公开(公告)号：CN115860195A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211455538.2

申请日：2022-11-21

申请人： 郑州大学

发明人： 朱睿杰 ,  魏雅婷 ,  张文超 ,  张玉东 ,  乔雪原 ,  席超 ,  杨博

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/30

摘要： 本发明提出了一种碰撞风险卫星组合处理排序优化方法，步骤为：根据TLE轨道根数数据进行轨道预划分，将位于同一轨道面的卫星划分到一起；采用近地点远地点预筛选方法进行卫星碰撞组合的预筛选，得到产生碰撞风险的卫星和碎片组合；利用TLE轨道根数数据结合轨道预报模型与快速筛选轨迹空间交点算法，确定其空间中轨迹交叉重叠的位置；确定高碰撞风险卫星组合和高碰撞风险区域；结合卫星状态与卫星自身特性，构造碰撞组合优先处理排序模型；采用梯度下降法对多因素碰撞组合优先处理排序模型进行参数优化。本发明通过相交两轨道之角度几何关系的几何筛选法和梯度下降法优化多因素参数，提高了高碰撞风险组合的筛选速度，提升卫星星座的整体安全性。

公开(公告)号：CN113849313A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202111163109.3

申请日：2021-09-30

申请人： 郑州大学

发明人： 朱睿杰 ,  张文超 ,  贺硕 ,  王培森 ,  周兵 ,  吕培 ,  李亚飞 ,  徐明亮

IPC分类号： G06F9/50 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提出了一种节能的云‑边弹性光网络中计算任务链部署方法，用以解决云边计算网络中任务链的部署映射优化不能满足需求，能源消耗较大的问题。本发明包括业务的部署和能耗模型；业务的部署两个阶段：第一阶段是深度强化学习的输出策略为每个子任务选择映射的节点；第二阶段是按子任务的逻辑顺序，通过改进的最短路径算法为子任务寻找相互连接的路径，选择子任务之间的路径的连接；所述能耗模型描述弹性光网络中各个设备组件的能耗计算。本发明通过强化学习不断地更新网络，输出的动作策略能选择出能源消耗更低的业务部署方案，降低业务部署过程中网络中的CPU、端口、放大器和收发机的能源消耗，从而降低网络的总能耗。

公开(公告)号：CN108446497A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810233530.9

申请日：2018-03-21

申请人： 郑州大学 ,  郑州轻工业学院 ,  中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院郑州校区

发明人： 徐明亮 ,  王华 ,  楚世理 ,  朱睿杰 ,  姜晓恒 ,  李亚飞 ,  吕培 ,  郭毅博 ,  周兵

IPC分类号： G06F17/50

摘要： 本发明公开了一种舰载机集群运动建模仿真方法，包括以下步骤：构建运动求解空间，建立舰载机集群的运动求解空间；运动建模，建立舰载机集群的运动控制模型；运动仿真，基于所述运动求解空间和所述运动控制模型，输入仿真所述舰载机集群运动所需的参数，进行舰载机集群运动仿真。通过本申请的舰载机集群运动建模仿真方法，能够为舰载机集群的运动仿真提供有效的运动求解空间和运动控制模型，由此可以在多种仿真条件下研究舰载机集群运动的规律。此外该方法还可以较好地模拟舰载机集群在各种环境下的起降以及巡航行为，实现对舰载机运行数据的实时观测，为真实的大规模舰载机集群飞行试验提供了全面的仿真数据。

公开(公告)号：CN113849313B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202111163109.3

申请日：2021-09-30

申请人： 郑州大学

发明人： 朱睿杰 ,  张文超 ,  贺硕 ,  王培森 ,  周兵 ,  吕培 ,  李亚飞 ,  徐明亮

IPC分类号： G06F9/50 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提出了一种节能的云‑边弹性光网络中计算任务链部署方法，用以解决云边计算网络中任务链的部署映射优化不能满足需求，能源消耗较大的问题。本发明包括业务的部署和能耗模型；业务的部署两个阶段：第一阶段是深度强化学习的输出策略为每个子任务选择映射的节点；第二阶段是按子任务的逻辑顺序，通过改进的最短路径算法为子任务寻找相互连接的路径，选择子任务之间的路径的连接；所述能耗模型描述弹性光网络中各个设备组件的能耗计算。本发明通过强化学习不断地更新网络，输出的动作策略能选择出能源消耗更低的业务部署方案，降低业务部署过程中网络中的CPU、端口、放大器和收发机的能源消耗，从而降低网络的总能耗。

公开(公告)号：CN115865168A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211455593.1

