基于可视化内容的移动应用动态分析方法

    公开(公告)号:CN109992514A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910257181.9

    申请日:2019-04-01

    IPC分类号: G06F11/36 G06F21/57

    摘要: 本发明提供了一种基于可视化内容的移动应用动态分析方法,包括:点击移动应用中各类可视化内容元素,触发移动应用的动态行为,对动态行为进行分类,记录可视化内容元素和对应的动态行为;在记录中提取可视化内容元素的特征向量,根据动态行为分类的结果,构造动态行为关于可视化内容元素特征向量的关系模型;根据关系模型,预测点击待执行动态分析的移动应用的任意可视化内容元素后产生每类动态行为的概率,即动态行为触发概率;根据动态行为触发概率,采用点击策略点击待分析移动应用页面中的可视化内容元素,触发移动应用动态行为,完成对移动应用的动态分析。本发明的方法可以提高移动应用功能性测试效率和安全性测试效率。

    一种服务于云上服务资产探测的多源数据智能融合方法

    公开(公告)号:CN118332500A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410530163.4

    申请日:2024-04-29

    摘要: 本发明涉及大数据技术领域,公开了一种服务于云上服务资产探测的多源数据智能融合方法,首先对不同服务器数据源的信息进行标准化处理,统一数据源格式,具体包括格式化处理、使用ETL工具和自有数据处理代码进行数据转换和清洗;使用Magika工具,基于AI技术识别文件格式和内容;采用深度学习模型进行数据特征提取和分类;进行数据源加权与自动优化迭代,采用加权平均方法,根据每个数据源的权重计算综合置信度;利用机器学习和模式识别技术,创建自规则指纹库;构建基于模糊逻辑的分析框架,进行数据融合,输出探测结果集。本发明通过测绘系统对公有云资产进行了多维度的统计分析,揭示了资产的暴露状况,包括归属单位、活跃主机、开放端口和外部服务等关键信息,为风险评估和管理奠定了基础。