基于遗传算法的电网输电断面潮流控制方法

    公开(公告)号:CN114566966A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210050669.6

    申请日:2022-01-17

    IPC分类号: H02J3/06 H02J3/46 G06N3/12

    摘要: 本发明电网输电断面领域,提供了基于遗传算法的电网输电断面潮流控制方法,该方法包括以下步骤:按照所有发电机组对输电断面传输功率的灵敏度排序,设定对输电断面进行控制的机组;对设定的输电断面控制机组进行算法编码,以进化终止条件查询最优解;根据设定的输电断面潮流调整的目标,输出发电机组调整的结果。本发明通过灵敏度排序选择控制机组可以大大提高效率,同时减少应用成本,在求解较为复杂的组合优化问题,通过遗传算法能够更快的获得较好的优化结果,遗传算法本身也可以采用动态自适应技术,在进化过程中自动调整算法控制参数和编码精度,遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算时具有很强的鲁棒性。

    一种数据资产可信度的评估方法

    公开(公告)号:CN105023119A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510515261.1

    申请日:2015-08-19

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明提供一种数据资产可信度的评估方法,包括:构建数据资产可信度评估模型;读取数据资产在数据采集方式部分的可信度得分;读取数据资产在数据资源质量保证部分的可信度得分;读取数据资产在数据资产化完成率部分的可信度得分;读取数据采集方式、数据资源质量保证和数据资产化完成率三部分的权重;根据构建的数据资产可信度评估模型和读取的数据得到数据资产可信度的评估值。本发明从挖掘影响数据资产可信度的因素出发,构建数据资产可信度评估模型,量化了数据资产可信度,有助于实现数据资产的增值,大大提高了数据资产的价值,并在很大程度上影响着数据资产价值的量化程度。