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公开(公告)号：CN211625497U
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201821862793.8
申请日：2018-11-13
申请人： 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
发明人： 王萍 , 吴斌 , 王吉灵 , 胡聪 , 赵峰 , 蔡梦臣 , 管建超 , 孙强 , 马永 , 方圆 , 王丽 , 俞骏豪 , 刘翠玲 , 张亮 , 徐道磊 , 武秋阳 , 窦国贤 , 宋晓波 , 罗飞 , 梁静 , 谢斌 , 崔文华
摘要： 本实用新型涉及一种机房风冷型空调室外冷凝器散热效率提升装置，包括设置于翅片下方的方型腔处水雾喷头，位于翅片下方的方型腔的每个侧面设置百叶窗结构，所述的百叶窗结构包括上下平行设置的多组叶片，所述的叶片等间隔布置，每组叶片的内侧设置上翘的空气导流叶，空气导流叶的宽度小于叶片的间距，所述的方型腔的每个侧面的百叶窗结构上均设置有水雾喷头，所述的水雾喷头平行夹持在任意一组叶片上，百叶窗结构的内侧或者外侧设置阻隔防护网。阻挡、减小甚至消除外界风速及风量对水雾喷头水雾喷淋效果的影响，提高室外冷凝器辅助散热效率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN209098104U
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201821862792.3
申请日：2018-11-13
申请人： 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
发明人： 胡聪 , 王萍 , 吴斌 , 潘子春 , 徐敏 , 姚振 , 李挺 , 蔡梦臣 , 许畅 , 郭骏 , 郭洋 , 张靖 , 吴尚 , 薛晓茹 , 张永梅 , 唐轶轩 , 程周育 , 宋晓波 , 李彬 , 储世华 , 华亮 , 方梅
摘要： 本实用新型涉及一种机房设备升降机，包括移动式升降组件，移动式升降辅重台，和位于移动式升降组件与移动式升降辅重台之间的移动平台，移动式升降组件的两侧设置第一滑槽，移动式升降辅重台的两侧设置第二滑槽，所述的移动平台设置于第一滑槽与第二滑槽之间；所述的移动式升降组件包括第一支撑底座，第一工作平台，和设置在第一支撑底座与第一工作平台之间的第一升降机构，第一工作平台的台面上沿其长度方向依次平行布置有多条第一金属滚动轴，第一金属滚动轴的表面光滑；移动平台的中部沿其长度方向依次平行布置有多条第二金属滚动轴，第二金属滚动轴的表面光滑且均沿同一方向滚动。
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公开(公告)号：CN109102162A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810798310.0
申请日：2018-07-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06Q10/0633 , G06Q10/0635 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电费回收数据的监控方法及装置，预先确定电费回收流程，其中，电费回收流程包括了与电费回收过程中各个环节分别对应的节点，获取到电费回收数据后，根据预先确定的电费回收流程以及电费回收数据的处理状态，确定在电费回收过程中的各个环节是否存在异常状况，确定存在异常状况，则定位存在异常状况的所述电费回收数据，实现了对电费回收过程中各个环节的监控，并且能够定位存在异常状况的电费回收数据，以对存在异常状况的电费回收数据进行处理，解决了现有技术中在电费回收过程中存在风险的问题。
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公开(公告)号：CN118868382A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410879194.0
申请日：2024-07-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H02J13/00 , G01D21/02 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于大数据的电力供应监测分析方法，涉及电力系统技术领域；通过实时收集和综合分析电力系统的供应数据和气象数据，将电力系统供应数据和气象数据进行综合分析，根据分析结果识别电力系统中的异常情况，并发出预警信号，利用时间序列算法对未来的电力需求和供应情况进行预测，并对各项指标进行可视化展示和自动报告生成，实现了对电力系统的精准监控和预警，优化了电力资源分配，制定了有效的风险应对策略，确保电力系统的高效稳定运行，并为决策者提供了全面、直观的系统状态和发展趋势信息，从而提高了管理和应急响应能力。
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公开(公告)号：CN118586041A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411052462.8
申请日：2024-08-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及信息安全技术领域，具体提供了一种抗数据异质化的电力联邦学习隐私增强方法及装置，本发明允许参与方基于自身资源情况选择不同的隐私保护技术，适合各方资源不平衡的场景；并对不同类型的隐私处理后数据进行有效融合，实现联邦学习场景下的模型训练，从而能够在保证数据隐私安全的情况下，提高模型训练效率，同时获得可用的全局训练模型。
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公开(公告)号：CN118550895A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410676196.X
