-
公开(公告)号：CN115663790A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211201076.1
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种用于数字孪生电网的防过拟合电力预测方法，包括：将数字孪生电网的电力网络调度接受数据输入变分自动编码器进行转换，以得到均值和方差数据，构建模拟高斯分布，从高斯分布中随机采样以得到表征特征，将表征特征划分为两部分，分别记作zb部分和zp部分，利用表征特征去拟合电力网络调度接受数据，利用zb部分数据去拟合偏差输入数据，通过生成对抗网络进行训练，从而提升zb部分和zp部分的独立性，将最终输出的zp部分作为已去除偏差输入的编码特征以输入回归网络，进而得到电量需求预测值。本发明提供的防过拟合电力预测方法对训练数据进行鲁棒性表征，降低历史数据偏差给模型带来的影响，以提高预测的环境适应性。
-
公开(公告)号：CN115022311A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210292370.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明提供一种微服务容器实例的选择方法及装置，方法包括：接收用户终端基于应用程序发出的多个并发请求，将每个并发请求根据请求的应用程序的微服务结构分解成多个子任务，每个子任务对应应用程序中一个微服务；每一微服务部署有多个容器实例；根据每一子任务在不同容器实例上的实际完成时间以及完成每一并发请求对应的网络资源损耗，为每一子任务在对应的微服务所部署的多个容器实例中选择一个容器实例。基于此，不仅能够在请求对应的应用程序规定的时延内完成对应的多个并发请求，并且尽量减少完成请求需要的网络资源。
-
公开(公告)号：CN113869742A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111150833.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于行动家和评论家网络的综合供需侧的电力调度系统，包括行动家神经网络和评论家神经网络，并向综合能源电网输出满足预设条件的电力调度方案，行动家神经网络基于行动家网络参数和约束参数对状态信息进行训练，输出相应的电力调度方案；控制单元获取反馈信息，评论家神经网络基于评论家网络参数对反馈信息和输入的电力调度方案进行训练，输出评论信息并更新评论家网络参数；行动家神经网络根据评论信息更新行动家网络参数和约束参数，并基于更新后的参数输出新的电力调度方案，直至输出满足优化条件的电力调度方案。本发明根据综合能源电网的反馈信息不断更新神经网络参数以及约束参数得到最优的电力调度方案，更加智能。
-
公开(公告)号：CN111555292A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010488834.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种线路负荷自动调整装置，包括复合开关、电压检测单元、控制器和信号检测单元。复合开关设置三路，用于基于控制指令导通或断开而实现其所在相线与负载火线的导通或断开。电压检测单元用于分别检测三条相线的电压。控制器用于根据三条相线的电压生成各路复合开关对应的控制指令。信号检测单元用于检测其所在位置是否有电压或电流并发出检测信号；则控制器基于检测信号判断各路复合开关导通或断开的状态。信号检测单元包括三路分别与三路复合开关对应并联的耦合元件和设置在负载火线上的电流互感器。本发明的线路负荷自动调整装置能够根据电压情况自动控制实现负荷换相，其复合开关切换速度快、可靠性高、成本较低，隐患较低。
-
公开(公告)号：CN113850521B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111153955.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于最大熵离线式的能源存储与负载的优化方法，包括创建行动者神经网络和评论家神经网络，并初始化行动者网络参数和评论家网络参数；通过行动者神经网络对能源系统的系统状态信息进行训练，得到能源调度方法；通过评论家神经网络对能源系统的运行反馈信息和能源调度方法进行训练，得到评估信息；在熵约束参数的约束下，根据评估信息对行动者网络参数、评论家网络参数及存储‑能效约束参数进行优化；基于优化后的行动者网络参数和评论家网络参数重复训练，直至得到的能源调度方法满足优化目标。本发明基于软行动者‑评论家方法能够自动与环境进行交互，动态优化更新能源调度方法，满足能源的存储与不同负荷的需求之间的负载均衡。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118780939A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410716686.8
