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公开(公告)号:CN108594075B
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN201810400810.4
申请日:2018-04-28
申请人: 国网安徽省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要: 本发明公开了基于改进蚁群算法的配电网停电故障定位方法,包括:根据配电网拓扑建立总体路径矩阵;将停电失压用户群分化成正向蚁群,正常供电用户群分化成负向蚁群;根据分化后的蚁群分别确定正向信息素矩阵及负向信息素矩阵,对于正向信息素矩阵驱动正向蚁群算法,对于负向信息素矩阵驱动负向蚁群算法,分别进行目标搜索并计算各信息素矩阵中的元素值;以所有蚂蚁均已判断为终止条件,将正向信息素矩阵和负向信息素矩阵进行相加合并,获得总信息素矩阵,总信息素矩阵中元素最大值即为停电故障点。本发明在不增加硬件投入成本的情况,提升了故障定位的速度和准确度,缩短了响应时间,降低了成本,提高了客户满意度和系统运行指标。
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公开(公告)号:CN108594075A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810400810.4
申请日:2018-04-28
申请人: 国网安徽省电力公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
摘要: 本发明公开了基于改进蚁群算法的配电网停电故障定位方法,包括:根据配电网拓扑建立总体路径矩阵;将停电失压用户群分化成正向蚁群,正常供电用户群分化成负向蚁群;根据分化后的蚁群分别确定正向信息素矩阵及负向信息素矩阵,对于正向信息素矩阵驱动正向蚁群算法,对于负向信息素矩阵驱动负向蚁群算法,分别进行目标搜索并计算各信息素矩阵中的元素值;以所有蚂蚁均已判断为终止条件,将正向信息素矩阵和负向信息素矩阵进行相加合并,获得总信息素矩阵,总信息素矩阵中元素最大值即为停电故障点。本发明在不增加硬件投入成本的情况,提升了故障定位的速度和准确度,缩短了响应时间,降低了成本,提高了客户满意度和系统运行指标。
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公开(公告)号:CN108169621A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711275314.2
申请日:2017-12-05
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种基于支持向量机的台区停电事件补全方法,通过采集装置上送的96点负荷数据、设备档案数据、线段用户关系数据等,利用支持向量机算法判断未上送但疑似停电的台区是否为真实停电,从而对真实停电事件进行补全。本发明提供的基于支持向量机的台区停电事件补全方法,提高线段停电完整率,为供电可靠性管理工作打下基础;利用支持向量机算法判断停电事件是否真实,可针对每种类型的停电事件进行判断,避免机械式的判断规则,减少误判,提高停电补全准确率。
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