申请日：2024-05-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/27
摘要： 本发明涉及数据处理系统领域的一种基于数据中台一站式数据处理系统，包括数据中台，数据中台上连接有数据采集端和应用端，数据应用端与数据中台直接设置有多个公共请求通道和核心请求通道，应用端包括外部应用端和与核心请求通道连接的主应用端；数据中台内设置有数据处理终端，数据中台包括：综合数据库、数据采集模块、监控模块和访问管理模块；可以实现在数据中台负载较大和待处理数据较多时，可快速切换数据中台工作状态，保证数据中台的数据处理速率，此时被授权的主应用请求仍可被处理，暂停外部应用端的请求处理仅定期对其批量处理，使数据中台集中处理数据时，仍可正常维持对应用端请求的处理。
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公开(公告)号：CN118427871A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410461278.2
申请日：2024-04-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明涉及信息安全技术领域，具体提供了一种适配各方不平衡资源的多方数据安全聚合计算方法及装置，包括：基于各候选本地差分隐私算法的复杂度和误差确定用户对各候选本地差分隐私算法的评估值；基于用户对各候选本地差分隐私算法的评估值确定用户应用的隐私保护算法；利用所述用户应用的隐私保护算法变换数据，并将变换后的数据及所述用户应用的隐私保护算法发送至数据聚合者，以使数据聚合者对变换后的数据进行安全聚合。本发明提供的技术方案，针对用电数据进行隐私保护，拓展多方安全计算，在保证数据隐私保护强度的情况下，降低资源开销，并且能够获得可用的有效聚合结果。
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公开(公告)号：CN118366277A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410501478.6
申请日：2024-04-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G08B21/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及电子数据处理领域的基于云计算的基层数据服务平台，本方案中，防汛单元整体处于低能待机状态而在水位达到预警水位时，启动模块在浮力的作用下，与启动部接触，触发防汛单元的工作状态，将信息发送到处理终端上，由处理终端安排工作人员携带移动终端到防汛单元设置位置进行实地勘察，并进行前期防汛工作，之后随着水位继续上升，启动模块受到的水压上升，压缩弹簧受到压缩，造成启动模块整体减小，同时压力传感器所采集到的压力也会随之变换，并实时发送到处理终端内，处理终端可以对上述数据进行处理，判断防汛单元所处位置水位的具体高度，并根据水位的高度判断汛情，再进行加固和堆砌防汛坝的临时防汛手段。
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公开(公告)号：CN118096188A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410295342.4
申请日：2024-03-15
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/063 , G06F18/23213 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开一种碳效评价方法、系统及计算机存储介质。其中，该方法包括：根据获取的监测区域内每个园区的当年各个能源消耗量、上一年各个能源消耗量、当年工业增加值、上一年工业增加值、能源折标系数、碳排系数、当年国内生产总值、上一年国内生产总值、省公布的单位工业增加值能耗、省公布的工业综合能耗弹性系数、省公布的单位工业增加值二氧化碳排放量、省公布的碳排放强度下降率计算得到每个园区的单位能耗比值、弹性系数比值、单位碳排比值、碳排强度下降率比值；将四个比值均通过K‑means聚类算法进行分类，得到每个园区的四个得分；根据每个园区的四个得分以及预设的碳效得分判断每个园区的碳效等级。该方法能够准确的判断当前园区的碳排放状况。
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公开(公告)号：CN117171786A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311053642.3
申请日：2023-08-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F21/62 , H04L9/40 , H04L67/1097 , G06F18/23213 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种抵御投毒攻击的去中心化联邦学习方法，由联邦学习和区块链两部分共同完成；联邦学习负责本地数据的收集和训练；区块链负责本地模型更新验证以及全局模型参数聚合，联邦学习中产生的模型更新参数和验证结果由区块链来进行存储，区块链上的矿工也可以聚合全局模型，从而代替中央服务器的工作。本发明原始数据依然保留在客户端中，降低了区块链网络恶意攻击导致数据泄露的风险，同时区块链系统作为一种分布式账本储存联邦学习过程中的中间结果，保证了系统的透明度和可追溯性；而且区块链系统取代了中央服务器，避免了传统联邦学习中的单点故障等问题；能够最大限度地避免客户端中毒攻击给联邦学习过程带来的影响。
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