基于拉格朗日松弛的电网有功调度智能决策方法和系统

    公开(公告)号:CN117254468A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311093882.6

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日松弛的电网有功调度智能决策方法和系统,该方法包括:根据电网运行成本与弃风弃光成本之和最小的目标函数以及有功平衡约束、机组有功出力约束、线路有功功率约束和暂态安全约束构建含风电和光伏的电网实时有功调度模型;将电网实时有功调度模型转化为马尔可夫决策过程模型;利用拉格朗日松弛深度确定性策略梯度算法对马尔可夫决策过程进行建模;采用深度确定性策略梯度算法对深度强化学习智能体进行训练,得到电网实时有功调度的策略神经网络和价值神经网络;利用策略神经网络输出电网实时有功调度的最优策略。本发明综合考虑新能源不确定性,提高深度强化学习智能体训练速度,能够满足实时运行控制的时效性要求。

    非同步有功设备的暂态功角稳定影响度计算方法及系统

    公开(公告)号:CN112653139B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202011491158.5

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种非同步有功设备的暂态功角稳定影响度计算方法,包括确定预设故障后电网暂态功角稳定关键分群模式的暂态功角稳定裕度、发电机等值功角曲线和振荡中心;根据关键分群模式的暂态功角稳定裕度和发电机等值功角曲线,计算非同步有功设备各并网点在暂态过程中注入电网能量的增量;根据增量、关键分群模式的暂态功角稳定裕度和关键分群模式的振荡中心,计算非同步有功设备各并网点的暂态功角稳定影响度;根据非同步有功设备各并网点的暂态功角稳定影响度,计算非同步有功设备的暂态功角稳定影响度。同时公开了相应的系统。本发明以各并网点的影响度之和作为暂态功角稳定的影响度,为暂态功角稳定的控制决策计算提供了优化方向。

Patent Agency Ranking