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公开(公告)号:CN110188397B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN201910370812.8
申请日:2019-05-06
申请人: 南瑞集团有限公司 , 南京大学 , 国网江西省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种架空输电线路覆冰预测模型和方法,所述模型通过如下步骤构建:步骤1,从线路在线监测系统中获取覆冰相关数据,筛选和处理所获取的数据;步骤2,建立和训练时序卷积神经网络模型,该模型用于预测覆冰因素;步骤3,建立和训练支持向量回归模型,该模型用于建立覆冰因素与覆冰厚度的映射,时序卷积神经网络模型和支持向量回归模型共同组成架空输电线路覆冰预测模型。使用建立的模型即能够进行覆冰预测。