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公开(公告)号:CN113488995B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202110725157.0
申请日:2021-06-29
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
摘要: 本发明提供基于储能成本的共享储能容量优化配置方法和装置,其中,方法包括:基于光伏发电、用户负荷、电网接口和集中式共享储能构建用户侧能量系统运行模型;基于所述用户侧能量系统运行模型构建用户侧收益‑成本的分式结构目标函数模型;基于所述用户侧收益‑成本的分式结构目标函数模型确定最优的共享储能的额定容量和额定成本;其中,所述用户侧收益‑成本的分式结构目标函数模型是通过构建分子为共享储能的运行收益,分母为共享储能的投资成本的比例模型形成的。本发明通过考虑储能成本确定共享储能容量配置,有助于对共享储能的高效率利用,实现共享储能的充分利用。
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公开(公告)号:CN116093756A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211606650.1
申请日:2022-12-13
摘要: 一种装配式智能变电站,包括设置有一次设备的变电站和移除变电站的集成的二次设备,一次设备利用GIS气体进行整体封装,所有二次设备按照功能划分为:电流模块、电压模块、非电量参数模块、开关量模块、多回路启动模块、多回路分闸模块、多回路重合闸模块、多回路合闸模块,每一模块均通过多路模拟开关与系统总线相连,对每一模块都进行多回路集成,对于二次设备需要与一次设备进行联系的部分,全部采用无线联系。本发明将全站所有二次系统利用“一对多”的集成控制技术,进行大规模高度集成,将原变电站中各种二次设备的数量进行大规模压缩,并从现有变电站中移出,进一步减少变电站的占地空间。
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公开(公告)号:CN114865703A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210644021.1
申请日:2022-06-08
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种直驱风机逆变器高穿特性参数辨识方法,包括:1、收集直驱风机逆变器在N种高电压穿越工况下的暂态运行数据并作为实测数据;2、对N种高电压穿越运行工况下直驱风机逆变器的高电压穿越参数进行辨识,得到N个初步辨识结果:3、计算将直驱风机并网模型高电压穿越参数设置为初步结果时运行得到的模拟数据与实测数据的加权平均绝对偏差,选取偏差最小的参数辨识结果作为最佳结果。本发明能精确辨识高电压穿越控制参数,从而对高电压穿越控制精确建模。
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公开(公告)号:CN110656989B
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN201910989719.5
申请日:2019-10-17
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种错级回热式压缩空气储能系统,错级回热式压缩空气储能系统包括:前级压缩机、吸热器、后级压缩机、储气装置、第一蓄热装置、第二蓄热装置、前级回热器、后级回热器、前级膨胀机、后级膨胀机;其中前级压缩机的出口、吸热器的第一侧、后级压缩机、储气装置、前级回热器的第一侧、前级膨胀机、后级回热器的第一侧、后级膨胀机的进口顺次连接;吸热器的第二侧、第一蓄热装置、后级回热器的第二侧相连,第二蓄热装置、前级回热器的第二侧相连。本发明提供的错级回热式压缩空气储能系统,通过采用错级回热的方式,使储热介质的温度能够错位级间利用,避免级间多级回热减少空气压降,可以提高热源的利用效率,提高整个储能系统的能效。
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公开(公告)号:CN113421123A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110726697.0
申请日:2021-06-29
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 清华大学 , 清华四川能源互联网研究院
摘要: 本发明提供一种含共享储能的点对点电能交易市场设计方法和装置,其中,方法包括:构建点对点电能交易市场中每个能量销售者的利润最大化模型和每个能量购买者的成本最小化模型;其中,点对点电能交易市场是由分布式能源拥有者作为能量销售者,各个小区、居民楼,或者是大型商场作为能量购买者以及电网组成的交易市场;基于每个能量销售者的利润最大化模型和每个能量购买者的成本最小化模型构建点对点电能交易市场的能量均衡模型;基于能量均衡模型确定电能交易市场中每个能量销售者的销售电量以及每个能量购买者的购买电量。本发明通过实现市场均衡达到市场中能量销售者的利润最大化,能量购买者的成本最小化,实现能量的充分利用、减少电网成本。
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公开(公告)号:CN110676862B
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN201911001457.3
