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公开(公告)号:CN119741000A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411560323.6
申请日:2024-11-04
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种电网设备的技改与大修的决策方法及相关装置,包括:确定目标设备的全寿命周期成本和剩余使用年限,基于全寿命周期成本和剩余使用年限进行净现值计算,得到技改和大修原始年均成本现值,确定成本核价系数,基于成本核价系数对技改和大修原始年均成本现值进行修正,得到修正技改和大修年均成本现值;确定收益预估核定值,将改和大修原始年均成本现值添加至修正技改和大修年均成本现值,得到技改和大修准许收入预估核定值;将技改和大修准许收入预估核定值输入至技改大修策略决策模型,得到技改大修策略决策模型输出的技改大修策略决策结果。本公开技改大修策略决策与监管要求相匹配、遵循计划指导并且决策准确率较高。
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公开(公告)号:CN118278808A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410379075.9
申请日:2024-03-29
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/27
Abstract: 本申请提供一种物资供应链韧性的影响因素评估方法及相关设备。所述方法包括:获取企业的物资供应链韧性指标值、数字化转型指标值和企业评价指标值;根据所述物资供应链韧性指标值,得到所述企业的物资供应链韧性分数;根据所述物资供应链韧性分数、数字化转型指标值和企业评价指标值,通过预设的影响评估模型确定所述企业的物资供应链韧性的影响因素及所述影响因素的影响关系。本申请的技术方案能够有效提升企业物资供应链韧性的影响因素评估的精准度,且本申请的技术方案更具有普适性。
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公开(公告)号:CN117829753A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311523803.0
申请日:2023-11-15
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q40/12 , G06F3/0482 , G06F3/04842 , G06F3/04847 , G06F9/451
Abstract: 本申请提供了一种电力行业数字化的运营业务管理方法及系统,该方法包括:客户端响应于用户输入的与订单创建页面对应的订单创建信息,对合同创建页面进行可视化展示;响应于用户输入的凭证抬头细目显示指令,对表头数据页面进行可视化展示;接收用户输入的表头数据;响应于用户输入的行项目信息显示指令,对项目数据页面进行可视化展示;接收用户输入的项目数据;将项目销售合同的合同信息发送给服务器;响应于服务器发送的合同完整通知,对合同完整通知进行可视化展示;响应于用户输入的项目销售合同保存指令,对项目销售合同进行保存。本申请实施例通过对销售合同管理流程的规范和完善,大大提高了管理的便捷性和企业管理直观性。
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公开(公告)号:CN117273658A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311319052.0
申请日:2023-10-12
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06V30/42 , G06V30/413
Abstract: 本申请公开了一种票据识别方法、装置及设备,涉及票据识别技术领域,该方法包括:创建第一费用报销申请单;采集待识别票据影像,并通过光学字符识别OCR识别技术对待识别票据影像进行识别,以得到待填充票据信息;将待填充票据信息填充至第一费用报销申请单,以得到第二费用报销申请单;从而提高了报销票据的填报效率。
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公开(公告)号:CN117314668A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311377638.2
申请日:2023-10-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q40/12
Abstract: 本申请公开了一种账税核对方法、装置、设备及可读存储介质,数据处理技术领域,其中一种账税核对方法包括:接收账税核对请求,账税核对请求包括业务类型和核对时间段;根据业务类型和核对时间段获取业务类型对应的账务数据和业务类型对应的发票数据;识别发票数据,得到业务类型对应的税额数据;根据账务数据和税额数据确定账税核对结果;展示账税核对结果。可见,本申请可以自动根据发票数据识别出对应的税额数据,并可以自动根据账务数据和税额数据确定出账税核对结果,无需大量财务人员耗费大量时间来进行账税核对,提高了账税核对的效率。
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公开(公告)号:CN118227982A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410063207.7
