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公开(公告)号:CN114662707A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210352784.9
申请日:2022-03-31
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06N20/20
摘要: 本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于联邦学习的节点激励的方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:获取各个节点的属性,获取节点属性为发布任务属性的节点上传的任务和激励参数,并调用全部节点进行处理,确定处理结果,基于处理结果,确定各个节点的沙普利值,基于各个节点属性为发布任务属性的节点,各个沙普利值和激励参数,确定第一激励数值,判断各个节点中第k个节点的节点属性,获取判断结果,基于判断结果,各个沙普利值和激励参数,确定第二激励数值,整合第一激励数值和第二激励数值,对各个节点进行激励。通过第一激励数值和第二激励数值结合,完成对各个节点的“按劳分配”,进而提高工作效率。
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公开(公告)号:CN118228307A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410358195.0
申请日:2024-03-27
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 中国科学院信息工程研究所 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及算法评估技术领域,具体涉及一种差分隐私算法保护效果评估方法、装置、介质及设备。方法包括:基于影响差分隐私算法保护效果的指标构建模糊影响图;将定性或定量计算的指标值进行模糊化处理,并基于模糊影响图中节点之间的关系、预设状态模糊集和频率模糊集计算价值节点的频率矩阵;基于价值节点的频率矩阵确定概率分布,得到差分隐私算法保护效果的评估结果;根据评估结果和预设标准确定是否对差分隐私算法的参数进行调整。本发明将指标值使用模糊逻辑进行量化描述;且有效地表征影响差分隐私算法保护效果的因素之间的相互作用及各因素之间的各种组合、传递关系,即通过考虑指标间的交叉影响,得到更有代表性的评估结果。
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公开(公告)号:CN116614261A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310473790.4
申请日:2023-04-27
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例涉及一种电子证据使用者的跨域访问申请控制方法及装置,包括:获取电子证据使用者的身份申请请求,并基于身份申请请求为电子证据使用者创建身份信息;当任一域中的第一身份管理服务器接收到其他域中的第二身份管理服务器发送的电子证据使用者的身份验证请求后,第一身份管理服务器接收并向本域中的区块链节点发送身份验证请求;区块链节点基于身份验证请求以及身份信息对电子证据使用者进行身份验证;在身份验证通过后,继续对信任安全等级进行认证;基于认证结果,对跨域访问申请进行控制。由此,实现电子证据跨域流转过程的主体身份可信验证;通过将多个环节的签名聚合压缩,在验证处一次验证所有签名,提升签名验证效率。
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公开(公告)号:CN116501774A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310149383.8
申请日:2023-02-22
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F21/62 , G06Q50/18
摘要: 本发明提供了一种电子证据存证方法、系统、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取公共信息、注册表以及信用名单库,注册表用于存储电子证据的真实身份和假名身份,信用名单库用于存储用户的信用标识;根据公共信息、注册表以及信用名单库计算任一用户的多个电子证据的盲聚合签名;对盲聚合签名进行验证;将验证通过的盲聚合签名上传至第一区块链的新区块中。通过本发明,解决了相关技术中存在的电子证据在区块链上的存储效率较低的问题。
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公开(公告)号:CN115460003A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211110063.3
申请日:2022-09-13
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种攻击识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取主机受到的攻击序列;基于攻击属性对攻击序列进行筛选,确定每种攻击属性对应的目标攻击序列;根据目标攻击序列每个攻击步骤的成功率确定攻击成功率;根据目标攻击序列对主机造成的损失值确定威胁值;基于攻击成功率与威胁值,计算目标攻击序列的威胁度;根据目标攻击序列的威胁度,确定主机的攻击识别结果。本方法提升了对攻击识别的准确性,并可基于对攻击的识别进行风险识别和评估。
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公开(公告)号:CN111797368B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202010637042.1
申请日:2020-07-03
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F21/16 , G06F40/284 , G06F40/30
摘要: 本发明公开了一种数据水印识别分析方法及系统,方法包括:通过获取待识别数据内容,待识别数据内容,包括:至少一个单条数据;根据待识别数据内容进行分类,生成至少一个语义段;根据不同的语义段,生成语义库;将待识别数据内容中的单条数据和语义库中的语义段进行匹配,无法和语义库中的语义段进行匹配的数据标记为数据水印。通过分析并识别数据水印,为数据水印的识别处理提供准确的分析,降低数据的误识别及数据表义的干扰。
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公开(公告)号:CN116933299B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311197942.9
申请日:2023-09-18
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号: G06F21/60 , G06F16/245 , G06F18/25
摘要: 本发明涉及信息安全技术领域,公开了一种税电数据安全融合方法、税电节点、设备及介质,该方法包括:结合税务数据和电力数据计算税电数据融合指标;接收安全查询中心根据门限秘密共享算法拆分保序密钥获得的密钥分片;根据所述密钥分片对所述税电数据融合指标进行联合加密获得税电密文;基于接收到的查询区间从所述税电密文中查询得到位于所述查询区间的密文数据集;根据所述密钥分片对所述密文数据集进行联合解密得到查询结果。本发明通过基于门限秘密共享算法的保序密钥进行加解密,能够保证密钥以及数据安全性。
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公开(公告)号:CN117556437A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311368739.3
申请日:2023-10-20
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及权限管控技术领域,公开了一种用户访问权限管控方法、系统、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于用户属性信息构建用户画像标签;根据用户画像标签对用户进行聚类,得到聚类结果;根据聚类结果为用户分配访问控制权限并生成访问控制树;将访问控制权限和访问控制树存储至区块链;通过区块链基于访问控制权限和访问控制树对用户实施访问控制。本发明利用区块链的溯源性实现了数据的可追溯性,并且通过为不同类别的用户分配访问控制权限,并通过访问控制权限和访问控制树对用户实施访问控制,保证了只有满足要求的用户才能访问数据,提高数据安全性。
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公开(公告)号:CN116260650A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310252588.9
申请日:2023-03-15
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种基于AI高速正则匹配的接口交互数据安全防护方法,该方法包括:接收外部输入的携带身份令牌信息的业务访问请求;根据身份令牌信息进行身份鉴权,得到鉴权结果;基于鉴权通过的鉴权结果,根据业务访问请求对API访问进行访问策略匹配,得到匹配结果;基于匹配成功的匹配结果对访问的API进行转发,基于AI和高速正则匹配规则进行正常的业务访问。通过实施本发明,对接收的业务访问请求中携带的身份令牌信息进行身份鉴权,保证了外部访问的安全性;同时,对业务范文的外发数据基于AI和高速匹配核查,保证了数据的共享安全。由此,不仅实现了完整的数据防护流程,同时实现了API访问的安全防护。
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公开(公告)号:CN118096441A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410519315.0
申请日:2024-04-28
申请人: 国网智能电网研究院有限公司
摘要: 本发明属于信息安全技术领域,具体涉及一种基于w事件级本地差分隐私的电力数据聚合系统及方法,包括:用户端,用于利用预先计算得到的预设的w个时刻内各时刻的用电量数据扰动所需的隐私预算和松弛因子,对各用户在各时刻的原始用电量数据进行扰动,得到最终的扰动数据,并将最终的扰动数据发送至数据聚合端;数据聚合端,用于基于最终的扰动数据,确定在预设的w个时刻内各时刻的所有用户的总用电量,并利用在预设的w个时刻内各时刻的所有用户的总用电量拟合得到用户电力消耗总量拟合曲线。本申请结合隐私参数分段机制实现基于差分隐私的电力数据聚合,在不泄露用户信息的同时有效拟合用户在一段时间内的总用电量,保证了真实数据的安全性。
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