的传输代价;根据传输代价,选择待使用的目标传输路径;将所述目标数据流分配到所述目标传输路径上。本发明可以准确、合理地计算数据流的优先级以及传输路径的传输代价,从而可以准确、合理地将目标数据流分配至目标传输路径上,避免了数据流调度中的不均衡问题,提高了数据中心内部数据流的传输性能。

    源代码漏洞预测方法及装置
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117272311A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311083462.X

    申请日:2023-08-25

    摘要: 本发明公开了一种源代码漏洞预测方法及装置,该方法包括:获取已知漏洞信息的多个代码文本,根据多个代码文本的已知漏洞信息、数据流信息和控制流信息,构建训练集和测试集;将训练集中每个代码文本的数据流信息和控制流信息,输入预先构建的神经网络模型,输出每个代码文本的漏洞信息预测结果;基于损失函数,根据每个代码文本的漏洞信息预测结果与每个代码文本的已知漏洞信息,计算神经网络模型的损失值,根据损失值更新神经网络模型的参数,直至计算出神经网络模型的损失值小于预设阈值,得到代码漏洞预测模型;根据测试集对代码漏洞预测模型进行测试,利用通过测试的代码漏洞预测模型对源代码的漏洞进行预测,以提高源代码漏洞预测的精确性。

    电力文件自动分类方法及装置

    公开(公告)号:CN110389932B

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN201910588345.6

    申请日:2019-07-02

    摘要: 本申请提供一种电力文件自动分类方法及装置,方法包括:根据待分类电力文件生成语料集合、标题集合和词汇集合;基于词汇集合生成K维的输入向量;其中,K为词汇集合中词汇的数量;使用语料集合和标题集合并基于词嵌入的方式对输入向量进行训练,以使该K维的输入向量被压缩为C维的词向量;统计词汇集合中各个关键词分别在各个待分类电力文件中的词频并生成各个待分类电力文件各自对应的向量;根据C维的词向量构造一矩阵并计算矩阵分别与各个待分类电力文件各自对应的向量的乘积;对各个乘积结果进行聚类分析并使用闵可夫斯基距离作为聚类分析中的向量距离将待分类电力文件划分为预设数目个类别。本申请能够提高了分类效率和分类的准确率。

    基于主机的入侵检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113868646A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202110901411.8

    申请日:2021-08-06

    IPC分类号: G06F21/56 G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种基于主机的入侵检测方法及装置,方法包括:建立正常行为模式规则库和入侵行为模式规则库;检测当前主机行为的行为样本数据信息,将所述行为样本数据信息分别与正常行为模式规则库和入侵行为模式规则库进行匹配;判断出所述行为样本数据信息与所述正常行为模式规则库和所述入侵行为模式规则库均不匹配,则分别计算所述样本行为分别与所述正常行为模式和所述入侵行为模式的亲和度;根据所述亲和度判断所述样本行为是否为入侵行为。本发明能够根据亲和度大小推断样本行为属于正常行为或是入侵行为,提高主机的入侵检测的准确性和合理性。