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公开(公告)号：CN108448619B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201810293475.2
申请日：2018-03-30
摘要： 本发明公开了一种计及不可控发电机功率跟踪的交直流微网鲁棒调度方法，包括以下步骤：步骤10)获取不确定性预测参数，建立不确定性集；步骤20)基于步骤10)建立的源荷不确定性集，线性化不可控发电机组的出力约束；步骤30)获取微网中各设备的运行成本系数和运行限值，基于步骤10)和步骤20)建立交直流微网的鲁棒优化模型；步骤40)求解鲁棒优化问题：利用嵌套型列约束生成算法迭代求解该鲁棒问题，获得交直流微网的鲁棒运行计划。该方法考虑到微网中可再生能源发电机组的功率不可调节特性，通过机组启停和出力的协调调度实现交直流微网的鲁棒优化调度，满足不可控发电机组的功率跟踪需求，为制定交直流微网的运行计划提供重要参考指导。
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公开(公告)号：CN108629449B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810384664.0
申请日：2018-04-26
摘要： 本发明公开了一种用于交直流混合微网的分布鲁棒式优化调度方法，包括以下步骤：步骤10）获取源荷不确定性预测参数，建立分布型不确定性集；步骤20）获取交直流混合微网中各设备的运行成本系数和运行限值，基于步骤10）的不确定性集建立交直流混合微网的分布鲁棒式优化调度模型；步骤30）求解分布鲁棒式优化调度模型的问题：利用对偶分解法迭代求解该分布鲁棒式问题，获得交直流混合微网的鲁棒运行计划。该方法考虑到交直流混合微网中源荷不确定性的分布特性，利用概率分布函数描述源荷不确定性集，改善了传统鲁棒优化调度的保守性，制定合理的交直流混合微网的运行调度计划。
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公开(公告)号：CN117977672A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311461952.9
申请日：2023-11-06
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种微电网分布式自适应控制方法、系统和设备，属于智能电网运行控制技术领域，步骤包括如下：建立包含未知控制增益的分布式电源大信号控制模型，分离模型参数的已知项和未知项；建立基于参数自适应匹配的分布式电压与频率控制方法，实现算法系数与未知控制增益的自适应跟踪匹配，避免过大或过小的控制输入造成系统失稳；建立微电网分布式电源间精准功率均分控制算法，在解决微电网稳定恢复控制的同时保证多分布式电源间的准确功率均分；建立基于李雅普诺夫能量函数的参数可行域计算方法，保证微电网分布式控制系统的稳定可靠执行。本发明可通过控制模块和执行终端的应用有效提升微电网应对设备黑箱运行的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114336752B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210006494.9
申请日：2022-01-05
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开一种分布式光伏逆变器深度调节方法及装置，调节方法包括：根据系统功率参考指令计算参考电流指令；基于降阶谐振调节器提取参考电流指令以及逆变器输出电流的正序、负序和零序分量；将正序、负序和零序分量单独进行闭环控制；将闭环控制结果进行Park反变换，得到逆变器输出参考电压；响应于所得参考电压，生成逆变器功率器件触发脉冲；采集配电台区内各馈线三相电压电流信息；计算各馈线的三相功率信息，以三相功率平衡为目标进行调控，生成台区内各分布式光伏逆变器的三相功率参考指令，并下发至相应逆变器。本发明技术方案实现了对分布式光伏逆变器的深度调节，为配电网运行控制提供了一条新途径。
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公开(公告)号：CN115563882A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211331534.3
申请日：2022-10-28
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种基于改进模仿学习的非实时观测有源配电网优化方法，涉及配电网优化技术领域。本发明首先根据配电网完整的历史数据，采用粒子群优化算法，对配电网的历史断面数据进行优化，获得对应历史断面的优化指令，构建最优指令库；然后，构建配电网优化的生成对抗网络模型；之后，对构建好的生成对抗网络模型进行训练，将历史断面数据输入生成器，生成优化指令，将生成指令和最优指令及其标签输入判别器，对判别器进行训练，实现对指令优秀与否的判定，将判别器对生成指令的判定结果反馈给生成器，对生成器进行反向更新，最终达到纳什均衡状态，完成训练；最后，在线应用时，将实时可以获得的量测数据输入生成对抗网络模型，输出对应的优化指令。
