缺陷样本图片的生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115565033A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211370014.3

    申请日:2022-11-03

    IPC分类号: G06V10/774 G06V10/82

    摘要: 本公开实施例提供了缺陷样本图片的生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:基于第一缺陷样本图片集训练缺陷识别模型,获得训练后的缺陷识别模型;根据第一无缺陷样本图片集和缺陷识别模型训练生成对抗网络模型,获得训练后的生成对抗网络模型;其中,生成对抗网络模型包括生成器和判别器;根据训练后的生成器和第二无缺陷样本图片集生成第二缺陷样本图片集。本公开实施例,解决了电网计量设备缺陷样本图片集难获取的问题,极大降低缺陷样本图片采集的难度以及工作量,同时具有高质量的计量设备缺陷样本图片集,能够更加高效的训练缺陷识别模型来完成自动化巡检,提高巡检工作的自动化程度,降低巡检的人工成本。

    一种基于深度学习的影像相似度数据清洗方法及系统

    公开(公告)号:CN114863153A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210330918.7

    申请日:2022-03-30

    摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的影像相似度数据清洗方法及系统,包括:获取影像数据,并对所述影像数据进行处理得到成对的影像数据;将所述成对的影像数据输入到预先训练好的融合网络模型中,得到所述成对的影像数据的相似性度量值;由所述成对的影像数据的相似性度量值对所述影像数据进行聚类完成数据清洗;其中,所述预先训练好的融合网络模型是基于成对的影像数据结合包含损失项和正则化项的学习目标函数对双支卷积神经网络进行训练得到的。本发明采用了融合网络结合损失函数的方法,解决了人力标注成本高,效率低下,容易产生重复操作的问题,实现了对相同场景下的类似部件进行聚类,提高了效率和准确率。

    一种卷积神经网络的压缩方法及装置

    公开(公告)号:CN114861868A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210325233.3

    申请日:2022-03-29

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及人工智能模型压缩技术领域,具体提供了一种卷积神经网络的压缩方法及装置,包括:步骤1.初始化待压缩卷积神经网络的精简卷积神经网络;步骤2.将待压缩卷积神经网络上的注意力图迁移至精简卷积神经网络;步骤3.利用遗传算法确定并调节精简卷积神经网络上的注意力图迁移的最优位置;步骤4.判断是否达到迭代次数,若是,则输出精简卷积神经网络,否则,返回步骤2。本发明提供的技术方案,通过应用遗传算法,寻找最优的注意力迁移层位置,实现更有效的知识蒸馏。

    电力数据服务产品匹配交易方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113657712A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110792847.8

    申请日:2021-07-14

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q20/40 G06Q30/02

    摘要: 本申请公开了一种电力数据服务产品匹配交易方法、装置、设备和存储介质。一种电力数据服务产品匹配交易方法,包括:获取业务资源的原始数据和企业信用的原始数据;根据所述业务资源的原始数据建立基于数据产品资源匹配的目标函数F1;根据企业信用的原始数据建立基于用户信用匹配的目标函数F2;根据所述基于数据产品资源匹配的目标函数F1和所述基于用户信用匹配的目标函数F2建立基于数据产品和用户信用的多目标优化模型;将所述多目标优化模型转换为单目标规划模型;通过线性规划求解方法对所述单目标规划模型进行求解,得到目标用户的使用数据服务产品列表。本申请提高了电力交易双方的交易效率。

    基于数据中台的大数据应用共享平台

    公开(公告)号:CN113452790A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110728934.7

    申请日:2021-06-29

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明公开了基于数据中台的大数据应用共享平台,包括应用层、服务层、数据层、集成层和基础架构层;所述数据层包括系统配置管理数据、非结构化数据、缓存数据、全文检索数据和中台主题数据&分析场景数据;所述服务层包含服务网关、服务管理、前台服务、单位管理中心服务、平台运营中心服务、认证服务、文件管理服务、工作流服务、搜索引擎服务;应用层包括WEB应用、移动应用、大屏展示和接口服务。本发明属于互联网技术领域,具体是指一种促进数据增值商业模式创新,进一步激活公司数据价值,助力公司数字经济发展的基于数据中台的大数据应用共享平台。

    一种实体关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115879449A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211386899.6

    申请日:2022-11-07

    摘要: 本发明实施例公开一种实体关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取预设文本库中的至少一个文本信息;确定文本信息对应的嵌入向量;确定任意两个嵌入向量对应的向量对,并保存各向量对到标记组合结果;根据标记组合结果和预先训练的分类器确定文本信息对应的实体关系。本发明实施例,通过预先训练的分类器基于文本信息的嵌入向量进行分析,提取到文本信息的实体关系,可解决实体嵌套以及实体对重叠的问题,在保证三元组提取过程中各个元素的紧密相关度的基础上,可减少误差、解决泛化性差的问题,提升了实体关系抽取的精确性。

    一种语句生成方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN115576983A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211358221.7

    申请日:2022-11-01

    摘要: 本发明实施例公开了一种语句生成方法、装置、电子设备及介质。方法包括:对输入的自然语言描述信息进行预处理得到单词嵌入序列;将单词嵌入序列输入至设定模型得到目标序列;将目标序列输入至设定网络,得到初始SQL查询语句;通过字符串匹配算法,从设定数据库表中查找对应自然语言描述信息的目标条件信息;基于初始SQL查询语句和目标条件信息,生成目标SQL查询语句。该方法通过将自然语言描述信息对应的单词嵌入序列,通过设定模型和设定网络的处理得到初始SQL查询语句,再通过字符串匹配算法得到目标条件信息,以基于初始SQL查询语句和目标条件信息来生成对应的目标SQL查询语句,提高了SQL查询语句生成的准确性。