-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110825842B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910959523.1
申请日：2019-10-10
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/242 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种基于不同人格特征的文本观点挖掘方法，包括以下步骤：S1、构建最大熵模型；S2、针对某个事件，将全语料依据人格特征分成多个集合语料c，并通过耦合的狄利克雷过程DP构建跨人格特征主题模型；S3、每条文档进行分词处理，将每条文档的分词组成输入列表，作为跨人格特征主题模型的输入，并初始化跨人格特征主题模型的参数；S4、根据输入内容，采用吉布斯采样法，依据跨人格特征主题模型、最大熵模型迭代计算得出最终的人格特征主题模型的参数。本发明具有自动、准确地发现事件的主要主题，并区分不同人格特征对每个主题的客观方面(属性词)和主观观点(观点词)的有益效果。
-
公开(公告)号：CN110825842A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910959523.1
申请日：2019-10-10
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/242 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种基于不同人格特征的文本观点挖掘方法，包括以下步骤：S1、构建最大熵模型；S2、针对某个事件，将全语料依据人格特征分成多个集合语料c，并通过耦合的狄利克雷过程DP构建跨人格特征主题模型；S3、每条文档进行分词处理，将每条文档的分词组成输入列表，作为跨人格特征主题模型的输入，并初始化跨人格特征主题模型的参数；S4、根据输入内容，采用吉布斯采样法，依据跨人格特征主题模型、最大熵模型迭代计算得出最终的人格特征主题模型的参数。本发明具有自动、准确地发现事件的主要主题，并区分不同人格特征对每个主题的客观方面(属性词)和主观观点(观点词)的有益效果。
-
公开(公告)号：CN107064752B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710174862.X
申请日：2017-03-22
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种航空故障电弧检测的判别算法，属于航空故障电弧检测领域；具体为：首先，采集实验平台上不同负载下的故障电弧电流信号；然后，判断故障电弧电流信号为直流故障电弧电流还是交流故障电弧电流，并分别提取兼具时域和频域的特征量；针对直流故障电弧的小波能量，信息熵和电流变化率以及交流故障电弧的小波能量，信息熵和经验模态分解的第四个本征模函数值分别作为训练样本，训练支持向量机预测模型；最后，利用两个支持向量机预测模型分别辨别电弧的故障与正常状态；本发明选取多个特征量，减少了故障特征的偶然性，增加了判别的准确性；对故障和正常临界范围内的特征进行智能判别，减少了随机性。
-
公开(公告)号：CN107064752A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710174862.X
申请日：2017-03-22
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种航空故障电弧检测的判别算法，属于航空故障电弧检测领域；具体为：首先，采集实验平台上不同负载下的故障电弧电流信号；然后，判断故障电弧电流信号为直流故障电弧电流还是交流故障电弧电流，并分别提取兼具时域和频域的特征量；针对直流故障电弧的小波能量，信息熵和电流变化率以及交流故障电弧的小波能量，信息熵和经验模态分解的第四个本征模函数值分别作为训练样本，训练支持向量机预测模型；最后，利用两个支持向量机预测模型分别辨别电弧的故障与正常状态；本发明选取多个特征量，减少了故障特征的偶然性，增加了判别的准确性；对故障和正常临界范围内的特征进行智能判别，减少了随机性。
-
公开(公告)号：CN115329846A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210876028.6
申请日：2022-07-25
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于梯度提升算法的极大规摸长尾多标签分类方法，包括：获取原始文本数据；采用深度学习算法对原始文本数据进行训练，将训练的模型作为预训练模型；保留预训练模型中的编码器用以文本表征提取，将其原有的分类器舍弃，添加多层感知机作为新的弱分类器；采用梯度提升算法，基于残差对弱分类器进行训练，以提升训练模型在尾部标签上的精度，作为提升步；将二元交叉熵损失作为优化目标对整个模型进行全网络参数更新，作为更新步；交替进行提升步和更新步，得到成熟的训练模型，能够在极大规摸长尾数据的场景下进行精准的多标签分类。本方法能够快速、准确地对大量数据进行多标签分类，并能够在尾部标签上进行更精准的分类。
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.06 seconds)
