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公开(公告)号：CN117952550A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410087097.8
申请日：2024-01-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种资金安全管理系统，包括设置稽核校验规则及流程在线控制，实现支付业务全程在线流转，对业务流程的关键节点进行控制，确保业务流程的规范性和准确性；采用资金分级授权及密钥审批的方式，增强资金管理体系安全等级，资金分级授权根据不同层级的人员设定不同的资金操作权限，防止资金滥用；密钥审批采用签字板、人脸识别、U Key密码多重加密方式进行审批；本发明的有益效果是：通过建立一套资金管理体系，实现了资金流、信息流和业务流的统一管理；实现了支付业务全程在线流转，彻底消除了人为干预风险；对业务流程的关键节点进行控制，确保业务流程的规范性和准确性；多重加密方式进行审批，提高了审批的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117785538A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311856684.0
申请日：2023-12-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多模型融合的运维系统故障定位方法，涉及运维系统故障定位技术领域。该一种基于多模型融合的运维系统故障定位方法，通过采集与运维系统相关的各类信息进行预处理，获取运维系统相关信息，进而计算得到运维系统硬件评估指数、运维系统性能评估指数、运维系统安全评估指数，分别用于评估运维系统硬件运行健康状况、判读运维系统性能问题、评估运维系统使用安全情况；利用运维系统硬件评估指数、运维系统性能评估指数、运维系统安全评估指数分析融合，获得运维系统故障定位实现系数，用于对运维系统故障检测提供定位依据；通过运维系统故障定位实现系数对运维系统故障进行定位，根据定位结果进行反馈。
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公开(公告)号：CN117745223A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311770525.9
申请日：2023-12-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 张子健 , 周明 , 张靖 , 马永 , 王丽 , 管建超 , 程航 , 薛晓茹 , 郭洋 , 徐道磊 , 路宇 , 张永梅 , 许畅 , 范莹 , 刘佳 , 许冬 , 王俊 , 赵煜阳 , 涂冰花
IPC分类号： G06Q10/10 , G10L15/26 , G10L21/0272 , G10L21/02 , G10L21/0208 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力工单分析处理技术领域，具体是基于一种电力平台工单数据生成方法、系统、电子设备及介质，包括监测客户接入电网客服中心时，将客户端的通话音频通过转化为文本内容并提取出关键词，将关键词与故障特征词通过相似度计算后录入，同时根据关键词获取工单的处理部门。若未在设定时间完成工单数据，则生成标准问句，并通过可视化界面提醒客户代表进行询问，当监测工单数据生成完成后，则由客户代表复核工单数据后进行下发。本发明通过数据挖掘客户端的通话音频得到关键词，判定该关键词是工单数据的所需信息后录入，使得生成的工单数据更加具有准确性。
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公开(公告)号：CN117714602A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311531164.2
申请日：2023-11-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 马永 , 张靖 , 周明 , 程航 , 薛晓茹 , 郭洋 , 徐道磊 , 路宇 , 张永梅 , 许畅 , 吴跃 , 查伟伟 , 范莹 , 刘佳 , 许冬 , 张子健 , 王俊 , 赵煜阳 , 时雨农
摘要： 本发明涉及电网客户服务技术领域，具体而言，涉及一种客户服务中心投诉案件智能分类系统及方法，系统包括多个客服中心；投诉案件处理服务器；与所述投诉案件处理服务器连接的多个责任分区服务器；本发明将多个客服中心与投诉案件处理服务器进行分隔，即客服仅需要安抚并落实客户的投诉内容，并在客服结束通话后将通话记录反馈至投诉案件处理服务器，以使其基于语音识别算法自动对案件进行分类，并在分类完成后基于案件类型调取对应的校验数据，并基于校验数据判定客户投诉内容真实性，若投诉内容真实有效，才就要投诉内容生成对应的派遣指令并发送给对应的责任分区服务器，以使相关服务站的人员到现场去具体落实排查异常情况。
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公开(公告)号：CN117541217A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311388328.0