申请日:2024-01-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种电网企业的ESG决策期望值计算和预测方法及相关设备,所述方法包括获取每个预定时间段的ESG数据,在全部预定时间段中确定目标预定时间段;将ESG数据输入至预先构建的ESG决策模型,输出ESG数据对应的实际决策期望值;将ESG数据和与其关联的实际决策期望值输入至经过预训练的BP神经网络模型,确定ESG数据对应的预测决策期望值,计算预测决策期望值与实际决策期望值的相对误差,并通过BP神经网络模型输出预测决策期望值与相对误差;确定马尔可夫状态概率转移矩阵;对目标预定时间段的ESG数据对应的预测决策期望值进行修正,得到预定未来时间段的最终预测决策期望值,解决了现有技术中缺乏对ESG数据的预测决策期望值的精准把握的技术问题。
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公开(公告)号:CN106971278A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710289439.4
申请日:2017-04-27
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网河北省电力公司 , 国网河北省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q10/06393 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的电能替代实施效果的评价方法及装置,首先确定电能替代实施效果的待评价区域,待评价区域可以为全国范围也可以是各省市区域范围,满足了用户的个性化需求;其次依据预设的电能替代实施效果评价分析模型对各个电能替代项目的基础数据进行预处理,并采用主成分分析法对处理后的标准数据进行分析得到各个主因子的得分和权重,从而计算各个待评价领域的综合评价得分,并根据综合评价得分确定各个待评价领域的电能替代实施效果排名,评价分析方法客观、科学,且评价结果可量化,能够帮助电能替代业务管理人员更准确、快速的对电能替代实施效果进行评估,有针对性开展推广业务。
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公开(公告)号:CN118333742A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410313280.5
申请日:2024-03-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于电力大数据的电费信用风险预测方法及相关设备,所述方法包括:基于获取的历史用电数据,计算得到电费信用风险综合值;利用预设的电费信用风险等级对电费信用风险综合值进行处理,得到电费信用风险等级结果;基于电费信用风险等级结果和电费信用风险等级结果的变化状态,预测得到未来的电费信用风险等级结果。本申请实施例通过对历史数据进行分析,划分不同的信用等级,能够精准描述信用水平,且在预测未来的信用风险时,结合了电费信用风险等级结果的变化状态,使得最终的预测结果更加准确,能够有效预判和控制居民用电的欠费风险,还能够针对不同信用等级的用户采取差异化的电费回收策略,有效减少供电公司的经济损失。
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公开(公告)号:CN117971416A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311767333.2
申请日:2023-12-20
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供的一种数据交互系统、方法、装置、电子设备及存储介质,包括:内网单元、外网单元及隔离单元;内网单元,设置有内网数据库及内网处理模块;隔离单元,被配置为隔离内网单元与外网单元;外网单元,被配置为通过预设驱动跨域隔离单元与内网数据库交互;其中,内网数据库设置有任务表;内网单元及外网单元被配置为,当外网单元获取到请求信息时,将请求信息写入任务表,当内网单元通过轮询的方式读取到任务表内的请求信息时,将请求信息发送给内网处理模块进行处理得到反馈信息,并将反馈信息写入任务表,当外网单元通过轮询的方式读取到任务表内的反馈信息时,获取反馈信息。
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公开(公告)号:CN117828549A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410253411.5
申请日:2024-03-06
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F18/27 , G06Q10/0639 , G06Q40/12
Abstract: 本申请提供一种确定企业数字化转型与会计信息质量关系的方法及装置,所述方法包括:确定会计信息质量与企业数字化转型之间的中介变量和调节变量;利用中介变量和调节变量预先建立企业数字化转型与会计信息质量的关系模型;获取目标企业的原始数据,将原始数据输入关系模型,确定企业数字化转型与会计信息质量的回归系数;根据回归系数,确定企业数字化转型与会计信息质量的关系。通过确定企业数字化转型与会计信息质量的指标,以及二者之间的中介变量和调节变量,建立企业数字化转型与会计信息质量的关系模型,通过回归系数确定企业数字化转型与会计信息质量关系的精度与准确度。
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