申请日：2022-11-21

申请人： 郑州大学

发明人： 朱睿杰 ,  裴文铎 ,  张玉东 ,  张文超 ,  席超 ,  刘佩璋 ,  杨博

IPC分类号： H04B7/185 ,  G06F30/27 ,  G06F111/06

摘要： 本发明提出了一种低轨星座中基于强化学习的星地测控链路规划方法，包括：考虑低轨巨型星座星地链路规划问题，满足星地可见约束、卫星链路数量约束、天线资源约束和变量可行域限制，建立最大化资源利用率和最小化切换次数的多目标优化模型；将星座整个运行周期的链路规划问题解耦成每个离散时间片内链路规划问题，采用深度强化学习中的深度Q网络算法求解多目标优化模型，完成最优的巨型星座星地链路规划决策，智能体根据每次分配时的可视卫星状态，选择最佳卫星建立链路完成星地测控链路规划。本发明利用强化学习实现智能体与环境的交互，优化星座测控过程中星地链路的切换次数，提高地面站天线资源的利用率，实现星地链路快速灵活高效的规划。

公开(公告)号：CN115550970A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211138369.X

申请日：2022-09-19

申请人： 郑州大学

发明人： 朱睿杰 ,  李公 ,  张玉东 ,  席超 ,  刘佩璋 ,  杨博

IPC分类号： H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04W28/08 ,  H04B7/185

摘要： 本发明提出了一种基于深度强化学习的卫星虚拟网映射方法，用以解决现有虚拟网络请求的启发式映射方法难以适应卫星网络的动态性的技术问题。本发明的步骤为：将底层卫星网络和虚拟网请求均建模为无向图，对于到来的虚拟网请求，采用滑动窗口对整个卫星网络进行映射区域划分，选择负载系数最小的映射区域；通过DRL方法进行节点映射；如果节点映射成功进入链路映射过程；如果链路映射成功利用奖励函数计算奖励值；判断是否到批次更新回合，通过奖励值计算损失函数来更新DRL智能体的网络参数和梯度。本发明通过强化学习不断地更新网络，选择合适的卫星节点和星间链路分配给不同虚拟网请求，从而提升虚拟网请求的接受率和网络资源利用率，并降低了平均时延。

公开(公告)号：CN113922864A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111174939.6

申请日：2021-10-09

申请人： 郑州大学

发明人： 朱睿杰 ,  张玉东 ,  周兵 ,  吕培 ,  李亚飞 ,  徐明亮

IPC分类号： H04B7/185 ,  H04L9/32 ,  H04L67/104 ,  H04L67/1097 ,  H04L9/40 ,  H04L41/28

摘要： 本发明提出了一种基于拜占庭共识的多层卫星网络安全保障方法，其步骤为：请求节点发起共识请求，系统通过信任值评估模型计算所有节点的信任值，选择信任值高的节点作为域内主节点；域内主节点通过RSA数字签名算法对请求节点的身份进行验证；利用分层分域拜占庭共识算法进行域内共识；域内主节点将共识请求转发给当前层的主节点，利用分层分域拜占庭共识算法进入域间共识，域间共识后进行层间共识；层间共识的主节点将共识结果广播给卫星网络中的所有节点；系统中的节点更新区块链上记录的资源信息，保证系统节点之间资源信息的一致性。本发明采用分层分域拜占庭共识的方法保证卫星网络安全性的同时提高卫星网络的共识效率。

公开(公告)号：CN109447356B

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN201811300578.3

申请日：2018-11-02

申请人： 郑州大学

发明人： 李亚飞 ,  万季 ,  顾红艳 ,  吕培 ,  徐明亮 ,  郭毅博 ,  姜晓恒 ,  朱睿杰 ,  周兵

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/30

摘要： 本发明具体涉及一种基于价格收益与社会感知个性化动态车辆合乘方法及系统，本发明基于价格收益与社会感知的个性化动态车辆合乘方法，将用户关心的社交关系与价格机制同时作用于车辆合乘匹配服务中，进行匹配时，在保证乘客基本行程约束的前提下，不仅考虑新乘客对司机带来的价格收益，还考虑把具有一定社会关系的乘客优先安排在一辆车上，在满足乘客基本行程需求的情况下，兼顾乘客的舒适度和司机的价格收益。本发明可以为用户提供一整套匹配过程的优化机制，通过利用价格收益和社会关系的上限，分支界限算法以及索引机制等对搜索空间进行裁剪，提高了乘客与车辆匹配的速率，提升了系统运行效率，改善了合乘体验。