适用于钢-混凝土组合结构抗连续倒塌的杆式液压联动机构

    公开(公告)号:CN112900629B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202110076758.3

    申请日:2021-01-20

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 孔庆钊 李杨 袁程

    Abstract: 一种适用于钢‑混凝土组合结构抗连续倒塌的杆式液压联动机构,其中杆式液压联动机构包括拉杆、内阻式液压阻尼器、销轴、销座,所述销座分别安装于钢管‑混凝土柱和钢梁上翼缘位置,拉杆和液压阻尼器的一端通过销轴分别与钢管混凝土柱和钢梁上的销座相连,二者的另外一端通过销轴相连。本申请专利主要应用于钢‑混凝土组合结构的凸角柱位置,意在为凸角柱的抗连续倒塌提供一种备用传力路径,防止凸角柱在意外事件(如撞击、爆炸等)作用下失效后导致结构出现连续性倒塌。本申请结构简单,施工安装便利,可靠性高,不影响结构的正常使用,适合应用于钢‑混凝土组合结构中。

    基于环向敲击的可植入式混凝土构件损伤监测装置及方法

    公开(公告)号:CN113295767A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110481962.3

    申请日:2021-04-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于环向敲击的可植入式混凝土构件损伤监测装置及方法,其包括金属壳体、PZT传感器、环向敲击组件以及主控模块,环向敲击组件包括旋转基座、电磁铁、弹性部件、限位部件;电磁铁的线圈固定设置在转向基座上,电磁铁的软铁芯活动内套于线圈中且两端轴向突出于线圈,其一端固定设置有抵接部件,另一端沿金属壳体的径向朝向金属壳体内壁设置,弹性部件设置在抵接部件与线圈之间;本发明采用可植入式设计架构将激励源与信号监测部件集成设计在一起,在便于维修和更换的同时,能够保证信号的稳定且能量大,对混凝土构建损伤的监测效果更加精准,且电磁铁敲击具有多方向性,监测范围更广。

    基于环向敲击的可植入式混凝土构件损伤监测装置及方法

    公开(公告)号:CN113295767B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202110481962.3

    申请日:2021-04-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于环向敲击的可植入式混凝土构件损伤监测装置及方法,其包括金属壳体、PZT传感器、环向敲击组件以及主控模块,环向敲击组件包括旋转基座、电磁铁、弹性部件、限位部件;电磁铁的线圈固定设置在转向基座上,电磁铁的软铁芯活动内套于线圈中且两端轴向突出于线圈,其一端固定设置有抵接部件,另一端沿金属壳体的径向朝向金属壳体内壁设置,弹性部件设置在抵接部件与线圈之间;本发明采用可植入式设计架构将激励源与信号监测部件集成设计在一起,在便于维修和更换的同时,能够保证信号的稳定且能量大,对混凝土构建损伤的监测效果更加精准,且电磁铁敲击具有多方向性,监测范围更广。

    基于对抗生成网络的混凝土梁损伤快速评定方法

    公开(公告)号:CN114841034B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210407129.9

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明的目的在于提出基于对抗生成网络的混凝土梁损伤快速评定方法。该技术首先从混凝土梁上真实的裂缝图像生成数值损伤应力云图,然后采用纯视觉方法量化损伤和评定梁的破坏阶段。传统的评定混凝土梁损伤方法需要通过构件拉压实验或者有限元建模计算,不仅耗时耗力,还不经济,而本发明所提出的框架仅需要一张现场拍摄的混凝土梁裂缝图像就可以同时获取真实世界和数值计算的损伤信息,极大地帮助工程师在对混凝土梁的损伤进行快速评定。

    一种基于压电阵列波动法的混凝土损伤定位和评估方法

    公开(公告)号:CN116559282A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310099952.2

