-
公开(公告)号：CN104992438A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510364914.0
申请日：2015-06-26
申请人： 江西师范大学
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T2207/10032
摘要： 本发明公开了一种结合历史图像序列的大时间跨度遥感图像配准方法，该方法针对多时相遥感图像配准中，大时间跨度遥感图像变化大，特征匹配后误匹配多或数量不足的问题，引入两个时相间的历史图像序列，缩短遥感图像之间的间隔时间，减少时相之间遥感图像间的变化，提高特征匹配准确性，并将图像序列间特征匹配的空间关系传递到大时间跨度的遥感图像中，获得大时间跨度的遥感图像间的粗空间对应关系，使得大时间跨度遥感图像的特征匹配在空间关系的约束下进行，提高大时间跨度遥感图像的特征匹配的正确性。与现有技术相比较，本大时间跨度遥感图像配准方法在误匹配多的情况下，提高了特征匹配的准确度，在匹配特征数量不足的情况下，可获得粗空间对应关系。
-
公开(公告)号：CN118096534A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410510608.2
申请日：2024-04-26
申请人： 江西师范大学
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T3/4046
摘要： 本发明公开了一种基于互补参考的红外图像超分辨率重建方法，涉及图像处理方法技术领域。本发明通过利用浅层特征提取模块分别对低分辨率红外图像和参考图像进行特征提取，通过外编码器对初步提取的低分辨率红外图像特征和参考图像特征进行编码得到外编码器编码后的多个不同尺度的低分辨率红外图像和参考图像特征；通过特征对齐转移模块使外编码器编码后的低分辨率红外图像和参考图像特征对齐，得到多尺度融合对齐特征图；通过外解码器将多尺度融合对齐特征图与低分辨率红外图像特征有效融合，利用重建模块完成重建工作，得到超分辨率红外图像。本发明能够重建出细节清晰，纹理丰富的超分辨率红外图像。
-
公开(公告)号：CN116071243B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310300255.9
申请日：2023-03-27
申请人： 江西师范大学
IPC分类号： G06T3/40 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于边缘增强的红外图像超分辨率重建方法，涉及图像处理方法技术领域。本发明利用浅层特征提取模块对低分辨率红外图像进行浅层特征提取；利用强边缘特征提取模块对低分辨率红外图像进行边缘特征提取，强边缘特征提取模块由最大值池化坐标注意力模块和CATS‑RCF边缘提取网络组成；多重残差深层特征提取模块由多个级联残差可选择核卷积组、边缘特征融合块和全局残差连接组成，利用多重残差深层特征提取模块对浅层特征进行多尺度特征提取并有效融合边缘特征，得到深层特征；利用重建模块使用亚像素卷积对深层特征进行上采样，得到超分辨率红外图像。通过本发明的方法，能够重建出边缘清晰和纹理细节丰富的超分辨率红外图像。
-
公开(公告)号：CN116071243A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310300255.9
申请日：2023-03-27
申请人： 江西师范大学
IPC分类号： G06T3/40 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于边缘增强的红外图像超分辨率重建方法，涉及图像处理方法技术领域。本发明利用浅层特征提取模块对低分辨率红外图像进行浅层特征提取；利用强边缘特征提取模块对低分辨率红外图像进行边缘特征提取，强边缘特征提取模块由最大值池化坐标注意力模块和CATS‑RCF边缘提取网络组成；多重残差深层特征提取模块由多个级联残差可选择核卷积组、边缘特征融合块和全局残差连接组成，利用多重残差深层特征提取模块对浅层特征进行多尺度特征提取并有效融合边缘特征，得到深层特征；利用重建模块使用亚像素卷积对深层特征进行上采样，得到超分辨率红外图像。通过本发明的方法，能够重建出边缘清晰和纹理细节丰富的超分辨率红外图像。
-
公开(公告)号：CN107480712A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710669057.4
申请日：2017-08-08
申请人： 江西师范大学
发明人： 胡蕾
摘要： 本发明公开了一种基于局部不变特征的高分辨率遥感图像变化检测方法，在待检测图像对两次交叉分块的基础上，分别利用LBP和SURF特征描述子分析图像块对的相似度置信度，基于相似度置信度判断1/4图像块的变化性质，并采用形态学区域增长的方式处理变化和非变化1/4图像块形成的块状效应。本发明两次分块处理，按图像块分析纹理特征，按1/4图像块判断图像变化性质，提高了图像块描述的准确性和图像块分析的精度；利用LBP和SURF特征具有的局部不变性和光照不敏感特性，使得图像块相似性判断更准确；通过形态学增长，降低了区域增长阈值选择的复杂度，避免了对孔洞等不连续小区域的处理。
-
-
-
-
搜索结果
25 条记录 (耗时 0.07 秒)