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公开(公告)号:CN114091533A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111348818.9
申请日:2021-11-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于激光测振的变压器噪声识别和逆向还原方法及介质,所述方法包括:构建待测变压器的声振耦合模型,获得优化的测点布置方案;基于所述优化的测点布置方案,利用激光测振法获得各测点的表面振动信号;以设定时间长度对所述表面振动信号进行拆分,获得多个表面振动时域信号片段;以所述多个表面振动时域信号片段作为预先训练的噪声识别与还原神经网络模型的输入,获得对应的设备状态和噪声时域信号估计值;将所述噪声时域信号估计值转化为声场指标及声场分布,实现变压器噪声识别与还原。与现有技术相比,本发明具有安全、便捷、可靠等优点,可适用于强电强磁高压等各种复杂工作场景下不同型号变压器噪声识别与逆向还原的测试。
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公开(公告)号:CN114045949A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111301277.4
申请日:2021-11-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海睿深电子科技有限公司
IPC: E04B1/82 , E04B1/84 , E04B1/86 , G10K11/162 , C09D133/00 , C09D7/61
Abstract: 本发明涉及一种基于声学超材料的隔声屏障,包括格栅支架(1)和弹性薄膜(2),弹性薄膜(2)的两侧面上均涂覆有涂层,所述格栅支架(1)包括分别设有多排多列等距离设置的贯穿口(5)的板状结构的第一框架和第二框架,第一框架通过弹性薄膜(2)与第二框架连接,性薄膜(2)的两个侧面分别粘附在第一框架的侧面和第二框架的侧面上,且弹性薄膜(2)的一侧面上设有多个配重块(3),各配重块(3)位于第一框架的各贯穿口(5)内。与现有技术相比,本发明具有实施难度低,隔音效果好,适用范围广等优点。
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公开(公告)号:CN112926246A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110214369.2
申请日:2021-02-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F113/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种考虑非线性对流散热的沟槽单根电缆暂态温升获取方法,包括以下步骤:1)构建考虑非线性对流散热的沟槽单根电缆热路模型;2)对沟槽单根电缆热路模型中的参数进行估计;3)采用参数估计后的沟槽单根电缆热路模型进行迭代,最终获取沟槽单根电缆的暂态温升。与现有技术相比,本发明具有考虑非线性对流散热且不依赖表皮温度测量、可靠性高、时效性高、计算过程清晰明确等优点。
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公开(公告)号:CN112580855A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011360602.X
申请日:2020-11-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应变异PSO‑BP神经网络的电缆群稳态温升预测方法,包括以下步骤:1)构建原始电缆群稳态温升数据集,并进行归一化处理;2)设置输入层、隐含层和输出层节点个数,构建BP神经网络;3)将BP神经网络的阈值和权重作为粒子,并初始化粒子群参数,确定全局最优、个体最优、个体最优适应度值与全局最优适应度值,采用PSO算法训练BP神经网络,最终得到最优的粒子,即最优的BP神经网络的阈值和权重值;4)将待预测的数据输入到BP神经网络中,得到输出的预测值,完成电缆群稳态温升的预测,与现有技术相比,本发明具有快速准确等优点。
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公开(公告)号:CN111797528A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010629126.0
申请日:2020-07-03
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于转移矩阵的简化排管电缆群稳态温升获取方法,包括以下步骤:1)根据排管电缆群敷设结构、电缆孔位和土壤热阻系数构建简化转移矩阵;2)对于待测排管电缆群,根据简化转移矩阵进行迭代,最终得到排管电缆群的稳态温升。与现有技术相比,本发明具有计算简单快捷准确、增加通用性和适应性等优点。
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公开(公告)号:CN107766660B
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN201711007096.4
申请日:2017-10-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种单根隧道电缆稳态温升快速获取方法,包括以下步骤:1)构建隧道单根电缆线芯温升计算模型;2)采用隧道单根电缆物理模型分别在含辐射散热与无辐射散热的工况下,进行参数估计获取单根电缆线芯温升计算模型中各常数参数以及热辐射系数的值;3)根据确定参数后的隧道单根电缆线芯温升计算模型迭代获取隧道单根电缆线芯稳态温升。与现有技术相比,本发明具有计算效率高、物理意义清晰等优点。
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公开(公告)号:CN107908827B
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN201711007279.6
申请日:2017-10-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种含有时延开关的两回电缆间暂态温升的获取方法,包括以下步骤:1)构建含有时延开关的电缆间互响应热路模型;2)根据含有时延开关的电缆间互响应热路模型获取含有时延开关两回电缆间的暂态温升计算模型,并确定含有时延开关两回电缆间的暂态温升计算模型中的参数值;3)采用含有时延开关两回电缆间的暂态温升计算模型获取两回电缆间暂态温升,与现有技术相比,本发明具有方法创新、快速计算、计算简单准确等优点。
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公开(公告)号:CN110399911A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201910629454.8
申请日:2019-07-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于声场分布云图的变压器机械故障诊断方法,首先利用训练数据完成支持向量机的训练,再利用训练完成的支持向量机对监测数据进行故障诊断,所述的故障诊断包括以下步骤:1)获得在线监测变压器声场分布云图;2)通过比较二进制ASCII码,判断是否需要进一步诊断,若是,则执行步骤3),若否,则输出结果为正常并结束;3)对在线监测变压器声场分布云图进行纹理特征提取;4)将纹理特征输入训练完成的支持向量机,根据输出结果,判定变压器为正常或故障。与现有技术相比,本发明具有效率高和准确性高等优点。
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公开(公告)号:CN110332952A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910629453.3
申请日:2019-07-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于声学图像的变压器铁心松动检测方法及平台,包括以下步骤:1)将变压器铁心声学图像转化为灰度图;2)提取声学图像纹理特征,生成灰度共生矩阵;3)计算所选表征声学图像纹理特征的特征值,并计算特征值的平均值和标准差;4)比较各特征值与对应参考值的大小,根据比较结果,得到铁心压紧状态。与现有技术相比,本发明具有准确度高、抗干扰能力强和应用前景好等优点。
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公开(公告)号:CN110174255A
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201910477127.5
申请日:2019-06-03
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于径向基神经网络的变压器振动信号分离方法,包括以下步骤:1)设置径向基神经网络参数;2)将油箱表面振动的混合频域信号作为径向基神经网络的输入,将铁心和绕组振动的频域信号作为径向基神经网络的输出,建立径向基神经网络;3)将采集到的铁心、绕组及油箱表面振动的混合频域信号分为训练集和验证集,采用训练集对径向基神经网络进行训练;4)通过波形相似系数,根据设定的波形相似系数阈值对神经网络的训练效果进行判断;5)将油箱表面振动信号输入训练好的径向基神经网络得到变压器振动信号。与现有技术相比,本发明具有训练难度低、训练效率高、可靠高效准确等优点。
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