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公开(公告)号：CN112467746B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011314544.7
申请日：2020-11-21
申请人： 东南大学
摘要： 本公开属于配电网优化运行技术领域，公开一种考虑越限风险的配电网优化方法，包括以下步骤：针对于配电网网络下，建立独立标准正态分布变量ξ与节点电压越限风险之间的映射关系；将节点电压越限风险的概率密度函数表达为以ξ为自变量的Hermite混沌多项式；选择采样点，依据样本点的模型，基于采样点电压值，利用电压安全风险，获取Hermite混沌多项式的待定系数，得到输出响应的概率分布；利用输出响应的概率分布进行建立风险感知体系；以柔性换流站的有功功率和无功功率、分布式光伏无功和静止无功补偿器为调控对象，基于风险感知体系，使得配电网电压越限风险最小；可有效避免电压越限。
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公开(公告)号：CN113013872B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110126164.9
申请日：2021-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种考虑社区供暖负荷灵活性的配电网协同优化运行方法，涉及管道加工设备技术领域，包括以下步骤：步骤一对CHS各单元建模，步骤二集成CHS建模分析，步骤三优化RDN模型；本公开建立的温度变化率模型表示CHS的平均水温变化与地源热泵(GSHP)消耗的电力之间的直接关系，简化了供热系统各单元中的复杂热力学过程，将整个CHS等同于一个特殊的柔性电力负载，实现了电热能量同步调度，直接参与电压优化，通过CHS与常见的电气设施进行协调，提出了考虑光伏不确定性的电压优化方法，来保证电网电压安全性，减小网络损耗。
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公开(公告)号：CN114896871A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210437025.2
申请日：2022-04-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于最小互信息的光伏出力分解方法，包括以下步骤：建立光伏负荷混合模型：将台区内的负荷分为光伏负荷与非光伏负荷两类；构建光伏出力分解算法；基于卡尔曼滤波的出力估计：即采用卡尔曼滤波算法对光伏倍率进行最优无偏估计，对光伏倍率进行状态估计，光伏负荷混合模型采用一维卡尔曼滤波，并将其分为预测与校正两个过程；引入光伏倍率动态变量a，计算得出t时刻实时出力表达式。本发明仅基于台区总表的量测与光伏出力曲线轮廓即可实现算法分解，无需安装额外量测，算法易于推广；算法从负荷与光伏之间的物理特性出发，当负荷特性发生变化时仍具有较好的精度，具有一定的普适性。
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公开(公告)号：CN113364018A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110691618.7
申请日：2021-06-22
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开一种面向二次调频的分布式储能在线学习聚合控制方法，包括如下步骤：根据电网频率偏差，判断调频类型，并计算调频所需的储能容量，确定聚合控制目标；根据调频类型，建立分布式储能用户对聚合控制信号的响应行为模型；考虑储能设备荷电量对用户响应行为的影响，建立荷电量关联系数模型；基于多臂学习机框架，提出用于聚合控制分布式储能参与二次调频的的用户选取方法，在线学习并不断更新对每个用户真实响应概率的估计值，选取合适的用户参与二次调频。本发明方法用于处理用户对聚合控制信号响应行为的不确定性，并考虑储能设备荷电量对用户响应行为的实际影响，能够获得更小的储能容量聚合偏差和更可靠的调频效果。
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公开(公告)号：CN108462200B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810087877.7
申请日：2018-01-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种计及光伏和负荷不确定性的配电网无功电压鲁棒控制方法，属于配电网运行控制领域，该方法能够应用于高比例分布式电源接入配电网的运行控制，保证在负荷和分布式电源出力不确定的情况下配电网电压的安全稳定运行，提高配电网运行的可靠性。本发明通过考虑配电网层次控制过程中可能存在的通信延迟，将不确定性时滞转化为确定性时滞，简化了控制模型和控制器设计。利用多胞体模型将分布式光伏和负荷出力的不确定性考虑在系统模型中，方便采用LMI的优化方法求解控制参数。采用鲁棒控制原理设计电压控制参数，达到对配电网中的多个分布式电源的功率控制，解决电压越限问题。
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