申请日:2019-10-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种提高电网惯量水平的储能控制方法及系统,所述储能控制方法包括:基于所述储能系统的有功功率变化率,确定储能系统的虚拟总惯量系数;基于所述虚拟总惯量系数及所述储能单元的给定有功功率系数,确定所述储能单元的虚拟惯量系数。本发明的储能控制方法,通过储能系统的有功功率和虚拟转动惯量协调分配,可以提高电网惯量水平,有效改善储能输出有功功率恢复至稳定值的剧烈振荡,抑制频率变化过快,实现系统稳定运行。
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公开(公告)号:CN110676863B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201911007302.0
申请日:2019-10-22
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种储能优化配置方法及系统,所述储能优化配置方法,包括:确定储能电站峰时段放电价格,确定储能电站谷时段充电价格,确定储能电站参与调峰的辅助服务补偿价格;基于所述储能电站峰时段放电价格、所述储能电站谷时段充电价格、所述储能电站参与调峰的辅助服务补偿价格,确定储能电站的最大净收益;基于所述储能电站的最大净收益及约束条件,确定储能电站的容量配置。本发明的储能优化配置方法、系统、电子设备和储存介质,基于价格机制对储能电站进行优化配置,可以确定储能电站的最优容量配置,这样可以使得储能电站的收益最大化,有助于储能电站的大规模应用。
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公开(公告)号:CN108508399B
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN201810283796.4
申请日:2018-04-02
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏凌创电气自动化股份有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
发明人: 高博 , 汤汉松 , 汪玉 , 郑国强 , 罗亚桥 , 叶远波 , 谢民 , 王同文 , 俞斌 , 丁津津 , 谢毓广 , 徐斌 , 赵龙 , 李远松 , 孙辉 , 李圆智 , 张峰 , 王小明
IPC分类号: G01R35/02
摘要: 本发明针对现有输变电线路和变电站中电容分压型电子式电压互感器电压的暂态过程不易模拟,开关拉合过程并不能反应其真正的暂态阶跃过程,直接一次暂态过程的测试还不现实的问题,提供一种基于电子式电压互感器传递过程仿真的电压暂态测试方法。该方法,包括:通过仿真软件建立系统的仿真模型,并将仿真的一次电压数据发送至测试主机;建立待测试的电子式电压互感器的仿真物理模型,将仿真物理模型的电容值和仿真的一次电压数据缩小;测试主机对软件积分结果和仿真物理模型积分环节结果的误差值进行分析。本发明通用性强可以兼容电子式电压互感器的硬件积分与软件积分两种模式。
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公开(公告)号:CN108508399A
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201810283796.4
申请日:2018-04-02
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏凌创电气自动化股份有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
发明人: 高博 , 汤汉松 , 汪玉 , 郑国强 , 罗亚桥 , 叶远波 , 谢民 , 王同文 , 俞斌 , 丁津津 , 谢毓广 , 徐斌 , 赵龙 , 李远松 , 孙辉 , 李圆智 , 张峰 , 王小明
IPC分类号: G01R35/02
摘要: 本发明针对现有输变电线路和变电站中电容分压型电子式电压互感器电压的暂态过程不易模拟,开关拉合过程并不能反应其真正的暂态阶跃过程,直接一次暂态过程的测试还不现实的问题,提供一种基于电子式电压互感器传递过程仿真的电压暂态测试方法。该方法,包括:通过仿真软件建立系统的仿真模型,并将仿真的一次电压数据发送至测试主机;建立待测试的电子式电压互感器的仿真物理模型,将仿真物理模型的电容值和仿真的一次电压数据缩小;测试主机对软件积分结果和仿真物理模型积分环节结果的误差值进行分析。本发明通用性强可以兼容电子式电压互感器的硬件积分与软件积分两种模式。
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公开(公告)号:CN118300098A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410531376.9
申请日:2024-04-29
IPC分类号: H02J3/00 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电气自动化领域,具体公开了一种基于改进Informer模型的电力负荷预测方法,该方法包括以下步骤;S1:获取电力负荷数据;S2:获取天气数据;S3:对电力负荷数据和对应的天气数据进行整合以及预处理;S4:使用XGBoost算法对整合后的电力负荷数据进行特征筛选,选出合适的特征维度和特征;S5:构建I nformer网络模型;所述I nformer网络模型用于执行概率自注意力机制,蒸馏操作和动态解码;S6:使用S5所述I nformer网络模型对电力负荷数据进行处理,获取未来一段时间内的电力负荷预测值;通过概率自注意力机制能够关注到影响电池荷电状态的关键特征,并且相比于普通的注意力机制,能够大大减小运算时间,提高网络的运行效率。
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