    申请日:2023-02-09

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提出一种基于压电阵列波动法的混凝土损伤定位和评估方法,包括贴附式压电阵列传感模块设计和基于贴附式压电阵列传感模块的损伤定位与评估方法。本发明的贴附式压电阵列传感模块安装简单,且可以有效的激励和接收应力波信号,同时集成式的模块使用时易于管理,损坏时方便更新;基于贴附式压电阵列模块获取的应力波传播信号,通过小波包分解方法计算能量和损伤定位方法计算检测区域的每个网格点的损伤概率值,可以对待测结构的损伤程度进行评估,损伤的位置进行定位成像,提高损伤检测的效率和精度。

    基于PCA融合机器学习的剪力墙震损破坏模式预测方法

    公开(公告)号:CN115345227A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210931666.3

    申请日:2022-08-04

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 基于PCA融合机器学习的剪力墙震损破坏模式预测方法,通过搜集试验数据构建剪力墙破坏模式数据集,利用主成分分析提取数据集特征工程,其结果作为输入到机器学习分类器模型进行训练并挑选出精度最高的模型,最后通过对模型进行超参数优化得到具有最佳参数组合的优化模型,实现对剪力墙破坏模式的快速精准识别。相关研究领域内首次尝试利用PCA进行特征提取,通过对构建数据的高维特征提取,从而有效提高模型训练效果,实现对剪力墙破坏模式的高精度快速识别,与传统识别方法相比具有明显的精度优势,在相关工程领域中表现出极大的应用前景。由于模型训练所需特征工程建立是通过PCA实现而非直接基于数据集参数组合,因此模型的泛化性也得以提升。

    基于应力波速度的木结构裂缝损伤检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115266938A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202110482043.8

    申请日:2021-04-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于应力波速度的木结构裂缝损伤检测方法及装置,其通过第一应力波接收传感器、第二应力波接收传感器采集在木结构未损伤段和损伤段中传播的应力波信号,再结合应力波发射传感器发射的应力波信号通过滑动窗互相关技术提取得到应力波飞行时间,并根据应力波发射传感器分别到两个应力波接收传感器的距离计算应力波传播速度,最后根据两个应力波接收传感器接收的应力波传播速度的比值来判断裂缝损伤程度;由于应力波的飞行时间相较应力波幅值的衰减而言,不易受传感器和木结构接触面耦合程度影响,因此,本发明采集的数据更加准确,进而对裂缝损伤程度的判断更加精准。

    一种基于PZT嵌入式的木结构健康监测装置

    公开(公告)号:CN115236187A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210888813.3

    申请日:2022-07-27

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于PZT嵌入式的木结构健康监测装置,包括:嵌入式监测模块,所述嵌入式监测模块植入木结构节点区域,所述嵌入式监测模块包括PZT模块、主控电路,所述主控电路与所述PZT模块搭接,形成闭合回路。采用这种嵌入式设计构架,基于PZT嵌入式的木结构健康监测装置类似于传统木结构中的榫卯连接以及现代胶合木结构中常用的螺栓连接,可以作为木销嵌入被测的木结构中既可以监测传统木结构,又可以监测现代胶合木结构,不易受外界环境变化影响,且易于维修和更换不影响结构外观。

    基于可穿戴式传感器的木结构内部空洞检测装置及方法

    公开(公告)号:CN112986386A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110312438.3

    申请日:2021-03-24

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开基于可穿戴式传感器的木结构内部空洞检测装置及方法,所述装置包括:可穿戴式传感器、信号检测与分析装置;可穿戴式传感器包括连接带,连接带可拆卸围裹于待测木结构外部;连接带上设有若干个柔性PZT传感单元,每条连接带上柔性PZT传感单元的数量大于等于二;连接带包括硬质保护区和非硬质保护区,硬质保护区的位置与柔性PZT传感单元的位置相对应,硬质保护区的尺寸大于柔性PZT传感单元的尺寸;柔性PZT传感单元上电性连接有引线,引线与信号检测与分析装置电性连接。本发明易于拆装,实用性及可靠性强,实现了对待测木结构内部空洞的无损检测,且有效提高了检测效率及检测结果的准确性。

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