一种基于相似图识别的风电超短期功率集合预测方法

    公开(公告)号:CN118916703A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410928090.4

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似图识别的风电超短期功率集合预测方法,采用K‑means方法对历史数据集中的异常历史数据进行剔除,并基于k邻近值法填充剔除的历史数据的异常值;基于相似图识别方法筛选待预测日的相似日,作为风电功率超短期预测模型的样本数据;基于灰色关联分析法筛选关键气象因素,作为风电功率超短期预测模型中的气象因素;基于WRF模式进行动力降尺度处理,采用多模式加权集合平均法得到风电站未来关键气象数据;基于Informer构建风电功率超短期预测模型对风电功率进行超短期预测。能够准确识别各个气象变量对风电功率的影响,有助于提高预测精度,进而实现超短期的风电功率预测。

    一种变电站运维数据预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117350429A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311296695.8

    申请日:2023-10-09

    Abstract: 本发明提出一种变电站运维数据预测方法及系统,其中,所述方法包括:选择现有的的历史数据作为对比的基础数据;计算人工费数据修正系数;计算材料费数据修正系数;计算配件购置费数据修正系数;计算人工费数据修正系数;计算材料费数据修正系数;计算其他费用数据修正系数;根据上述计算得到的修正系数对当前变电站运维数据进行修正,得到预测的变电站运维数据;所述系统使用上述预测方法,包括:数据输入模块,被配置为获取与变电站运维成本相关的基础数据;成本预测模块,被配置为将获取的相关基础数据输入预先建立的变电站运维成本预测模型中进行计算,输出变电站运维预期成本。

    一种电网工程运维成本预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114037144A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111303930.0

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明涉及一种电网工程运维成本预测方法及系统,方法包括:获取与电网运维成本相关的基础数据,基础数据包括全社会用电量、GDP、用电结构、电网有效资产净值、变电容量、线路长度及运维成本历史数据;将获取的基础数据输入预先建立的电网运维成本预测模型中进行计算,输出电网运维预期成本。本发明通过对多因素耦合作用分析,挖掘电网公司历史运维数据与全社会用电量、GDP、用电结构、电网有效资产净值、变电容量、线路长度等指标的关系,预测区域电网运维成本,可为输配电价核定、电网项目可行性研究及项目后评价等工作提供科学的数据支撑。

Patent Agency Ranking