公开(公告)号：CN110866074B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN201910588866.1

申请日：2019-07-02

申请人： 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司

发明人： 陈月 ,  殷聪 ,  吴国瑞 ,  赵斌 ,  李宏伟 ,  张秋月 ,  杨扬 ,  崔佳嵩 ,  张迪 ,  王珏 ,  焦阳

IPC分类号： G06F16/29 ,  G06F16/2458 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及基于地域特征的电能表改进型K‑means分类方法。本发明能够根据地区环境特征将智能电能表准确分类。首先，根据智能电能表运行的环境数据，提出地区特征的提取原则，提取出能够将智能电能表分类的特征数据。然后，对传统K‑means算法在初值选取、聚类中心的移动规则上进行改进，利用提取的环境特征数据，将电能表分类，提高了分类的准确性。

公开(公告)号：CN110866074A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201910588866.1

申请日：2019-07-02

申请人： 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司

发明人： 陈月 ,  殷聪 ,  吴国瑞 ,  赵斌 ,  李宏伟 ,  张秋月 ,  杨扬 ,  崔佳嵩 ,  张迪 ,  王珏 ,  焦阳

IPC分类号： G06F16/29 ,  G06F16/2458 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及基于地域特征的电能表改进型K-means分类方法。本发明能够根据地区环境特征将智能电能表准确分类。首先，根据智能电能表运行的环境数据，提出地区特征的提取原则，提取出能够将智能电能表分类的特征数据。然后，对传统K-means算法在初值选取、聚类中心的移动规则上进行改进，利用提取的环境特征数据，将电能表分类，提高了分类的准确性。