一种新闻流行度预测方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110334275B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201910471730.2

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种新闻流行度预测方法、设备和存储介质。该方法包括:获取待预测信息;按照预先确定的流行度影响特征类别,提取所述待预测信息的流行度影响特征;将所述流行度影响特征输入预先训练的集成了多个预测模型的多模型预测器中,获得所述多模型预测器输出的所述待预测信息的流行度。本发明使用集成了多个预测模型的多模型预测器对待预测信息进行信息流行度预测,采用多模型预测器预测信息流行度不仅可以提高预测模型预测结果的稳定性,还可以显著提高预测模型的预测性能,使得流行度预测更加稳定,预测结果更加精准。

    一种品牌综合影响度评估方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN109800960A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201811602925.8

    申请日:2018-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种品牌综合影响度评估方法、系统及存储介质。解决了现有的品牌综合影响度评估方法误差大,效率低的问题,本发明实施例包括获取品牌的传播力、影响力和转换力,并跟别获取传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重,根据所述品牌的传播力、影响力、转换力和传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重计算品牌综合影响度;本发明将网络舆情影响程度定量评价指标体系与品牌综合评价指标体系相结合,提出了一个新的品牌指数评估体系,使用方便,结合融媒体传播的时效性,灵活智能地运用品牌指数的统计算法,有效提升了评估的准确性和智能性,实现了融媒体平台品牌指数的智能性量化评估。

    讽刺内容识别方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113158656B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202011561236.4

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种讽刺内容识别方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取待识别的数据内容,并提取所述数据内容的文本内容和图像内容;提取所述图像内容的第一特征信息,其中,所述第一特征信息至少包括所述图像内容中的文本向量特征;提取所述文本内容的第二特征信息,其中,所述第二特征信息至少包括所述文本内容的表情符号特征;将所述图像内容的第一特征信息和所述文本内容的第二特征信息输入至预先训练的讽刺内容识别模型,得到所述数据内容的讽刺识别结果。通过本发明实施例公开的技术方案,实现了更加准确的识别到讽刺内容,更加精准的了解待识别的数据内容的表达含义。

    言论立场检测方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN117828081A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410008601.0

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种言论立场检测方法、装置和存储介质。包括:获取待检测文本,并从待检测文本中抽取人物言论;获取第一语义矩阵向量和至少一个第二语义矩阵向量;第一语义矩阵向量为人物言论对应的语义表示向量,第二语义矩阵向量为至少一个立场标签对应的语义表示向量;立场标签为对于预设立场目标的立场表态;计算第一语义矩阵向量和每个第二语义矩阵向量之间的目标相似度;将目标相似度最大的第二语义矩阵向量对应的立场标签,确定为人物言论对于预设立场目标的立场。本申请实施例用于解决言论立场检测的检测效果较差的问题。

    基于BERT的媒体信息观点抽取方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113139116B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202010060445.4

    申请日:2020-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于BERT的媒体信息观点抽取方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取观点待抽取的语料信息;利用预设的命名实体识别算法,识别语料信息中的命名实体;将命名实体和语料信息输入预先训练的观点抽取模型中,并获取观点抽取模型输出的命名实体对应的观点信息;其中,观点抽取模型根据命名实体和语料信息,生成命名实体对应的字符序列;观点抽取模型的BERT模型根据命名实体对应的字符序列,生成命名实体对应的字符向量序列;观点抽取模型的softmax层根据命名实体对应的字符向量序列以及训练观点抽取模型时得到的片段开始向量和片段结束向量,确定命名实体对应的观点信息。本发明可以减轻人工抽取观

    讽刺内容识别方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113158656A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202011561236.4

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种讽刺内容识别方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取待识别的数据内容,并提取所述数据内容的文本内容和图像内容;提取所述图像内容的第一特征信息,其中,所述第一特征信息至少包括所述图像内容中的文本向量特征;提取所述文本内容的第二特征信息,其中,所述第二特征信息至少包括所述文本内容的表情符号特征;将所述图像内容的第一特征信息和所述文本内容的第二特征信息输入至预先训练的讽刺内容识别模型,得到所述数据内容的讽刺识别结果。通过本发明实施例公开的技术方案,实现了更加准确的识别到讽刺内容,更加精准的了解待识别的数据内容的表达含义。

    图片匹配方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN112650867A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011561238.3

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种图片匹配方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取目标文本,基于预先训练的特征提取模型提取所述目标文本的文本特征信息;将所述文本特征信息与预设图库中各图片的图片特征信息进行匹配,其中,所述各图片的图片特征信息基于所述预先训练的特征提取模型对各图片提取得到,所述特征提取模型包括文本特征提取子模型、图片特征提取子模型以及分别与所述文本特征提取子模型、所述图片特征提取子模型连接的联合特征提取子模型;将与所述文本特征信息相匹配的图片确定为所述目标文本的匹配图片。通过本发明实施例公开的技术方案,实现了文本自动配图,提升文本的观感质量,激发读者的阅读兴趣,提升读者的阅读体验。

    文本热点提取方法及装置
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110134942A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910260924.8

    申请日:2019-04-01

    Abstract: 本发明实施例涉及一种文本热点提取方法及装置,包括:采用正则表达式对输入的至少一个文本数据按照设定规则进行分割处理,得到多个第一短文本数据;采用依存句法分析算法将第二短文本数据生成对应的第四短文本数据;将第三短文本数据和第四文短本数据进行向量化处理,得到对应的多个文本向量;基于相似度算法确定任意两个文本向量之间的相似度;将相似度大于相似度阈值的两个文本向量进行合并处理,句法分析抽取关系词而组成的短句提高了信息抽取的可观性和准确度,让用户可以更好的理解文本内容从而获取核心关键信息点,通过Word2vec将短句向量化进行相似度对比,保留词语之间的语义信息,从而保证了排重工作的准确性,尽可能的避免了热点信息的冗余。

Patent Agency Ranking