-
公开(公告)号:CN116580714A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310628366.2
申请日:2023-05-29
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G10L17/18 , G10L17/04 , G10L17/06 , G10L17/02 , G10L21/0208
Abstract: 本发明涉及一种基于EDRSN的电力通信系统声纹识别方法及系统,包括:采集语音信号并对语音信号进行降噪;对降噪后的语音信号进行预处理,增强语音信号声纹特征;将预处理后的语音信号输入训练好的声纹识别模型,进行声纹特征提取,得到声纹识别结果;其中,声纹识别模型为:在DRSN的基础上,引入软阈值机制来进一步区分噪声特征并消除噪声,并引入卷积注意力机制模块,增强声纹特征。本发明对采集的语音信号使用双路径卷积递归网络,降低嘈杂电力环境中的噪音影响;本发明通过语音信号端点检测消除长时间的静音片段,利用语音信号预加重来增强语音片段以减少噪音的影响;本发明提高了声纹识别的准确性。