基于神经网络的智能电表异常检测方法

    公开(公告)号:CN106817363B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201611211365.4

    申请日:2016-12-24

    IPC分类号: H04L29/06 G06N3/02 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种基于神经网络的智能电表异常检测方法,检测方法基于AMI获取智能电表的流量数据,基于网络协议分析对流量数据的字段建立观测测度,通过标准训练数据集和神经网络方法确定检测模型,通过在网闸入口处的旁路手段建立采集接口,实时获取流量测度,并通过检测模型检测出智能电表中流量可能包含的异常行为,这些行为可能是由于设备故障导致的故障流量,或者设备的操作系统被入侵控制后产生的攻击流量,或者采集线路被中间人攻击后注入的攻击流量。该检测方法可以有效的发现未知攻击手段产生的攻击形式,克服了基于规则的方法无法有效对未知攻击类型检测检测的弱点,提高了系统的安全性。

    基于神经网络的智能电表异常检测方法

    公开(公告)号:CN106817363A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201611211365.4

    申请日:2016-12-24

    IPC分类号: H04L29/06 G06N3/02 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种基于神经网络的智能电表异常检测方法,检测方法基于AMI获取智能电表的流量数据,基于网络协议分析对流量数据的字段建立观测测度,通过标准训练数据集和神经网络方法确定检测模型,通过在网闸入口处的旁路手段建立采集接口,实时获取流量测度,并通过检测模型检测出智能电表中流量可能包含的异常行为,这些行为可能是由于设备故障导致的故障流量,或者设备的操作系统被入侵控制后产生的攻击流量,或者采集线路被中间人攻击后注入的攻击流量。该检测方法可以有效的发现未知攻击手段产生的攻击形式,克服了基于规则的方法无法有效对未知攻击类型检测检测的弱点,提高了系统的安全性。

    基于季节模型时间序列的智能电表状态异常检测方法

    公开(公告)号:CN106850558A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611211366.9

    申请日:2016-12-24

    IPC分类号: H04L29/06 G01R35/04

    摘要: 本发明涉及一种基于季节模型时间序列的智能电表状态异常检测方法,检测方法基于AMI获取智能电表的主机运行数据,为流量和主机运行的CPU利用率、进程数、端口数、网络接口字节吞吐量等指标建立观测测度,通过标准训练数据集和季节模型时间序列方法确定检测模型,实时获取流量测度,并通过检测模型检测出智能电表中流量可能包含的异常行为,这些行为可能是由于设备故障导致的故障流量,或者设备的操作系统被入侵控制后产生的攻击流量,或者采集线路被中间人攻击后注入的攻击流量。该检测方法可以有效的发现未知攻击手段产生的攻击形式,克服了基于规则的方法无法有效对未知攻击类型检测检测的弱点,提高了系统的安全性。

    一种新型网络设备降温箱
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    实用新型

    公开(公告)号:CN206865925U

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201720577129.8

    申请日:2017-05-23

    IPC分类号: H05K7/20

    摘要: 本实用新型公开了一种新型网络设备降温箱,包括箱体,设置于所述箱体内的电路板以及设置于箱体侧面的若干数据传输接口和散热孔,其特征是,所述箱体包括防尘盖和散热结构,所述防尘盖设置在所述数据传输接口处,防尘盖的上端通过铰链连接在数据传输接口上端,防尘盖下端自由下垂并超过数据传输接口下端;所述散热结构包括散热片、第一导热片、第二导热片、第一风扇、第二风扇和温控开关。优点:在数据传输接口设置防层盖,不耽误数据传输接口使用还能够大大避免灰尘进入数据传输接口;通过散热片和导热片将热量直接传输到导热框架上,再通过两台风扇的一吸一吹,快速的进行散热,在风扇和电源之间加装了温控开关,未达到设定温度时,不使用风扇。