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公开(公告)号：CN102999847A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210560619.9
申请日：2012-12-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明是一种远程打印电子商务平台订单配送服务的实现方法，实现远程打印电子商务平台订单的配送服务，同时保证打印用户可以随时查看订单的配送位置信息情况，远程打印电子商务平台主要利用了电子地图技术，显示订单位置和配送终端位置信息，并通过计算配送终端位置与订单配送位置之间的距离，利用由近及远的距离信息规则，生成配送终端信息队列，从而在该队列中，根据配送终端当前的工作量状态是否超支，选择合适的配送终端来完成订单的配送服务，最终，利用订单验证码验证技术，交付订单，同时，打印平台立即自动修改订单配送服务状态，保存订单的更新信息于数据库中，提高了配送效率，节省了打印用户的时间、精力和费用，满足了实际打印市场需求。
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公开(公告)号：CN102663523A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210129213.5
申请日：2012-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 为了节约打印时间，以按时提交打印材料，打印用户需要明确打印服务提供者的任务完成时间。本发明的目的在于估算出打印任务完成的时间，使打印用户可以寻找合适的打印服务提供者为其提供各类打印相关服务。利用打印平台对每项服务的估算时间以及服务之间的依赖关系，来估算订单完成所需要的时间，进而估算打印服务提供者完成当前所有订单所需要的时间，从而为打印用户从时间角度选出合适的打印服务提供者家，满足了实际打印市场需求。
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公开(公告)号：CN102637143A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210057888.3
申请日：2012-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 基于改进的支持向量机的软件缺陷优先级预测方法主要采用一种改进的支持向量机模型为缺陷优先级的预测建模，对缺陷报告的处理优先级进行判断和预测，步骤1)选取状态为已解决的，已关闭的，已确定的错误报告做为训练数据；步骤2)提取出我们需要的特征；步骤3)对所有样本赋以一个抽样权重在此样本上用支持向量机训练一个分类器对样本分类，步骤4)用得到的错误率去更新分布权值向量：对错误分类的样本分配更大的权值,正确分类的样本赋予更小的权值。步骤5)就这样依次迭代，最后我们得到的强分类器就是多个弱分类器的加权和。本发明用机器学习的发法训练出分类器，从而使缺陷优先级的确定自动化，减少人员和成本的消耗。
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公开(公告)号：CN102594905A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210057711.3
申请日：2012-03-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于场景的社交网络位置兴趣点推荐方法。该方法主要借助用户的社交网络关系，好友的位置兴趣点历史，给用户进行个性化的位置兴趣点推荐。位置兴趣点可以是某个餐馆，某个休闲场所，某家商场，这些位置既有地理意义上的描述如经纬度，也有文字性上的描述如西餐店。该方法提供了一种个性化推荐方法，使得针对用户的位置推荐更合理，更有意义，同时推荐的结果也更易为用户接受，给日常出行，移动生活提供了方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101894134A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010204724.X
申请日：2010-06-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于空间布局的钓鱼网页检测方法涉及了一种基于页面视觉布局特征结合空间数据库的设计方案，主要解决了基于网页视觉相似性角度进行快速钓鱼网页检测的问题，系统由5个模块组成，其中最上层是用户界面模块，主要负责获取用户输入并将结果反馈回用户，中间是控制模块，负责调度所有功能模块完成钓鱼网站检测。最核心的是3个功能模块，即：布局特征抽取模块、空间数据库模块、机器学习匹配模块。经大量实验数据检验证明，该方法构建了一种高速高精度钓鱼网页检测系统，在保证高准确率的同时，处理数据容量上有了重大提升，并显著减小网页检测时间。
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公开(公告)号：CN101826105A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010139929.4
申请日：2010-04-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于匈牙利匹配的钓鱼网页检测方法首先提取渲染后网页的文本特征签名、图像特征签名以及网页整体特征签名，比较全面地刻画了网页访问后的特征；然后通过匈牙利算法计算二分图的最佳匹配来寻找不同网页签名之间匹配的特征对，在此基础上能够更加客观地度量网页之间的相似性，从而提高钓鱼网页的检测效果。在方法中还利用曲线下面积值来确定文本特征、图像特征以及全局图像特征的内部权重；利用对数回归分析法确定了网页相似性计算中的文本相似性、图像相似性和全局图像相似性之间的相对权重。本发明提出的基于匈牙利匹配的钓鱼网页检测方法，在精度、召回率上都有了很大提高。
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公开(公告)号：CN120067679A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510119948.7
申请日：2025-01-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F16/43 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了基于跨媒体搜索的微学习学习路径生成方法，包括：获取学习者的学习目标；根据学习目标，进行特征提取，得到目标特征向量；根据目标特征向量，基于交叉关系矩阵对相似性矩阵进行迭代求解，得到标记路径；其中，交叉关系矩阵和相似性矩阵是利用训练好的跨媒体搜索模型构建得到的；根据标记路径，得到前趋学习路径和后趋学习路径，以实现微学习学习路径的生成；通过将学习目标转化为目标特征向量，并基于跨媒体搜索模型生成微学习资源的相似性矩阵和交叉关系矩阵，基于微学习资源内容的相似度和相互关系生成学习路径，提高了所生成的学习路径的质量。
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公开(公告)号：CN119398268A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411534770.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合和动态加权损失的短临降水预测方法。包括以下步骤：首先输入历史雷达和地面站点数据，进行归一化和降采样处理；接着将雷达和地面站点气象要素数据分别输入三层包含上采样和RNN的网络中进行特征编码；然后输入三层包含融合、上采样和RNN的网络进行特征融合与解码。最后在动态加权损失的约束下输出准确的降水预测。该方法实现了对雷达和地面站点气象要素数据的编码、融合和解码。在基于注意力机制的融合网络和动态加权损失的加持下，提高了短临降水预测的准确率，在强降水预测的性能提升更加显著。
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公开(公告)号：CN115098109B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210726119.1
申请日：2022-06-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F8/41
Abstract: 一种基于有向图的代码仓库代码块级别冲突排序分组方法，首先提取出发生冲突的文件列表、冲突文件内部的方法名称以及冲突代码片段的信息进行保存；然后对不同分支上的冲突文件内部的所有方法构造出依赖关系图；其次对比依赖关系图中的节点，将不同分支上构造出的依赖关系图进行合并；接着遍历依赖关系图，将节点携带的文件全路径名、方法名称、方法开始和结束的行号与保存对比，将符合条件的冲突文件全路径名、方法名称按照节点序号从大到小进行保存；最后将处在同一个依赖关系图中的冲突方法分入到同一分组。本方法能够有效地针对当前代码仓库存在的代码块级别进行排序，同时对代码块级别的冲突进行有效的分组从而帮助开发人员有序的解决冲突。
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