一种基于可信Agent的移动终端可信状态监测方法

    公开(公告)号:CN102760213B

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201210181180.9

    申请日:2012-06-04

    IPC分类号: G06F21/57

    摘要: 本发明提供了一种基于可信Agent的移动终端可信状态监测方法,包括如下步骤:(1)可信启动移动终端;(2)判断移动终端用户的身份,如果是管理员模式则转到步骤(3),如果是普通用户模式则转到步骤(4);(3)在管理员模式下,进行移动终端可信状态特征提取;(4)在普通用户模式下,进行移动终端可信状态监测。本发明提供了一种基于可信Agent的移动终端可信状态监测方法,解决了移动终端运行期间可信状态监测问题,通过使用本发明中提出的方法可以全面准确地提取移动终端运行期间用户、软件行为可信状态特征从而有效判断移动终端的可信状态,并通过引入Agent技术,简化了可信状态监测的复杂性,提高了可信状态监测的准确性和效率。

    基于散列算法的电力安全云终端通信的过滤方法及系统

    公开(公告)号:CN102857335A

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201210320828.6

    申请日:2012-08-31

    IPC分类号: H04L9/06 H04L29/08 H04L29/06

    摘要: 本发明提出基于散列算法的电力安全云终端通信的过滤方法及系统,首先在电力云终端硬件嵌入支持散列算法的安全芯片,利用散列算法对引导程序、操作系统内核、文件系统和电力业务程序进行散列运算,得到散列值。通过比较散列值和基准值是否一致判断程序是否被修改来判断程序是否被恶意入侵。如果判断程序被恶意入侵,则使用出厂时备份的程序替换被入侵的程序。当电力安全云终端申请接入电力私有云时,如果散列值和基准值不一致,则电力私有云可以拒绝电力安全云终端的接入申请。本发明有效的保证了信息的安全性,从而确定整个系统的安全性。

    电力物资配送中心选址方法

    公开(公告)号:CN104268705B

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201410521062.7

    申请日:2014-09-30

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 一种电力物资配送中心选址方法,所述方法包括以下步骤:A、将目标区域划分为子区域;B、在各子区域内将配送中心设定在不同物流节点处,确定所述子区域内供应商和所述不同位置的配送中心到需求点的加权距离和;C、将各子区域内所述加权距离和最小处对应的配送中心位置确定为所述子区域的配送中心位置。通过采用本发明的电力物资配送中心选址方法,能够考虑供应商库存管理模式和联合库存管理模式的特点,基于虚拟库存技术和时间满意度确定合适的电力物资配送中心的选址,由此满足复杂的电力配送系统要求,优化资源,提高服务质量。

    一种误报自适应的网络安全态势预测方法

    公开(公告)号:CN104486141A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410705040.6

    申请日:2014-11-26

    IPC分类号: H04L12/26 H04L29/06

    摘要: 本发明涉及一种误报自适应的网络安全态势预测方法,包括如下步骤:(1)提取安全防护软件中的报警事件;(2)基于系统主机、网络异常信息消除报警事件中的误报,形成准确的训练样本集;(3)使用神经网络学习算法对样本集进行训练,建立预测模型;(4)进行在线预测,并对预测结果进行确认;(5)若预测结果为误报,标记当前预测事件序列为反例,执行增量神经网络学习,调整预测模型。本发明解决了网络安全态势预测中误报过多且无法自动消除的问题,准确地建立网络安全态势预测模型训练样本集,有效地建立预测模型,对预测结果进行自动确认以消除误报并自动调整预测模型,减少后续预测中误报的产生数量,增强了本发明的可靠性和实用性。