-
公开(公告)号:CN108055282A
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201711460732.9
申请日:2017-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/10 , H04L63/1416 , H04L63/1425 , H04L63/1441
Abstract: 本发明公开了一种基于自学习白名单的工控异常行为分析方法及系统。本发明采用驱动层对数据处理后,安全引擎中的协议解码引擎对协议进行深度解码处理,解码后的数据信息经过应用层界面与业务的过程进行关联处理,对于设定周期内操作行为的感知,采用自学习模块形成业务系统中的基线关系表和资产表;后续来自应用层解码的数据与自学习模块的基线进行比对分析,发现其中是否存在不符合通信关系基线的通信行为及未注册的新增资产,对异常通信或者异常资产进行告警。本发明为工业控制系统的安全事故调查提供坚实的基础。
-
公开(公告)号:CN108092773B
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN201810002266.8
申请日:2018-01-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能终端及历史工单数据的自动派工方法和系统。本发明通过个人信息采集模块和车辆信息采集模块周期性地将个人身份及健康信息和车辆位置及状态信息进行实时采集,并将信息传输至综合信息处理模块;所述的综合信息处理模块通过发送模块将个人及车辆的实时信息发送至工单统一分析处理模块;该工单统一分析处理模块在收到实时工单接收模块传输的实时工单数据后,结合历史工单库模块中的历史工单数据,结合个人及车辆信息,下发工单信息;所述的综合信息处理模块通过接收模块接收工单统一分析处理模块下发的工单信息。本发明能够确保抢修作业精准调度,加快故障抢修进程,缩短故障修复时间,实现抢修工作快速高效完成。
-