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公开(公告)号：CN111637922B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010425940.0
申请日：2020-05-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明涉及电炒茶技术领域，具体涉及一种电炒茶机智能在线监控系统，包括两个电压计、两个电流计、温度监测装置、控制器、通信模块和服务器，两个所述电压计分别监测电机以及加热盘两端电压，两个所述电流计分别监测电机以及加热盘的电流，所述温度监测装置镶嵌在炒茶筒内腔底部，温度监测装置检测炒茶筒内腔底部温度，所述电压计、电流计、温度监测装置以及通信模块均与控制器连接，所述通信模块与服务器通信连接。本发明的实质性效果是：通过改进的温度监测装置，监测炒茶筒内多个位置的温度，全面掌握炒茶筒内的温度状态，能够及时监测到局部过热情况，从而避免茶叶过火，提高电炒茶品质。
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公开(公告)号：CN113572174A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111070244.3
申请日：2021-09-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江德清县供电有限公司
IPC分类号： H02J3/12 , H02J3/16 , H02J3/18 , H02H3/34 , H02H3/04 , H02J13/00 , H01H47/02 , H01H9/20 , H02B1/28 , H02B1/30
摘要： 本发明公开了一种配网供电质量调控装置及其自动调压方法，包括监控装置，分布设置在配网线路上，根据收到的采样数据进行调压控制；智能型双路交流接触器，根据监控装置传递的控制指令进行线路切换，与监控装置连接；智能电容，用于在调压过程中进行升压供电，与监控装置连接；剩余电流动作断路器，包括主剩余电流动作断路器和备剩余电流动作断路器，用于线路通断电调控，与监控装置和智能型双路交流接触器连接；本发明通过在配网线路上设置多个监控装置，弥补了低压配网监控设备短缺的问题，通过智能型双路交流接触器，设备故障后进行线路自动切换，达到自动调压的目的，通过自动调压方法，进行三级调压，提高配网供电可靠性。
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公开(公告)号：CN110271910B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910318999.7
申请日：2019-04-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 本发明公开了一种多层升降式电缆货架，包括设置在两条导轨之间的多个呈直线排列的支架，导轨上设有行车，电缆盘托架悬挂在行车上设置的托架升降及平移机构上；所述的支架包括底座及两根立柱，两根立柱的至少一侧成对地设有若干组悬臂，悬臂的一端可移动地联接在立柱上，悬臂的另一端设有电缆盘定位槽，多层升降式电缆货架工作时，电缆盘置于电缆盘托架上，行车通过托架升降及平移机构并结合行车行走将电缆盘托架置于一组悬臂的上方并通过电缆盘上穿设的横轴挂在悬臂的电缆盘定位槽内。本发明的多层升降式电缆货架具有占地面积小，仓库利用率高，存取操作简单，生产效率高等优点，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN111786417A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010414855.4
申请日：2020-05-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种面向分布式新能源消纳的主动配电网多目标区间优化调度的方法，该方法包括以下步骤：(1)输入分布式新能源的区间预测范围及负荷的日前预测功率；(2)为促进风电、光伏的高效消纳并兼顾系统运行的安全性，考虑弃风弃光惩罚成本、电压偏差和统计电压稳定指数构造配电网日运行目标函数；(3)考虑配电网运行安全约束及设备运行约束，构造含分布式新能源的主动配电网多目标优化调度模型；(4)基于区间优化理论，将模型转化为具有不确定性且由区间变量表示的多目标优化模型；(5)利用基于多生产者的混沌组搜索优化的多目标优化算法，优化系统中的可调资源，制定含高比例分布式新能源的主动配电网日前最优调度计划。
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公开(公告)号：CN111637922A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010425940.0
申请日：2020-05-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明涉及电炒茶技术领域，具体涉及一种电炒茶机智能在线监控系统，包括两个电压计、两个电流计、温度监测装置、控制器、通信模块和服务器，两个所述电压计分别监测电机以及加热盘两端电压，两个所述电流计分别监测电机以及加热盘的电流，所述温度监测装置镶嵌在炒茶筒内腔底部，温度监测装置检测炒茶筒内腔底部温度，所述电压计、电流计、温度监测装置以及通信模块均与控制器连接，所述通信模块与服务器通信连接。本发明的实质性效果是：通过改进的温度监测装置，监测炒茶筒内多个位置的温度，全面掌握炒茶筒内的温度状态，能够及时监测到局部过热情况，从而避免茶叶过火，提高电炒茶品质。