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 一种面向企业用电负荷数据的异常子序列检测方法与装置，具体包括5个依次顺序执行的任务，分别是：(1)使用最小边界矩形与二进制表示结合，对企业用电负荷时间序列数据进行表示；(2)计算表示的序列之间的相似度；(3)构建基于K‑Modes的异常子序列检测算法；(4)构建异常子序列的在线检测框架；(5)基于Apache Pulsar的异常子序列检测方法的实现。基于实际的企业用电负荷数据，对所提出的Abnormal_Subseq_Detection_Method进行了验证，该方法能有效地检测数据中异常子序列，提升对企业用电状况的监管效率。
-
公开(公告)号：CN118378895A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410804845.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 苏州苏能集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q40/03 , G06Q50/06 , G06F18/2431
Abstract: 一种基于用户用电信息的风险评估方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集电力用户的用电数据并从所述用电数据中筛选出包含多个关键指标的关键数据集；构建多维度分类体系，并基于所述多维度分类体系将所述关键指标数据集依据不同电力用户进行划分，以获得多个分类用户集；针对每一个电力用户，依据当前电力用户对应的所述分类用户集在所述多维度分类体系中的偏移度，计算所述当前电力用户中每一个关键指标的评估量；根据所述当前电力用户中每一个关键指标的评估量，以及各个关键指标的基础评价权重、动态评价权重得到所述当前电力用户的风险评估结果。
-
公开(公告)号：CN118194697A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410222365.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F17/10 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F113/04
Abstract: 一种基于数字孪生的变压器温度预测方法和装置。该方法包括，实时监测变压器铁芯一次绕组的三相交流电的输入电压、交变磁通线与输入电流的夹角以及变压器油箱中液油的流速和环境温度，构建数字孪生模型；调整三相交流电的正弦波输入基波幅值，对脉冲宽度进行遗传优化来抑制各次谐波，将优化后的输入电流转换为dq坐标系下的输入电流；计算使交变磁通电磁损耗最小的漏磁磁通与一次绕组输入电流的夹角；根据该夹角，将最小漏磁磁通量时的电磁场分布情况映射至变压器油箱流体温度场模型中，计算变压器油箱的实时升温温度ΔT；判断ΔT是否大于65℃，若是则发出警报。本发明的方案能够有效减少变压器的损耗，快速分析预测故障，提高了预测精确度。
-
公开(公告)号：CN115022311B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210292370.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明提供一种微服务容器实例的选择方法及装置，方法包括：接收用户终端基于应用程序发出的多个并发请求，将每个并发请求根据请求的应用程序的微服务结构分解成多个子任务，每个子任务对应应用程序中一个微服务；每一微服务部署有多个容器实例；根据每一子任务在不同容器实例上的实际完成时间以及完成每一并发请求对应的网络资源损耗，为每一子任务在对应的微服务所部署的多个容器实例中选择一个容器实例。基于此，不仅能够在请求对应的应用程序规定的时延内完成对应的多个并发请求，并且尽量减少完成请求需要的网络资源。
-
公开(公告)号：CN113850521A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111153955.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于最大熵离线式的能源存储与负载的优化方法，包括创建行动者神经网络和评论家神经网络，并初始化行动者网络参数和评论家网络参数；通过行动者神经网络对能源系统的系统状态信息进行训练，得到能源调度方法；通过评论家神经网络对能源系统的运行反馈信息和能源调度方法进行训练，得到评估信息；在熵约束参数的约束下，根据评估信息对行动者网络参数、评论家网络参数及存储‑能效约束参数进行优化；基于优化后的行动者网络参数和评论家网络参数重复训练，直至得到的能源调度方法满足优化目标。本发明基于软行动者‑评论家方法能够自动与环境进行交互，动态优化更新能源调度方法，满足能源的存储与不同负荷的需求之间的负载均衡。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.055 seconds)