申请日：2023-10-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06T17/00 , G06F16/904 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供一种基于三维可视化电网设备管理业务的运维方法，属于电网设备管理运维技术领域。所述运维方法包括获取电网系统中每个设备以及系统平台的历史数据、所述设备以及所述系统平台之间的拓扑关系；本发明通过对电网中每个设备以及系统平台的历史数据、设备以及系统平台之间的拓扑关系进行获取，以构建相应的拓扑知识图谱，将其映射至设备与系统平台的三维模型中，进而可形成带有链路关系的三维展示模型，同时采集设备和系统平台的实时数据，映射至三维展示模型中，即可得到能够显示带有数据链路和拓扑关系电网系统，一方面能够直观显示电网系统中各设备、系统平台的资源传输、调用关系，另一方面还能够提高运维效率和效果。
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公开(公告)号：CN118504917A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410713762.X
申请日：2024-06-04
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电网线路规划技术领域，具体公开基于人工智能的电网线路规划系统，该系统包括：负荷区域划分模块、能源多样化整合模块、区域等级评估模块、电网线路规划模块和线路规划数据库。本发明通过对电网线路的规划接通区域的电力负荷变化趋势和城市化水平进行分析，评估电网线路的规划接通区域电网进行扩展升级的需求程度，根据电网扩展升级需求等级进行线路规划，通过合理的线路规划，可以减少输电损耗，提高能源利用效率，并通过对规划线路的模块化程度和规划线路的建设成本进行分析，为规划线路的筛选提供数据支持，有效降低建设成本，模块化设计使得电网规划更具灵活性，为未来电网的扩展和调整提供了便利。
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公开(公告)号：CN118114884B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410480769.1
申请日：2024-04-22
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种自动化的设备精益管理系统，包括：数据获取模块：用于获取设备参数数据，并对参数数据进行数据处理，得到设备指数数据；指数计算模块：用于根据设备指数数据，通过机器学习构建设备运行状况评估指数模型；分析预警模块：将设备运行状况评估指数模型的输出结果与评估阈值进行比对，分析设备运行状况，并对运行异常状况进行预警提醒。本发明根据设备运行状况评估指数分析设备运行情况并进行预警提醒，进而实现了根据设备运行情况快速明确设备运行状态，解决了现有技术中，难以快速明确设备的运行状态管理的问题。
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公开(公告)号：CN117849530A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410028091.3
申请日：2024-01-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及配电网故障检测技术领域，解决了现有技术难以对配电故障进行有效检测并选定故障线路的技术问题，尤其涉及一种基于电网公共信息模型的配电故障检测方法，该方法包括：从电网公共信息模型CIM中获取局部电网系统区域内若干典型的故障样本构成样本空间；对局部电网系统区域内的待检测电网支路的线路故障数据进行线性变换生成待测数据。本发明能够在对配电故障进行快速检测的同时，并准确的对电网支路中出现故障的线路进行选定，能有效快速的检查所有的线路并排除故障，保障供电的可靠性以及供电需求，从而避免了配电故障的进一步扩展，保障了电力系统的安全运行，为快速找到故障线路以及切除故障线路提供了检测方式。
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公开(公告)号：CN117611707A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311413023.0
申请日：2023-10-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种岗位级组织机构画像自动生成方法及系统，该方法包括基于单位、内设机构、岗位三级机构主体生成岗位级组织机构图框架，进一步基于员工信息数据库的关联信息生成预设属性参数并从组织机构图末尾节点反向逐层为不同机构主体增加对应的附加信息，形成岗位级组织机构画像，提高组织机构图的信息全面性及应用场景广泛性。
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公开(公告)号：CN114897248A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210542533.7
申请日：2022-05-18
申请人： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及负荷预测，具体涉及一种基于人工智能的电网负荷预测方法，构建电网负荷的影响因素集，从历史数据中获取各影响因素集中的影响因素数据与负荷数据；计算影响因素集对应影响因素与电网负荷的关联度，并基于关联度筛选出目标影响因素；根据目标影响因素对历史数据中的负荷数据进行聚类，并训练得到各目标影响因素对应的负荷预测神经网络模型；获取目标日对应的影响因素数据，将影响因素数据输入对应的负荷预测神经网络模型中，得到目标日的第一负荷预测结果；对第一负荷预测结果、第二负荷预测结果进行综合评判，得到最终负荷预测结果；本发明提供的技术方案能够克服对电网负荷预测的准确度较低，同时预测的针对性和适用性都比较差的缺陷。
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