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公开(公告)号：CN110271910A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910318999.7
申请日：2019-04-19
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 本发明公开了一种多层升降式电缆货架，包括设置在两条导轨之间的多个呈直线排列的支架，导轨上设有行车，电缆盘托架悬挂在行车上设置的托架升降及平移机构上；所述的支架包括底座及两根立柱，两根立柱的至少一侧成对地设有若干组悬臂，悬臂的一端可移动地联接在立柱上，悬臂的另一端设有电缆盘定位槽，多层升降式电缆货架工作时，电缆盘置于电缆盘托架上，行车通过托架升降及平移机构并结合行车行走将电缆盘托架置于一组悬臂的上方并通过电缆盘上穿设的横轴挂在悬臂的电缆盘定位槽内。本发明的多层升降式电缆货架具有占地面积小，仓库利用率高，存取操作简单，生产效率高等优点，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN118693686A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410639163.8
申请日：2024-05-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： H02G1/02 , H04N7/18 , B64U20/87 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06T7/10 , G06T3/4038 , B64U101/31
摘要： 本发明公开一种输电线路无人机巡检图像传输方法及系统，涉及电网巡检领域，旨在解决现有的无人机巡检无法兼顾数据安全性和减轻地面控制端分析运算压力的问题，方法包括：采用无人机对风险区域内的输电线路进行图像采集；对标签图像数据进行自适应调整，随后进行等级划分，将划分后的图像数据按照优先处理策略进行处理后传输至调度预警平台；提取划分后的图像数据的位置信息，将位置信息转换为输电线路坐标信息后按照坐标处理策略进行处理；调度预警平台对图像数据和输电线路坐标信息进行解析还原，拼合生成预警参考信息。既减轻了调度预警平台的分析运算负担，又通过特设的传输方式保证了数据传输的安全性，保证无人机巡检作业的安全稳定。
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公开(公告)号：CN118037078B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410437244.X
申请日：2024-04-12
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开了一种变电站碳排放计算数据迁移方法。为了克服现有技术需要在各个站点安装碳排放检测设备，花费大量的人力、物力与财力的问题；本发明通过变电站即有调度数据，以碳排放监测站点数据为锚点，通过层次权重，聚合各碳排放相似评判要素，并将权重加成后的要素进行聚类分析，找出最适合的锚点数据进行碳排放预测，实现以少数典型监测站点外推多数非碳监测站点的碳排放监测，响应碳管理的同时，大幅降低工程造价。
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公开(公告)号：CN117060572A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310780195.5
申请日：2023-06-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
摘要： 本发明公开了基于北斗技术的智能诊断系统及方法，涉及反窃电诊断技术领域，旨在解决目前部分山区窃电行为扰乱供用电秩序、采用人工反窃电诊断检测导致人力物力浪费的问题，其系统包括反窃电诊断平台，分别与若干个闭环终端通讯连接，下发调度指令至闭环终端；接收可疑用户的回执信息；根据时段明细数据判断用户是否存在反窃电行为；反窃电诊断终端，接收所有用户的基本用电数据，根据基本用电信息进行初步诊断判定，筛选出可疑用户；反窃电监测终端，与反窃电诊断终端连接；还包括相应的诊断方法；通过建立反窃电诊断平台和反窃电诊断终端，结合北斗通信，实现电网反窃电的远程监控和诊断，提高反窃电诊断监测效率，保证良好的供用电秩序。
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公开(公告)号：CN116609689A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310305694.9
申请日：2023-03-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/3842 , G01R31/367 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的退役锂电池余能快速检测方法，旨在解决目前的退役锂电池性能检测方法准确性低以及应用成本高的问题，包括以下步骤：包括以下步骤：S1，建立基于人工智能的神经网络预测模型；S2，对新旧程度不同的单体锂电池进行检测，得到样本数据；S3，生成训练样本集并对神经网络预测模型进行训练，根据训练输出结果对训练样本进行修正；S4，将退役锂电池的充放电数据输入至训练完成的神经网络预测模型中得到最终的检测结果。本发明通过建立基于人工智能的神经网络预测模型，来实现对于退役锂电池的检测，通过对神经网络预测模型的修正调整，提高检测准确性，且应用成本低，具有广泛的适用性。
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